人形機器人熱潮推動協作機器人出貨量暴增八倍
重點速覽
- •據Interact預測,運往人形機器人製造商的全球協作機器人出貨量預計將從2025年的5,000台增至2026年的逾43,000台,增幅超過八倍。
- •人形機器人開發商日益向成熟供應商採購現成硬體,而非自行製造所有零組件,以專注於軟體與應用程式開發。
- •完整七軸協作機械臂供應商與關節致動器製造商被視為人形機器人量產規模化的主要受惠者。
- •由於中國的生產樞紐地位與供應鏈鄰近優勢,預計將供應人形機器人製造商大部分的協作機器人;但美國於7月推出的中國製機器人與零組件禁令,正促使企業分散供應商。
- •Interact Analysis估計,到2030年人形機器人應用可能為協作機器人廠商營收貢獻10%至30%,高性能機械臂可能面臨供應緊縮,而標準化硬體則承受價格壓力。

人形機器人產量攀升正在為協作機器人(cobot)硬體——即設計於人群周邊安全運作的機械臂——創造新的需求來源,運往人形機器人製造商的出貨量預計今年將暴增逾八倍。
這是根據Interact Analysis(一份報告)的研究,該公司是一家總部位於英國、在美國與中國設有辦事處的工業自動化與機器人市場研究公司。報告發現,全球協作機器人出貨量將從2025年的5,000台躍升至2026年的逾43,000台,因為開發商日益轉向向成熟的硬體製造商採購,而非自行製造所有零組件。此一預測的躍升,正體現了人形機器人產業正以多快的速度走出原型階段、邁向量產製造。
「許多人形機器人製造商正將重心放在軟體與應用程式開發上,這使得採購成熟硬體更具吸引力,」Interact Analysis市場分析師、同時也是該報告作者之一的Mike Yang在接受TechTarget AI and Emerging Technologies採訪時表示。「工廠與物流應用領域對協機器人機械臂的需求正在成長,這些領域對可靠性與重複精準度要求極高,同時快速擴張的研究與資料收集應用也帶來需求。」
據Yang表示,這一趨勢最直接的受惠者是人形機器人完整協作機械臂供應商與關節致動器製造商。七軸機械臂在大多數工業機器人機械臂標準的六軸配置上增加了一個冗餘的第七關節,賦予機構額外的運動自由度。
「完整的七軸機械臂為人形機器人OEM提供成熟的力控制、可靠性與可立即量產的硬體,而致動器供應商則服務於選擇自行組裝的客戶,」他表示。「採購組合會有所差異,但隨著人形機器人量產規模擴大,兩個細分市場都應能受惠。」
中國的供應鏈優勢
中國預計將佔人形機器人製造商協作機器人供應的大宗,這既源於該國作為人形機器人生產樞紐的地位,也因為機器人製造商、協作機器人供應商與零組件製造商之間距離相對接近。
「鄰近快速成長的本土人形機器人市場,能夠實現更快的回饋、產品迭代,以及從原型到量產的轉換,」Yang表示。「製造規模、激烈的競爭與成本競爭力,進一步支撐快速客製化與擴張。」
儘管中國生產商預計將取得先發優勢,隨著市場擴大,其他地區的供應商也可能受惠。地緣政治緊張與供應鏈壓力促使企業分散供應商基礎——美國於7月推出的中國製機器人與機器人零組件禁令,更加強化了這一態勢。
人形機器人可能重塑協作機器人市場
儘管人形機器人應用的營收短期內預計仍屬有限,但據Interact Analysis估計,到2030年,這些應用最終可能為協作機器人廠商的營收額外貢獻10%至30%。
Yang表示,人形機器人需求的激增可能對最先進機械臂的供應商構成壓力。這可能形成一個雙軌市場:高性能人形機器人機械臂面臨更長的交期,而更標準化的硬體則承受日益增加的價格壓力。
「我們預計協作機器人產業不會現全面性的產能短缺,但隨著需求擴大,經過驗證的高性能人形機器人機械臂供應可能趨緊,」Yang表示。「相對集中的供應商基礎面臨擴產壓力,儘管製造商正在投資產能,新進業者也在快速擴大供應基礎,尤其是在中國。」
隨著人形機器人製造商從原型轉向更大規模的量產,供應商之間的分化可能加劇。產能投資的步伐、新進業者的加入,以及完整機械臂採購與自行組裝致動器之間的分工,都將是人形機器人量產規模化過程中值得關注的關鍵指標。
協作機器人對決人形機器人
協作機器人與人形機器人之間日益增加的重疊,引發了這兩個市場能否被有意義地區分的質疑。比利時布魯塞爾自由大學(Vrije Universiteit Brussel)機器人學教授、歐洲機器人新創公司CoEra與AILOS Robotics創辦人Bram Vanderborght表示,產業界應謹慎看待將兩者視為競爭類別的做法。
「我不明白協作機器人和人形機器人為何要競爭,」他表示。「人形機器人就是安裝在移動平台上的機器人機械臂,平台可以是腿式或輪式。」
他表示,更重要的區分在於設計為可在人群周邊安全運作的機器人,與為速度而最佳化的傳統工業系統之間的差異。傳統協作機器人通常以較低速度運作,以降低在人類環境中造成傷害的風險,Vanderborght指出,這可能使其生產力不如傳統工業機器人。
「我們需要消除『快但不安全的工業機械臂』與『慢但安全的協作機器人』之間的差異,」他表示。
原文由Scarlett Evans於2026年9月16日為AI Business報導。