顧問產業正從出售工時轉向出售成果。隨著 AI 已自動化傳統上由分析師與顧問執行的大部分工作，WinningStrategy.ai 正在打造一個具備成熟決策框架的 AI 分析師平台，讓企業能更快速地從決策走向執行。

顧問業長期採用按工時計費的營收模式。企業提出問題，顧問組建團隊，團隊按小時計費，最後客戶收到一份附有建議的簡報。

問題越複雜，投入的人力與工時就越多，只為了製作一份充滿流行術語的精緻簡報，卻往往沒有人對結果負責。

但企業購買的不是簡報，而是營收、成長、成本節省與更快的執行。

AI 正在加速通往這些成果的路徑。從財務模型與 M&A 盡職調查，到市場研究、定價、成長策略與轉型規劃，過去需要分析師與顧問團隊完成的整套工作流程，如今都可以端到端自動化。

不過，單靠自動化還不夠。對金融與顧問業而言，數字必須可稽核，模型必須可追溯，輸出也必須達到顧問級標準，並可直接供董事會使用。

WinningStrategy.ai 正是為這項轉變而打造。它是一個 AI 分析師，透過可稽核數字、分析深度與顧問框架，自動化顧問與金融工作流程，將複雜資料轉化為結構化決策。

WinningStrategy.ai 共同創辦人 Shubham Lohakare 表示：「WinningStrategy.ai 建立在金融與顧問領域的深厚專業知識之上。由於我們曾在這些產業工作，因此了解團隊如何解決客戶問題，並正將這些經驗轉化為可重複的 AI 工作流程，自動化分析師與顧問的工作。」

這個平台不僅止於提供分析或建議。WinningStrategy.ai 旨在協助團隊從問題到分析、再到決策與執行，加快決策速度，並幫助企業更快採取行動，把握帶動營收、成長與成本節省的機會。

與其讓五位分析師花三週時間做研究並製作一份精緻簡報，不如由一位專業人士指揮 AI agents 在幾分鐘內完成工作、檢視輸出、運用判斷，然後直接進入執行。