FIS 推出代理式 AI 套件,協助財務長預測現金流並提早發現風險
重點速覽
- •FIS 推出 Agentic Insights Suite,這是一套代理式 AI 平台,讓企業財務團隊在單一視圖中統一管理應收帳款、流動性、風險與現金流。
- •該套件將內部 ERP、財資與 CRM 資料與外部徵信機構及公開資料結合,即時評估信用風險、企業健康度與 ESG 因素。
- •新的現金流預測模組運用機器學習與多結果模擬,跨可配置的時間範圍預測現金並測試流動性情境。
- •Deloitte 的《Finance Trends 2026》調查發現,46% 的全球財務領袖將營運資金優化列為代理式 AI 的重點領域,但僅有 14% 已完整整合 AI 代理。
- •該套件可於數週內部署,作為 FIS 應收帳款與財資產品的智慧層,未來版本將加入付款異常偵測與爭議預測功能。

金融科技供應商 FIS 推出 FIS® Agentic Insights Suite,這是一套代理式 AI 解決方案,旨在協助財務團隊從單一視角管理應收帳款、流動性、風險與現金流。此次發布引入新的現金流預測模組,可跨多個時間範圍預測現金;該解決方案並將企業自身資料與外部徵信及公開資料結合,即時評估信用風險、企業健康度與 ESG 因素。
此次推出是為了解決企業財務團隊長期面臨的挑戰:他們被要求保護現金,但所依賴的資訊卻分散在互不連通的系統中,且大多數工具只在現金流動之後才提供報告。金融服務科技全球領導者 FIS 表示,該套件能將零散的內外部資料轉化為面向未來的現金與風險情報,服務財務長辦公室。
營運資金的壓力持續加劇。隨著資金成本居高不下,加上財務營運分布於更多市場與系統,保護現金已成為財務長辦公室的關鍵課題,財務團隊也越來越多地借助代理式 AI 來應對。然而,關注度超前於實際採用:在 Deloitte 的《Finance Trends 2026》調查中,46% 的全球財務領袖將營運資金優化視為代理式 AI 的重點領域,但僅有 14% 已將 AI 代理完整整合至財務職能中。該公司表示,FIS Agentic Insights Suite 正是為彌補這一落差而打造。
「大多數財務團隊都能告訴你上一季現金的變化,但能自信說出下個月現金狀況的卻寥寥無幾,」FIS 資本市場總裁 Andrés Choussy 表示。「FIS Agentic Insights Suite 改變了這一點:它汇集信用、財資與市場訊號,並在風險反映到帳面之前,讓財務長看到風險所在。這就是 FIS 協助客戶讓資金發揮效益的方式,將現金從被動報告的項目轉變為主動管理的對象。」
該套件並非自動化單一任務,而是作為中央樞紐運作,負責汇集資料、執行分析並建議行動。它能清理並連接來自多個系統的資料,讓財務、信用與財資團隊基於一致且可靠的資料工作,而不必以人工核對相互矛盾的數字。
FIS Agentic Insights Suite 提供:
- 即時評分與建議: 該套件提供即時帳戶評分並建議後續步驟,讓團隊能優先處理最高風險。
- 單一可信資料視圖: 它將 ERP、財資與 CRM 等內部系統與外部徵信機構及公開資料結合,為團隊提供單一經核對的評分與資料來源。
- 多時間範圍現金流預測: 新模組運用機器學習與預測模擬,運算多種可能的結果而非單一估計值,以跨可配置的時間範圍預測現金,並測試流入延遲或流出加速將如何影響流動性。
- 自然語言介面與儀表板: 使用者能以自然語言提問,並在基於 Microsoft Power BI 建構的儀表板中查看結果,跨團隊提供標準化報告。
- 快速部署與輕鬆整合: 該套件從自助式設定開始,數週內即可部署而非數月,並作為智慧層串接 FIS 的應收帳款產品(GETPAID 與 BillerIQ)以及財資產品(Integrity 與 Quantum)的工作流程。
據 FIS 表示,該套件旨在協助財務團隊發掘潛在的效率提升空間,並更好地管理應收帳款週轉天數(DSO)——即公司在銷售後收回款項所需的時間,也是營運資金的關鍵驅動因素——且不必然需要增加人力。規劃中的未來版本將加入付款異常偵測與爭議預測功能,將套件的涵蓋範圍從現金部位與帳戶風險擴展至付款異常與爭議。
資料來源:GlobalFintechSeries