德國機器人新創公司 Neura Robotics 已與德國 RWTH Aachen University 合作，將建立一座機器人訓練設施，旨在為機器人系統提供真實世界訓練資料。

這個新據點的計畫已於上週公布。該設施將成為 Neura 現有實體 AI 訓練中心網路的一部分，該公司稱這些中心為 Neura Gyms。Neura 表示，這些中心旨在解決其所稱部署智慧型機器人的最大障礙：真實世界訓練資料短缺。在機器人領域，這類資料比許多純軟體 AI 系統更難收集，因為機器必須針對實體環境、任務和安全要求進行訓練與驗證，而不只是依賴數位輸入。

這些設施結合實體訓練與高擬真模擬，以建立資料集，並將其直接導入 Neuraverse；Neuraverse 是 Neura 的開放式雲端平台，用於連接機器人、開發者和產業合作夥伴。

Neura Gym 推出計畫

Neura 表示，這些據點也旨在讓合作夥伴在進入全面工業部署前，先針對特定應用訓練並驗證機器人，目標是降低採用風險並縮短部署時程。

最新的 Neura Gym 預計於 2026 年底前啟用。另有 10 個據點正在開發中，Neura 表示，其中一半預計在年底前於歐洲、中國和美國投入運作。

除 RWTH Aachen University 據點外，Neura 的第二座旗艦設施計畫於第四季設在 Munich Airport。該據點正與 Technical University of Munich 及其 Munich Institute of Robotics and Machine Intelligence 合作開發。

Neura 表示，這兩座中心合計將使德國成為歐洲實體 AI 基礎設施的骨幹。

IDC 分析師 Phil Solis 告訴 AI Business，德國大學據點的啟動值得關注，因為它不只是測試機器人和收集資料的場所。

「它結合了模擬、一個實體測試機器人的場所，而開發者和其他產業合作夥伴都可以運用這一點，」Solis 說。「與傳統程式設計相比，基於 AI 的軟體開發是大幅加速機器人技術改進的一個步驟，這也加快了各類公司共同合作的方式。」

Solis 表示，這種模式也可支援他所稱的共享學習，也就是將測試環境中的改進推送到現場運作的機器人。

Neura 的全球推出計畫由該公司上個月在 Series C 融資輪中籌得的 $1.4 billion 支持。

全球脈絡下的 Neura Gyms

Gartner 分析師 Himanshu Kumar Ojha 表示，機器人訓練場在中國已是標準做法，當地已建立多個區域樞紐，以支援實體 AI 系統的標準化與協作式資料收集、訓練和驗證。

「與數位世界和知識任務相比，相關資料的可用性與可取得性是實體 AI 的限制，」Ojha 說。「要透過基礎和基盤 AI 模型的後訓練與微調，使這些系統在特定任務和環境中達到必要的性能水準，就需要一種可擴展的方法來收集和利用真實世界資料。」

Ojha 表示，Neura 的 RWTH Aachen University 中心符合歐洲近期擴大實體 AI 規模的趨勢，因為該地區正尋求與美國和中國較成熟的機器人市場競爭。

「這為德國以及整個歐洲現有的製造與科技公司生態系提供了一個協作平台，使其能夠為實體 AI 的進展作出貢獻，並透過各產業採用實體 AI 而受益，」他補充說。

展望未來，Ojha 表示，目前實體 AI 在監管與合規方面缺乏全球標準，這意味著機器人硬體製造商和系統整合商可利用該平台推動標準化工作、驗證和合規測試。

「這類倡議將加速區域創新，並降低歐洲在實體 AI 方面對中國或美國的依賴；實體 AI 正日益成為具有戰略重要性的技術領域，」他補充說。

Solis 表示，這次啟動更側重於資料主權，而非全球競爭。

「中國部署的機器人最多，因此可收集的資料也多得多，」他說。「Neura Gyms 的資料與智慧層將位於德國。企業將能從任何國家存取它，但很可能是像這樣的國家……掌握大部分資料。」