波士顿动力的四足机器人 Spot 已部署到 Mariana Minerals 位于犹他州莫阿布附近的 Copper One 设施。运营方表示，这一举措让其更接近运营世界上首座自主矿山。随着电动汽车制造、可再生能源基础设施和电网现代化推动铜需求上升，铜生产商在扩大产量的同时，也面临成本与安全方面的压力。

Mariana Minerals 正使用 Spot 自动化例行巡检任务，通过机器人机载传感器收集数据，包括热成像、摄像头和声学能力。此次部署也被视为为更具预测性的运营奠定基础，因为这家矿业公司希望在工作流程中引入更多具身人工智能。

Mariana 目前已在开采环节使用自动化钻机，并使用机器人运矿卡车将矿石运送至加工环节，整个作业由名为 MarianaOS 的人工智能平台协调，该平台负责跟踪并指挥整个运营。包括 Rio Tinto 和 BHP 在内的大型矿业运营商也已在澳大利亚及其他地区的矿区投资自主运输和钻探系统，不过 Mariana 提出的完全一体化自主矿山方案——同时涵盖巡检、开采和运输——比当前主导行业的车队自动化部署更进一步。Spot 的角色则聚焦于传统上耗时较长、依赖人工的现场巡检流程。公司表示，自动化这些任务可让员工将精力集中到更复杂的维护和优化工作上。

Mariana Minerals 联合创始人兼 CTO Juan Lozano 告诉 AI Business：“我们对 Spot 的思路是：如何让人们从事更能创造价值的任务？”他补充说：“这[使]我们的团队能够专注于他们可以贡献更多价值的工作。”

他还表示：“我们对这个平台的灵活性及其先进传感能力的结合感到兴奋。”

为什么巡检是起点

Copper One 过去依赖人工操作员在厂区内步行完成巡检。Lozano 解释说，这项任务规模庞大——场地面积达 10,000 英亩——且具有重复性，因此自然成为自动化的对象。

“如果你运营的是一家运作良好的炼厂，99% 的时候，巡检只会确认一切都按预期运行，”他说。“从定义上讲，你是在寻找一些你并不预期会发现的东西。这会使每一次都保持同样的运营纪律变得具有挑战性，尤其是在巡检每天要重复多次的情况下。”

Spot 的多传感器方案正是为应对这一挑战而设计，通过结合热成像、摄像头和声学感知来检测设备磨损、振动以及可能表明维护问题的温度变化。Spot 已被部署在多种工业场景中——包括海上油气平台、核电设施和建筑工地——降低人员暴露于危险环境中的风险是其核心驱动之一。

波士顿动力（总部位于马萨诸塞州沃尔瑟姆）的副总裁兼总经理 Marco Da Silva 表示，此次部署反映了矿业机器人领域更广泛的趋势，但也有一个显著不同。

“人们对矿业中的移动机器人非常感兴趣，通常重点是巡检采矿掌子面或尾矿坝，”他说，并将尾矿坝解释为用于存放采矿废料的工程结构。“这次部署之所以有意思，是因为它把 Spot 的核心巡检能力——检查电机、泵，以及进行热成像和视觉巡检——以一种适用于许多行业的方式应用起来。”

一旦 Spot 在铜冶炼厂巡检中的成效得到验证，Da Silva 说，波士顿动力就可以开始考虑为这款机器人叠加更多应用。

向预测性维护迈进

除了立刻节省人力之外，Mariana 也将此次部署视为更智能、更具预测性的运营基础。目前，当 Spot 发现异常时，警报仍会发送给人工进行评估。Lozano 说，目标是实现自动告警，使识别出的故障能够自动匹配其历史上所需的修复方式，而无需人工介入。

此外，Mariana 还希望将 Spot 的数据与其已掌握的场地其他信息进行关联，以建立更完整的运营图景。

“自主化的第一层，是把一项单调的任务交给人类，让原本执行该任务的人去做别的事情，”Lozano 说。“我们真正感到兴奋的是建立这个数据集，并利用它采取更多预测性和预防性行动，而不是被动反应。”

不过，要实现这一目标需要信任。Lozano 说，对 Mariana Minerals 而言，重点是在加入更多预测能力之前，降低误报并尽可能提高警报准确性。Da Silva 也从波士顿动力的角度表达了同样看法。

“当前的重点是帮助客户建立对机器人所生成自动警报的信任，并开发能够自动识别这些阈值的系统，”Da Silva 说。“在扩展 Spot 开箱即用的价值方面，前方仍有路线图，但进一步自动化巡检流程将有助于更快部署，并更早带来价值。”

展望未来，Lozano 还表示，Mariana 也在考虑将 Spot 用于施工现场任务——尤其是化工炼厂或矿物加工设施等大型一体化场所。

“这些设施需要大量基础设施——布线、管道、线缆，”他说。“因此，利用视觉、热成像和声学传感系统持续巡检现场，并实时更新你对现场正在发生什么以及如何发生的三维理解，这非常重要。”

Da Silva 表示，波士顿动力看到的应用远不止矿业。由于 Spot 已经在场地内移动，他说，它有可能同时充当数据采集工具，为其他相关方提供信息，例如像保安一样为 EHS（环境、健康和安全）团队标记安全隐患，而这一角色将不同于适合机械臂的操作任务，或未来可能由双足机器人承担的维护工作。

他说：“我们希望继续与这样的合作伙伴合作，他们关注的是如何管理偏远、危险且有时枯燥的场所的未来。”