每筆通行費交易都會記錄時間、地點、車道、車輛與車牌。然而對多數車隊而言，它到手時只是月度帳單上的一行，除了金額之外其餘資訊幾乎都被擱置。事實上，金額才是這筆紀錄中最不有用的部分。

不妨比較兩支在同一地區、相似路線、且適用相同公布費率的車隊。第一支每個月都能交出可預期的通行費帳單；第二支則看著通行費支出持續攀升，卻說不出原因。既然兩者支付的是相同費率，差異就來自各自的營運方式，而證據其實就在兩支車隊都沒有讀取的通行費資料裡。

費率之所以受到關注，是因為它很容易看見；同時，它也是沒有人能控制的部分。

車隊通行費管理可以控制什麼

2026 年通行費再次上調。Pennsylvania Turnpike 在 1 月調漲 4%。MTA 則在其所有設施中上調 7.5%。同時，網路仍在擴張，今年在 Kansas、Washington、Virginia 與 Texas 都有新容量開通，讓路線與收費在車隊自身規劃不變的情況下仍可能改變。

這些都會提前公告，車隊可以納入預算後繼續前進。這就是車隊通行費管理中你能掌控的部分。

真正無法預算的，是更狹窄、也更具體的那部分：一筆看起來不對、卻要花半天追查的費用，而這樣的費用每月可能重複出現很多次。在發票上，它看起來不過就是一個數字。

發票沒有寫出的、但你的通行費資料有記錄的內容

這類費用本質上是營運事實。它們以金額形式呈現；當通行費支出成長速度快於費率時，原因通常就藏在這些細節裡。就 PrePass® 為車隊處理的通行費活動來看，以下幾種模式一再出現。

• 快速車道使用。 駕駛人在行程排程並不要求的情況下，使用高價車道。單一費用還算容易說明；同一輛卡車每週都這麼做，就成了政策問題。
• 偏離路線活動。 改道、臨時變更路線，以及駕駛人偏好，讓卡車走上原本不需要的收費道路。
• 電子標籤不符與車牌不符。 裝置在卡車之間移動，或車牌指派給了錯誤車輛，導致費用落到錯誤資產上，成本分攤也悄悄失準。
• 最高通行費。 當進出資訊缺失時，機關套用其最高費率。
• 位置不匹配。 通行費記錄顯示在某個收費站，但車輛 GPS 並未顯示該卡車在場。
• 重複費用與分類錯誤。

若從會計角度看，每筆費用都只是小幅差異，不值得追查；若從營運角度看，這些費用合在一起，描述的是車隊上個月實際如何運作：駕駛人偏好哪些車道、哪些卡車偏離路線、設備紀錄何處已過時、以及哪些機關收取了沒有人能驗證的費用。

這些資訊本來就存在。每當卡車通過收費站，車隊都要付費產生這些資料；但幾乎沒有人真的使用它們。

為什麼通行費分析比聽起來更難

資料量確實龐大。大型營運每個月可在十幾個甚至更多機關間產生數萬筆通行費交易，而每個機關都有自己的檔案格式與帳單週期。有人會去看最大的費用、違規項目，以及客戶來電提到的內容；這種流程擅長找出個別問題，卻不擅長辨識模式。真正較大的成本往往就藏在模式裡。

資料量只是一部分，更大的問題是沒有任何單一系統掌握全部答案。 通行費紀錄在各機關手上，GPS 資料在你的車聯網服務商手上，車輛與車牌指派記錄在車隊資料中，租賃與租用資訊則又在其他地方，往往還由合作夥伴保管。要判斷某一筆費用是否正確，至少得從這些系統中的三個拉資料出來；但如果有一千筆費用，幾乎沒有人會這麼做。

這也是為什麼，只有把資料來源一起讀，才會看到真正有用的資訊。假設某筆費用記錄在一個卡車根本沒經過的收費站。在通行費紀錄裡，它看起來很正常；在 GPS 紀錄裡，卻什麼都沒有，因為根本沒有那回事。問題只有在把兩者並排比較時才會浮現。

這就是通行費分析的基本標準：把費用與實際營運行為進行比對。這種比對說起來很簡單，做起來卻很繁瑣。核對一筆費用與 GPS 只要幾分鐘；核對數萬筆，則是沒有人有時間處理的數學工作。

這正是 AI 擅長的事。它可以讀取每一筆交易，將其與車輛、車牌及位置紀錄比對，並標示出少數無法對帳的項目。軟體不會替你做決定，只會把一整個月的費用縮減成值得人工關注的那些。

通行費管理軟體改變了什麼

當這些紀錄被持續一起讀取時，問題就變了。與其問車隊上個月花了多少，不如讓營運主管去問：為什麼同一個問題總是在同一條車道、同一輛卡車或同一位駕駛人身上重複出現。

費用會在付款前先被確認，而不是付款後才去追查。成本會分配到正確的車輛、承租人或客戶。重複發生的問題也會以趨勢而非單一事件呈現。

車隊營運過去已經做過這種轉變。燃料、維護與路線規劃都已從月度報告轉為日常營運資料。通行費仍是車隊成本中最後一個主要仍以會計作業為主的領域，但其底層紀錄其實早已足以支援更偏向營運的管理方式。

從哪裡開始

正在推進這項工作的車隊有幾種做法。PrePass Toll Management 透過 INFORM TM Tolling，將多個機關的通行費活動集中到同一處，讓分散的機關帳單以單一月度發票形式呈現。

接著，GPS Toll Verification 會根據路線與 GPS 資料，檢查費用發生的時間與地點；AI Toll Insights 則串接通行費、GPS 與車輛資料，找出電子標籤不符、車牌不符、快速車道使用、最高通行費、位置不匹配事件，以及偏離路線活動。其目的在於把團隊導向需要審核的項目，而不是要求他們逐筆閱讀所有交易。Violation Prevention Service 有助於維持持續的車牌覆蓋，而 Violations Settlement Service 則會與參與機關合作處理未結違規。

通行費只會持續上漲，這一點你無法左右；但通行費資料所揭示的營運狀況，則不是如此。

包含 GPS Toll Verification 與 AI Toll Insights 的 PrePass Toll Management，請見 prepass.com/tollmanagement 。

來源

1. Pennsylvania Turnpike Commission, 2026 toll rates:

2. Metropolitan Transportation Authority, 2025 fare and toll changes:

以下連結為各州新增網路容量之一般性引用支持：

3 . Kansas Turnpike Authority, 69 Express:

4 . Washington State DOT, Puget Sound Gateway Program (SR 167):

5 . Virginia DOT, 495 Express Lanes Northern Extension:

6 . TEXpress Lanes, I-635 East and I-30 projects:

本文最初刊登於 FreightWaves 。