Finsera 今日宣布推出 Finsera Thematic Explorer（主題探索器），這是一款以 AI 驅動的投資研究應用程式，用於探索、建立、監控與分析主題式投資籃子。

投資主題通常始於關於某項技術、產業、經濟發展或市場結構變化的敘事。要將這樣的敘事轉化為可投資的籃子，需要另行做出一系列決策：哪些公司屬於該主題、應如何加權、應套用哪些投資條件，以及最終的曝險與現有投資產品有何差異。

Finsera Thematic Explorer 將研究流程的這些階段整合於單一應用程式中，讓使用者能夠從主題名稱或提示詞出發，建立類投資組合的籃子，並進一步檢視其背後的持倉與特性。

使用者可以探索精選與熱門主題，或透過提示詞建立自訂主題，並將其轉化為投資籃子。

透過與 Finsera 的 Model Context Protocol（MCP）連線，該應用程式可納入投資條件與公司特性，例如公司規模、估值、基本面、價格動能、產業與國家。

使用者還可以控制籃子中的股票數量、加權方法，以及指派給特定關鍵字的重要性。這使得同一投資主題的不同詮釋能夠被建構並相互比較。

「主題的名稱未必能讓投資人了解其背後的曝險樣貌，」Finsera 共同創辦人 Laurent Dubois 表示。「所選擇的公司、其權重以及用於建構籃子的條件，都可能實質改變投資人持有的內容。我們開發 Thematic Explorer 的目的，是將投資想法與定義、檢視及監控該曝險所需的工具連結起來。」

主題建立後，使用者可以從籃子深入檢視至個別公司層級。該應用程式提供持倉、權重、產業曝險、表現最佳與最差的成分，以及績效統計數據。整合式新聞資訊流則將相關的公司動態與主題內的公司連結在一起。

該應用程式還為主題籃子、相關指數股票型基金（ETF）及個別股票提供盤中即時報價與績效表現。

Finsera 的主題可以透過持倉與績效兩方面與相關 ETF 進行比較。這讓使用者能夠判斷主題描述相似的產品是否實際提供相似的曝險，並檢視績效差異究竟反映的是證券選擇、集中度、加權方式，還是對主題的不同定義。

「總體投資主題很少能完整契合於單一產業或現有的 ETF，」Metafoura LLC 的 Joe Mezrich 表示。「Thematic Explorer 提供了一種直接的方式，將投資論點轉化為投資組合、與相關 ETF 進行比較，並了解投資人實際持有的內容，從而讓論點與投資達到最佳匹配。」

主題與個別公司可加入觀察清單以持續監控。自訂主題可以儲存、重新命名與編輯，使用者也可以隨著投資想法的演進建立不同版本。

「我們設計 Thematic Explorer 的目的，是運用 AI 將以自然語言表達的投資想法與 Finsera 的分析能力連結起來，」Finsera 共同創辦人 Asriel (Uzi) Levin 表示。「使用者可以建立籃子、檢視背後的公司，並隨著投資想法的演進持續優化主題。」