微軟加速推進自研晶片戰略，正式發表其第三代 AI 處理器 Azure Maia 300，並計劃自 2027 年起將大部分 AI 工作負載轉移至 Maia 平台，以降低對 Nvidia 和 AMD 的依賴。

該晶片在聖荷西舉行的 OCP Global Summit 2026 上亮相，微軟稱其為支撐自身產品與服務的 AI 推理基礎設施的關鍵組成部分。推理——即 AI 運算中已訓練模型為用戶生成回應、而非訓練新模型的階段——是 Copilot 和 Teams 等服務背後的工作負載，這也是微軟將自研晶片重心放在此處的原因。

據 Yahoo Finance 報導，微軟表示 Maia 300 每兆瓦可處理的 token 數量比領先的 GPU 系統多出 40%——這一說法使該晶片直接與主導 AI 加速器市場的 Nvidia 展開競爭。簡而言之，這意味著 Maia 300 能在相同耗電量下處理更多 AI 工作負載。

微軟補充指出，一台搭載 96 顆新晶片的機架可提供高達運行前代 Maia 200 機架七倍的吞吐量。從下一個日曆年開始，該公司計劃將 Maia 家族擴展至多吉瓦級部署，並使其成為自身產品與服務的主要推理系統。

微軟執行長 Satya Nadella 在 X 上發文稱該處理器是「我們迄今為止在自家矽晶片上最大的一次押注」：

Today we are announcing our biggest bet yet on our own silicon. Starting next calendar year, we will scale our Maia family to multi-gigawatt deployments, making it the primary inference system for our own product and services. And we’re introducing Maia 300, which delivers 40% more tokens per watt compared to leading GPU-based systems. We are already deploying Maia 200 across the US, Europe, and Australia, delivering up to 1.7x more tokens per watt across experiences in Teams and Copilot. Our goal is to build on the full-stack efficiency gains we’ve already seen, while continuing to bring the latest innovations from across the ecosystem into our fleet.

— Satya Nadella (@satyanadella) October 12, 2026

Maia 200 已為 Copilot 提供算力

據 Yahoo Finance 報導，微軟的 Maia 200 晶片目前已運行 Microsoft 365 Copilot，並支援多種 AI 模型，包括 OpenAI、微軟自有的 MAI 系列以及其他開源開發者的模型。該公司表示，在運行 Teams、Copilot 和 Cowork 時，該晶片每瓦可理的 token 數量是競爭對手 GPU 系統的 1.7 倍。

微軟於 2023 年發表其首款 Maia 晶片，但因延誤，Maia 200 直至 2026 年 1 月才正式推出。據 The Information 報導，今年夏天時，它僅在美國兩座資料中心運行。微軟目前正將 Maia 200 擴展至美國、歐洲和澳洲的資料中心，GitHub Copilot 和 Microsoft Foundry 也預計將在年底前運行於該晶片之上。

預計節省數十億美元，但起步較晚

據 GeekWire 報導，這一轉變可為微軟節省數十億美元並緩解其對 Nvidia 的依賴，而在電力供應成為各種 AI 擴張最緊迫限制之一的當下，更高效的晶片也有助於降低電力消耗。

據 CNBC 報導，Evercore ISI 分析師估計，到 2027 年初，Maia 將佔微軟 AI 晶片支出的約 10%。這一數字意味著，即使在 Maia 規模擴大之後，微軟近期的 AI 晶片支出的大部分仍將流向 Nvidia 和 AMD 等外部供應商。

微軟進入自研 AI 晶片市場的時間明顯晚於已取得進展的多家競爭對手。Google 向外部客戶銷售其 Tensor Processing Units，亞馬遜的 Trainium 晶片則吸引了 Anthropic 等 AI 公司。Meta 也已出貨其自有晶片設計，OpenAI 則於 6 月發表了與 Broadcom 合作開發的首款自研晶片。相比之下，Maia 完全供內部使用，不對任何第三方開放租用。

據 Yahoo Finance 報導，微軟開發自有晶片的舉措可能對 Nvidia 產生影響，後者超過一半的季度營收來自超大規模雲端服務商。不過，兩家公司仍持續合作：Nadella 與 Nvidia 執行長黃仁勳上週共同亮相，發表搭載 Nvidia 技術的 Windows 電腦。

微軟也表示，將成為首批部署 Nvidia Vera Rubin 和 AMD Helios 系統的雲端服務商之一。該公司計劃於下個月在舊金山舉行的 Ignite 大會上分享更多細節——這將是觀察微軟如何在其自研 Maia 擴產與持續部署 Nvidia 和 AMD 硬體之間取得平衡的下一個重要節點。