人工智慧正在重塑招聘流程，但對許多應屆畢業生而言，它也帶來了新的挫折感。隨著雇主越來越依賴自動化篩選工具來處理數以千計的求職申請，求職者擔心合格的候選人在招聘經理審閱履歷之前就已經被系統淘汰。目前絕大多數大型企業都依賴求職者追蹤系統來管理收到的申請，這意味著機器——而非招聘人員——往往是求職者必須通過的第一道關卡。

瑪麗斯特學院畢業生Samantha Kehler做客由Maria Bartiromo主持的FOX Business節目《Mornings with Maria》，探討AI如何改變了她的求職經歷，以及她為何認為自動化招聘系統使進入當今勞動力市場變得更加困難。

「我確實嘗試了一些培訓，」Kehler在談及學習AI的努力時說道。「這確實幫助我了解如何讓AI為自己所用，而不是僅僅從AI那裡得到一個簡短的答案，而是真正利用它不僅來回答我的問題，還幫助我進行研究並更快地整合資訊。」

雖然AI可以幫助求職者量身打造履歷並進行研究，但許多企業現在使用求職者追蹤系統在申請送達招聘人員之前就先掃描關鍵字。這一轉變加劇了求職者的擔憂，他們認為招聘流程正變得越來越缺乏人情味。這一趨勢對入門級職位的影響尤為嚴重，單個職位發布可能吸引數百甚至數千份申請，加劇了對自動化排名的依賴以縮小候選範圍。

「我知道幾乎就是AI在審閱我的申請，」Kehler說。「我覺得我的履歷和求職信並沒有被人眼看過……我知道如果我不包含某個特定關鍵字，我就會被直接篩選掉。」

Kehler補充說，在「凌晨兩點」收到拒絕郵件進一步印證了她的看法——自動化系統正日益主導招聘流程，讓許多求職者懷疑自己是否曾有過真正的機會留下人工第一印象。立法者和監管機構已開始應對AI在就業決策中日益增長的角色：紐約市第144號地方法規於2023年7月生效，要求使用自動化就業決策工具的雇主進行年度偏見審計並通知候選人；同時，美國平等就業機會委員會也已發布指引，提醒雇主反歧視法律適用於AI驅動的篩選，與傳統招聘做法同等適用。