國際能源署(IEA)——全球最權威的能源預測機構——為科技業討論已久的趨勢給出了具體數字:人工智慧正成為全球最大的用電大戶之一。根據其2025年4月發布的《能源與AI》報告,該機構預測全球資料中心用電量到2030年將增加逾一倍,從2024年的約415太瓦時(TWh)增至約945 TWh。

作為對照,945 TWh接近法國與德國全年用電量之和,約佔全球總用電需求的近3%——遠高於目前所佔的較小份額。

激增背後的數字

自2019年以來,資料中心用電量以每年約12%的速度增長。IEA預計,到本十年末,這一增速將加快至每年約15%,增長幾乎完全由運行於加速伺服器上的AI工作負載驅動,而非傳統運算任務。

增長的地理集中度十分顯著。預計美國和中國合計將佔資料中心用電需求總增量近80%。僅美國一國,到2030年預計將新增約240 TWh的資料中心負載——較2024年水準增長130%——約佔同期美國總用電需求預計增幅的近一半。換言之,資料中心正成為美國電網新增用電需求的最大單一驅動因素之一。

資本也正隨之湧入。2024年資料中心支出達到約5,000億美元,幾乎是2022年的兩倍。

在供給側,IEA預計到2030年,可再生能源將滿足約50%的資料中心新增需求。天然氣與煤炭合計預計將在短期內覆蓋逾40%,核能則視各地供應情況補充——這意味著為AI基礎設施供電的燃料結構將因市場而顯著不同。

為何電網才是真正的瓶頸

報告凸顯了一個結構性錯配:資料中心可在18至24個月內建成,而新的輸電線路和發電產能從許可到建設往往需要五到十年。這一時間差正對現有電網造成實際壓力,尤其是在北維吉尼亞、德州中部及美國東南部部分地區,資料中心集群已令當地電力系統不堪重負。實際上,這意味著電力接入——而非體建設本身——正成為決定新增AI產能上線速度的制約因素。

該機構的研究結果凸顯了加快許可流程並使發電來源更多元化的迫切需求。

市場影響與加密貨幣維度

研究結果也揭示了一個潛在張力。如果資料中心佔用越來越大的新增電力產能份額,其他高耗能產業可能面臨被排擠的效應。比特幣挖礦業務與資料中心爭奪許多相同資源——包括低成本電力、電網接入以及有利的監管環境——可能發現自身處於更緊張的市場環境中。

多家上市比特幣礦企已開始轉向AI託管與高效能運算業務,原因正是向AI客戶出售高耗電基礎設施的經濟效益,可能比與波動劇烈的加密貨幣價格掛鉤的挖礦收益更具可預測性。Core Scientific與Hut 8等公司已將這一轉型作為企業戰略的核心支柱,利用現有電力合約和資料中心廠房來服務AI工作負載。隨著IEA的預測顯示本十年末電力競爭將更加激烈,主要資料中心樞紐的許可審批時程、發電建設以及跨產業對同一電力資源的需求將如何演變,是值得密切關注的關鍵動態。

來源:CryptoBriefing