WiMi Hologram Cloud Inc. (WIMI) 股價於週四交易時段上漲 3.03%,增加 0.04 美元,來到 1.37 美元,先前該公司公布了一項以混合量子—古典模型為核心的新型量子運算設計。WiMi 表示,該技術直接針對古典資料分類任務,而在此次量子機器學習設計公布後,該股在午盤穩定交易中守住漲幅。

量子神經網路突破

WiMi Hologram Cloud 推出了一款以三量子位元交互層為核心打造的量子卷積神經網路。該設計旨在提升量子模型的表達能力與糾纏生成,公司研究人員形容此結構標誌著朝向多體交互模型的轉變。

新的交互層與網路中的標準卷積單元並列運作。這些元件共同從輸入資料中萃取特徵,同時限制電路深度與複雜度——WiMi 表示,這樣的平衡使系統對硬體友善且具實用性。此種取捨是量子機器學習(一個將量子電路應用於機器學習任務的研究領域)的核心課題:現今的量子處理器仍是易受雜訊干擾、量子位元數有限的裝置,因此能在淺電路深度下產生有用糾纏的設計,才是可在現有硬體上實際運行的方案。

根據該公司研究人員的說法,三體交互作用能大幅擴展可觸及的量子狀態空間。此擴展解決了早期量子神經網路常見的表達能力限制,因此該模型能有效率地捕捉更複雜的資料模式。至於這類增益是否能轉化為在實際資料集上相對古典神經網路的優勢,仍是該領域普遍存在的開放性研究問題。

技術設計

該架構採用混合量子—古典方法處理資訊。古典資料首先透過編碼策略映射為量子態:影像資料採用區塊分割,一維資料則使用角度編碼。據該公司表示,此編碼步驟使古典資訊能夠在量子網路中被表示與處理。

糾纏分析顯示,三量子位元層能在淺電路深度下產生強烈且多尺度的糾纏。WiMi 表示,此能力有助於網路可靠地捕捉輸入資料中的非線性關聯性,並在雜訊存在時維持穩定性。

訓練過程透過聯合迭代,將古典最佳化器與量子電路參數結合。工程師調整了初始化策略,以解決梯度消失與不穩定問題,該公司表示,模型因此在二元與多類別分類任務中皆能穩定收斂。

公司背景與後續步驟

WiMi Hologram Cloud 是一家全息擴增實境技術的全球供應商,該公司近期已將研究範疇擴展至量子運算應用,並在此領域發布了一系列研究公告。最新發布的成果建立於該更廣泛的技術策略與路線圖之上,內容描述的是研究階段的工作:該公司將部署於真實量子裝置定位為未來步驟,而非目前的產品。

WiMi 表示計劃將該模型擴展至更大規模的應用。未來目標包括更高維度的影像資料與複雜的時間序列分析,而跨模態資料融合仍是持續開發的關鍵領域。

該公司表示,未來將持續測試抗雜訊能力與硬體相容性。這些努力旨在將模型從理論推向真實量子裝置上的部署,WiMi 表示,此進程有助於支援其長期的量子運算願景。

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