FreightWaves 設立 AI Excellence in Supply Chain Awards，旨在從「AI」經常只是新聞稿中廣泛行銷標籤的產業背景中，辨識出以具營運意義的方式運用人工智慧的企業。

該獎項旨在表彰實際部署與可衡量成果，而非宣傳性主張。參選項目會依據 AI 應用本身的能力、其整合進既有工作流程的深度，以及所產生的實質成果進行評估。

今年，YMX Logistics 獲選為物流公司「營運 AI 整合」類別的獲選企業之一。這項肯定與 YMX 的 Autonomous Yard Operating System (YOS) 有關；該系統將 AI 應用於堆場，而 YMX 表示，相較於運輸或倉儲系統，堆場在供應鏈中長期獲得的關注與投資較少。

堆場是運輸與倉庫作業之間的實體交接點。拖車、司機、閘口、月台、人力、安全要求、庫存流程與永續倡議，都在同一個有限的作業區域內交會。YMX 認為，這使堆場成為供應鏈中最未充分優化的領域之一。

在 YMX 的用語中，「自主」並不代表取代堆場員工，或大規模部署自動駕駛卡車。該公司用這個詞來描述能感測堆場狀況、預測人力需求、建議決策、自動化資料擷取並協調工作流程的 AI。YMX 表示，這些能力旨在讓堆場成為一個持續改善的執行層。

YMX 執行長 Matt Yearling 曾以更直接的方式描述這項轉變。他表示，數十年來，即使是最大型托運人的堆場營運，往往也依賴「無線電上的兩個頻道以及紙筆」運作，對於堆場的規模、配置，或其相對於潛力的實際表現，幾乎沒有可見度。YMX 的系統旨在以一種能自我衡量並隨時間改善的營運模式，取代這種作法。

模擬、電腦視覺與堆場數位分身

YMX 方法的核心，是該公司稱為 Digital Operational Twin 的系統。該系統以堆場資料、服務需求與據點層級限制作為輸入，接著透過模擬與最佳化模型處理這些資訊，再針對設備、人員配置或流程提出變更建議。

YMX 不是先部署技術、之後再判斷是否適合該據點，而是先建立堆場模型，以數位方式測試營運替代方案，並在實地變更前驗證計畫。

該系統的核心組成包括 AI 驅動的堆場建模、疊加於堆場管理系統之上的決策支援、以機器學習為基礎的人力與吞吐量預測、自動化閘口交易，以及以場內調車員為基礎的電腦視覺，可即時讀取拖車編號並監控拖車狀況。AI 驅動的安全情報層也與這些工具同步運作。

不同於主要提供可見度的傳統堆場管理工具，YMX 表示其系統旨在改善車隊規模調整、人力規劃、閘口吞吐量、庫存準確性、安全、EV 充電與成本等面向的執行。

Yearling 曾表示，產業更廣泛的發展會分階段進行：營運標準化、技術賦能、電動化策略，最後是自主營運；在這一過程的終點，數位智慧與實體執行將會匯合。

依照這種觀點，許多托運人仍專注於試行三、四或五種相似的單點技術方案，卻未先改變底層營運模式。YMX 主張，跳過標準化步驟，是許多堆場技術試點無法推進的關鍵原因。

堆場卡車車隊從 22 輛減至 14 輛

YMX 最直接的成果證明來自一家美國前五大雜貨配送網路。在 YMX 部署之前，該據點以最低限度的技術運作，且沒有真正的預測層。YMX 表示，在其導入營運模式、技術與最佳化方法後，該客戶將堆場卡車車隊從 22 輛減至 14 輛，約減少 36%，同時也提升了吞吐量、安全性與管控能力。

對雜貨配送而言，堆場表現與頻繁補貨、月台排程、拖車可用性與庫存流動密切相關。這使該案例的意義不僅限於車隊數量：只有在據點能持續讓拖車通過堆場，且不在閘口、月台或暫放區造成新的瓶頸時，較少的堆場卡車才具有實質意義。

產生該成果的模式隨後在六個月內從一個據點擴展至九個據點。

YMX 在其客戶群中追蹤一系列廣泛的營運、財務、安全、永續與可擴展性指標。這些指標包括停留時間、堆場司機生產力、壅塞、卡車等待時間、空駛移動、月台使用率、安全事件、閘口吞吐量、每次移動成本、資產使用率與網路一致性。

在其整體業務中，YMX 引述的目標與已觀察到的改善範圍包括：停留時間降低 15% 至 30%、司機生產力提高 10% 至 25%、壅塞與等待時間減少 20% 至 40%、空駛移動減少 15% 至 25%、月台使用率改善 10% 至 20%，以及安全事件減少 15% 至 30%。

堆場作為斷裂的環節

大型企業托運人已大幅投資運輸管理系統、倉庫管理系統、可見度平台與分析工具。即使具備這些工具，延誤、壅塞、滯留、人力效率低落、安全暴露與成本上升，仍持續出現在許多網路中。

位於運輸與倉儲系統之間的堆場，往往仍處於斷裂狀態。當堆場作業緩慢、協調不佳或缺乏可見度時，拖車等待、司機等待、月台門閒置、庫存準確性下降，服務表現也可能受損，不論堆場兩端部署的技術有多完善。

YMX 的系統正是為這個交接點而設計。它將卡車、拖車、司機、閘口、月台、堆場卡車與充電基礎設施連接起來，並加入一層數位智慧，目的在於改善營運決策，而不只是顯示資料。YMX 表示，其結果是效率、韌性、安全與永續性的提升，協助托運人調整車隊至適當規模、減少浪費性移動、改善流動、最佳化 EV 部署，並在各據點標準化績效。

「YMX 的參選項目最突出的地方在於，它並未停留在可見度層面，」FreightWaves 編輯總監 Adam Wingfield 表示。「許多堆場技術只是賣給你一個儀表板，然後就稱為完成。YMX 願意量化當你能根據資料採取行動時會發生什麼變化。36% 的車隊縮減是一項容易驗證的成果，」他說。

YMX 的 YOS 被定位為一種營運模式的轉變，而非單一軟體產品。該系統不是依賴某個旗艦功能，而是與具體、可驗證的成果相連。FreightWaves 表示，這種營運紀律與量化成果的結合，符合 AI Excellence in Supply Chain Awards 設立時所要表彰的方向。