根據 Wired 的調查報導，這家攝影機遍及美國逾 6,000 個社區、專門記錄車輛行蹤的監控公司 Flock Safety，已打造出一款 AI 工具，能僅憑駕駛人的移動軌跡識別並追蹤其行蹤。

這些發現源自 Wired 從 Flock 自家網站的檔案中取得的系統程式碼，這些檔案會提供給任何載入其登入頁面的訪客。該公司表示，這款軟體最初名為 Nightshift，現更名為 OS Investigate，仍在開發中，並與一小群執法合作夥伴進行測試。

OS Investigate 內建 69 個預寫提示，讓警方透過 AI 存取車牌掃描紀錄、逮捕紀錄，以及載有社會安全號碼與親屬資料的商業資料庫。Wired 報導指出，其中 41 個提示無需特殊權限，另有 14 個不需要車牌、姓名或外貌描述——只需一個地點、一段時間和一種行為模式。

警員開啟聊天視窗後，可從 69 個制式提示的選單中挑選，或自行撰寫。其中一個內建查詢將過去兩週在某社區出現最頻繁的車輛列為「目擊者」。另一個查詢則找出兩年內被捕超過兩次的所有人士（僅毒品犯罪除外），並為前三名建立完整檔案。所謂的「背景調查」（workup）可將姓名與出生日期轉換為親屬、電話號碼及線上帳戶資料，這些資料取自警方紀錄與商業資料仲介。

這 14 個無需身分細節的提示，運作方式是依據地點、時間區間與行為——例如三天內造訪三家零售店、或一週內造訪數家銀行的車輛——系統便會回傳符合條件的人士。篩選器會排除公車與貨車，因此按這些路線行駛的一般駕駛人仍會留在名單上。

程式碼中明確寫出了尋找「關聯者」的邏輯：系統會統計其他車牌在目標車輛通過同一攝影機前後兩分鐘內出現的頻率，將出現三次以上且信心分數高於 0.75 的車牌標記起來，並回傳最多 20 個姓名。其中一個提示便是以此方式找出車輛的「關聯者」，推翻了 Flock 聲稱不追蹤人士的承諾。

「我不知道還能怎麼說，但這聽起來實在太瘋狂了，」曾檢視這些提示的前羅德島州波塔基特（Pawtucket）警員 Noel Pichardo 向 Wired 表示。「我不認為有人能反駁 Flock 確實在追蹤人這一點。」

美國公民自由聯盟（ACLU）資深政策分析師 Jay Stanley 表示，Flock 攝影機能做到的事與該公司已在進行的事之間的落差，只留下「極小的空間……就像中國一樣」。

Flock 長期以來向大眾宣稱其技術「無法識別、辨認或追蹤個人」，且「並非用於監看民眾」。發言人 Paris Lewbel 稱 OS Investigate 是與該公司車牌辨識器分開的獨立產品，旨在協助調查人員整合其所屬機構已持有的紀錄，並表示在更大規模推出前，其功能可能大幅改變。該公司並未對 Wired 的報導提出異議。

Flock 也身處更廣泛的自動車牌辨識器市場，競爭者包括 Motorola Solutions，其 Vigilant 與 DRN 網絡同樣為警方車牌掃描資料庫提供資料。目前沒有一部全面的聯邦法律規範這些掃描資料可保存多久、或誰有權查詢，而法院長期以來將公共道路上讀取的車牌視為任何人都能取得的資訊——不過最高法院 2018 年 Carpenter v. United States 判決裁定警方需持有搜索令才能調閱歷史手機位置紀錄，使得長期位置追蹤的法律界線至今仍有爭議。

這場對立早已蔓延至街頭。六月與七月間，行動人士在全美各地對 Flock 攝影機噴漆、貼膠帶遮蓋並加以破壞；《衛報》 統計至少發生 33 起事件，遍及 23 個州。這股怒火與警方實際使用該網絡的方式相呼應：正義研究所（Institute for Justice）的一份報告發現，超過二十多起警員因涉嫌利用車牌辨識器跟蹤現任或前任伴侶而辭職或被捕的案例。

反彈聲浪已延燒至國會山莊，眾議員 Thomas Massie 計劃提出的法案將刪減部署該技術機構的聯邦經費。各州也已開始制定自身規範：加州禁止出售車牌掃描資料，並限制與外州機構共享。

研究人員已打造出能干擾車牌辨識軟體的 AI 生成圖案，而挑戰界線的不只 Flock：Meta 已取得能辨識臉孔並記錄箇人行為的攝影機專利。