據報導 DeepSeek 計劃在內蒙古建設吉瓦級 AI 資料中心，挑戰矽谷巨頭

根據科技業界流傳的消息，DeepSeek 正計劃在內蒙古建設一座吉瓦級 AI 資料中心。該設施將為公司提供大幅增加的高效能運算資源，使其能夠加速開發下一代 AI 系統。雖然 DeepSeek 尚未公開確認該專案的完整範圍，但相關計畫已引起密切關注中美 AI 開發者之間競爭態勢的投資人、研究人員和科技分析師的高度關注。

該消息由 Cointelegraph 的 X 帳號（@Cointelegraph）率先披露，反映出科技與加密貨幣社群的廣泛關注。然而，其更廣泛的意義遠超乎社群媒體的討論：該專案凸顯了 AI 基礎設施已成為全球科技領域中最具戰略重要性的投資類別之一。

DeepSeek 持續擴張 AI 野心

DeepSeek 迅速崛起為中國最受矚目的人工智慧公司之一。該公司於 2025 年初發布 R1 推理模型後獲得國際關注，據報導該模型的效能可與西方領先模型競爭，而訓練成本僅為其一小部分。該模型的發布引發了廣泛討論，探討中國開發者能否在無法取得最先進半導體的情況下，縮小與美國公司的差距。其近期的進展證明了中國在 AI 研究方面的能力持續提升，即使全球競爭加劇且美國對高效能晶片的出口管制持續存在。

大型資料中心將提供支援未來模型開發和更廣泛商業部署所需的運算基礎。同時，這也將解決 DeepSeek 和其他中國 AI 公司面臨的關鍵挑戰之一：在美國出口管制限制取得 NVIDIA 最先進資料中心 GPU 的情況下，確保足夠的運算力來訓練日益龐大的模型。

AI 資料中心為何重要

現代 AI 系統需要龐大的運算資源。訓練先進的基礎模型需要使用數千個專用圖形處理器（GPU）同時運行長時間，以處理海量資料集。

AI 資料中心提供以下所需的基礎設施：

• 模型訓練
• AI 推論
• 雲端運算
• 科學研究
• 企業 AI 服務
• 大規模資料處理

若無足夠的運算能力，即使是最先進的 AI 演算法也無法充分發揮其潛力。

了解吉瓦級基礎設施

吉瓦級資料中心是一種規模極大的運算設施，能夠消耗龐大的電力——大致相當於一座大型發電廠的輸出。作為對比，大多數現有的超大規模資料中心運作功率在數十到數百百萬瓦之間，使得吉瓦級設施的規模比典型部署大一個數量級。此類規模的設施需要精密的基礎設施，包括：

• 高容量電網
• 先進冷卻系統
• 光纖網路
• 大規模伺服器部署
• 備援電力系統
• 專用半導體硬體

目前全球僅有少數科技公司營運或計劃接近此規模的基礎設施。在美國，包括 Meta、Microsoft 和 xAI 在內的公司已披露了規模相當的資料中心園區計畫。

內蒙古為何吸引大型專案

內蒙古已成為大型科技基礎設施投資日益重要的目的地。該地區是中國 2022 年啟動的「東數西算」國家戰略的一部分，該戰略將大規模資料中心開發引導至提供更便宜的土地、豐富能源和有利氣候的內陸和西部省份。內蒙古已吸引多個主要運算設施進駐，包括圍繞呼和浩特和烏蘭察布的資料中心集群，服務客戶包括阿里巴巴、騰訊以及蘋果在中國的 iCloud 營運。

