AI 研究公司 OpenAI 發表了最新前沿模型 GPT-6 Astra，專為自主電腦操作、軟體工程、科學研究及複雜專業工作流而打造。此次發表延續了產業朝向 Agentic AI 的更廣泛競賽——這類模型能夠操作軟體、瀏覽網頁，並在有限監督下完成多步驟工作——在這場競賽中，真實任務上的可靠度（而非僅僅對話品質）已成為關鍵差異化因素。該系統於發表當日向少數組織開放，並將於未來幾天內陸續向 ChatGPT Plus、Pro、Business 與 Enterprise 訂閱用戶推出，同時也可透過 OpenAI API 及主要雲端服務供應商使用。

OpenAI 將 Astra 定位為多項基準測試類別的領先者。據報導，該模型在 ARC-AGI-3（一項設計上能抵抗記憶式作答的抽象推理測試）獲得 99.9%，在 FrontierMath Tier 4 達到 98% 的飽和表現，並在 ExploitBench 取得 100%。在實務評估中，它在 Agents' Last Exam 達到 59.3%，在 OSWorld 2.0（一項評測真實電腦介面操作能力的基準）取得 72.6%，並在研究生級的 GPQA Diamond 科學基準獲得 96%。這些 Agentic 與電腦操作測試被視為前沿模型最難攻克的評測之一，因此 50–70% 的分數被視為顯著進展。

OpenAI 亦強調效率上的大幅提升，指出 Astra 完成電腦操作任務的時間較前代減少約 47%，且輸出 token 用量大幅降低。在終端機編碼與科學工作流方面，該模型在 Terminal-Bench 4.0 獲得 57.9%、在 Terminal-Bench Science 0.1 取得 64.6%，估計 API 成本低於競爭對手配置。Epoch AI 的獨立研究人員也記錄到 169 的新估計運算效率紀錄。

Astra 在 OpenAI 的 Codex 環境中導入了重新設計的上下文管理機制，可在長時間工作階段中保留可搜尋的工作筆記，避免上下文視窗壓縮常見的資訊遺失問題——這是執行長時間任務代理長期面臨的限制，較早的模型在對話超出上下文上限後往往會遺忘或丟失細節。該模型也專為多步驟專業任務而設計，包括資料分析、文件撰寫、CRM 更新，以及專業工程工作。

This is GPT-6 Astra. Anything you can do on a computer, Astra can do for you. Fast. pic.twitter.com/gDd0IsewJw — OpenAI (@OpenAI) September 3, 2026

網路安全、對齊性與 10 億美元防禦者承諾

除了能力之外，OpenAI 也強調 Astra 的安全性，稱其為迄今對齊度最高的版本。內部評估顯示，該模型在使用者意圖理解與任務邊界尊重方面有顯著改善。在對抗性測試中，Astra 產生失準結果的比率為 2.4%，明顯低於競爭前沿模型的已報告數據。該系統也展現出更強的抗繞過自動審查機制能力，並降低對自身能力產生幻覺的傾向。

在網路安全評估中，Astra 達到 OpenAI 內部的「Critical」應變門檻。它在 ExploitBench 獲得滿分，在 ExploitGym 達到 42.4% 的成功率，據報導並在評估期間發現兩個先前未知的零時差漏洞。標準部署將拒絕建立概念驗證漏洞利用程式的請求，但 OpenAI 計劃在未來數週內透過 Daybreak 計畫擴大防禦性存取。

與此次發表同步，OpenAI 宣布投入 10 億美元，補貼前線防禦者取得前沿 AI 網路安全資源。「Daybreak for Frontline Defenders」計畫鎖定基礎服務營運者——包括自來水事業、電網營運商、地方政府與社區銀行——首先在美國推動，並計劃拓展至國際。該計畫旨在因應廣受記錄的網路安全能力缺口：規模較小的公用事業與公共機構往往缺乏大型企業的預算與人力，卻營運著安全機構多次點名為勒索軟體及國家支持入侵行動誘人目標的基礎設施。

Alongside the launch of GPT-6 Astra, we're committing $1 billion to subsidize Daybreak access and frontier capabilities to help frontline defenders protect essential services and critical infrastructure. Welcome to the AGI era for cybersecurity. — fouad (@fouadmatin) September 3, 2026

該計畫與多州資訊分享與分析中心（Multi-State Information Sharing and Analysis Center）合作推出試點——該中心為支援美國各州與地方政府網路安全的非營利組織——並透過 Daybreak Defense Network 整合超過 35 項合作夥伴產品。

API 存取定價為每百萬輸入 token 10 美元、每百萬輸出 token 50 美元，另提供費用為標準費率兩倍的快速模式。企業管理員必須明確為其工作區啟用 Astra，這種選擇性加入設計讓組織能掌控新前沿功能何時觸及用戶；此外，該模型為符合資格的 API 客戶支援零資料保留（Zero Data Retention），此功能通常是處理敏感資料的受監管產業客戶的必要要求。