Ramp 擴充 AI Index，追蹤 70,000 家企業的代幣支出與模型層級使用量
重點速覽
- •Ramp 的 AI Index 根據超過 70,000 家美國企業的支出活動彙編，顯示截至 2026 年 8 月，付費 AI 採用率為 56.1%，而美國普查局以調查為基礎的估計值為 22.1%。
- •兩者約 34 個百分點的差距反映方法論不同：調查依賴企業在各次資料收集週期之間自行申報 AI 使用情況，而交易數據則在付款結算時即時記錄。
- •AI 支出高度集中，採用 AI 的企業中位數月支出約 12 美元，而前 1% 的企業每月支出介於 7,200 至 7,450 美元之間。
- •截至 2026 年 8 月，Anthropic 在 Ramp 客戶群中的企業 AI 採用市佔為 43.8%，領先 OpenAI 的 39.8%，但這些市佔僅反映 Ramp 的樣本，而非整體市場。
- •Ramp 推出 Token Spend Management 產品，可連結企業帳戶，並每週提供按供應商、模型及個別使用者劃分的 AI 支出明細。
企業支出管理平台 Ramp 已擴充其 AI Index，新增代幣用量、按模型與供應商劃分的支出明細，以及每週更新，讓企業能更精確地掌握 AI 的實際成本。
Ramp 是一家以企業信用卡與費用管理軟體聞名的金融科技公司，該指數根據平台上企業的支出活動彙編而成。由於 AI 模型供應商通常按代幣——即模型處理的少量文字單位——為 API 存取定價，因此代幣支出可直接衡量企業實際使用 AI 工具的程度。
美國普查局遺漏的數字
根據超過 70,000 家美國企業的資料，Ramp 的指數顯示，截至 2026 年 8 月，付費 AI 採用率為 56.1%。美國普查局透過定期企業調查得出的同等估計值則為 22.1%。
這並非四捨五入的誤差。34 個百分點的差距顯示，政府調查所描繪的市場樣貌，與企業刷卡及支出數據實際呈現的情況截然不同。這種分歧也涉及方法論：調查估計依賴企業在各次資料收集週期之間自行申報 AI 使用情況，而交易數據則在付款結算時即時記錄——兩者差異之大，足以讓引用不同資料來源的答案相差數十個百分點。
支出分佈
在 56.1% 的採用率數字背後，支出分佈相當懸殊。Ramp 平台上採用 AI 的企業中位數月支出約為 12 美元，而前 1% 的企業每月支出介於 7,200 至 7,450 美元之間。這種分佈與整體數字同樣重要：採用範圍廣泛，但就指數本身的數據而言，一般採用企業的支出仍然有限，資金集中在少數頂尖企業。
該指數也指出頂尖使用者支出趨於自律的趨勢，部分企業的每位員工 AI 支出逐月下降。
Anthropic 在企業採用市佔上領先 OpenAI
截至 2026 年 8 月，Anthropic 在 Ramp 客戶群中的企業 AI 採用市佔為 43.8%，領先 OpenAI 的 39.8%。這些市佔數據僅反映 Ramp 的 70,000 多家樣本企業，而非整體市場，因此最好將其視為觀察美國企業一大橫切面的窗口。
Token Spend Management 成為產品類別
此次指數擴充與 Ramp 推出專屬的 Token Spend Management 產品有關，該產品可連結企業帳戶，並每週提供按供應商、模型及個別使用者劃分的支出明細。這讓財務團隊能取得按模型及按使用者細分的 AI 支出項目，並可與其他營運費用一併審查。
由於該指數每週更新，供應商與模型排名將定期變動，使其成為掌握企業 AI 預算實際流向時，更新最頻繁的參考指標之一。