以下幾個因素促成了其吸引力：

• 可用土地
• 取得包括風力和太陽能在內的能源資源
• 涼爽的氣候可降低冷卻成本
• 持續擴建的電力基礎設施
• 政府對科技發展的支持

較低的冷卻需求可提升能源密集型 AI 運算設施的營運效率，而可靠的電力供應對於不間斷的模型訓練仍然至關重要。

全球 AI 運算力競賽

AI 發展日益依賴大規模運算基礎設施的取得。全球科技公司持續投入數十億美元於資料中心、半導體採購、GPU 集群、高速網路和雲端運算基礎設施。

運算能力已成為 AI 產業中最重要的競爭優勢之一。能夠確保足夠處理能力的公司通常可受益於更快的開發週期和更佳的模型效能。

中國與矽谷的競爭

據報導的 DeepSeek 擴張計畫凸顯了中國 AI 公司與美國領先開發者之間日益激烈的技術競爭。矽谷巨頭持續透過與雲端服務提供商和半導體製造商的合作，大力投資 AI 基礎設施。中國公司同樣加速了在運算資源、軟體開發和 AI 研究方面的國內投資。

美國自 2022 年 10 月首次實施並在後續多輪中持續收緊的出口管制，限制了中國取得 NVIDIA 最先進 GPU 的管道，包括 H100 和 H200 系列。作為回應，中國公司轉向使用國產替代方案（如華為的昇騰晶片）、囤積可取得的硬體，並投資於演算法效率改進，以從有限的運算資源中榨取更多效能。吉瓦級的國內設施將代表這項建立自主 AI 基礎設施的更廣泛努力中的重要一步。

結果是一個由快速技術創新驅動、競爭日益激烈的國際格局。

基礎設施作為 AI 創新的驅動力

AI 進步依賴三大核心資源：運算能力、高品質資料和先進演算法。其中，運算基礎設施已成為最昂貴的組成部分之一。最大的 AI 開發者每年合計投資數百億美元以擴展運算能力。

大規模基礎設施支援：

• 更大的模型
• 更快的實驗迭代
• 改善的推論能力
• 企業部署
• 科學發現

AI 資料中心的戰略重要性

各國政府日益將先進運算基礎設施視為具有戰略重要性的國家資產。AI 能力影響的領域包括醫療保健、製造業、國防、金融、教育和科學研究。因此，各國持續擴大對科技基礎設施的國內投資，以強化長期競爭力。中國已將 AI 列為其多年發展計畫中的核心技術優先項目，而美國也推動了支持國內半導體製造和 AI 研究資金的相關倡議。

能源挑戰

建設吉瓦級 AI 設施面臨重大的能源挑戰。AI 工作負載消耗大量電力，對可靠的發電和高效冷卻技術產生需求。科技公司正積極探索再生能源、核能、先進冷卻系統和能源最佳化軟體來應對這些需求。

內蒙古不斷增長的風力和太陽能發電能力可能成為此類設施能源組合的一部分，但該地區也嚴重依賴燃煤發電，引發了對大規模 AI 運算碳足跡的質疑。

在運算成長與永續能源消耗之間取得平衡，已成為整個 AI 產業的重要優先事項。

企業需求持續成長

全球企業持續在眾多產業中採用人工智慧。組織日益將 AI 用於軟體開發、客戶服務、財務分析、藥物研發、製造自動化和研究。這種不斷成長的企業需求進一步增加了對更大、更強大運算基礎設施的需要。

半導體供應仍然至關重要

大型 AI 資料中心的成功在很大程度上取決於能否取得先進半導體。高效能 GPU 對於訓練最先進的 AI 模型仍然不可或缺。因此，全球半導體供應鏈在決定哪些公司能最有效地擴展其 AI 營運方面扮演關鍵角色。對中國公司而言，美國出口管制與最先進訓練晶片的國內替代方案有限兩者結合，為如據報導的 DeepSeek 專案等雄心勃勃的基礎設施計畫增添了複雜性。

展望未來

雖然據報導的內蒙古專案尚未公開完整細節，但業界觀察者將密切關注未來發展。關注的重點領域包括建設時程、運算能力、能源來源、硬體部署、AI 模型開發和商業應用。鑑於 DeepSeek 的 R1 模型已證明高效的訓練方法可以部分彌補硬體限制，大規模的國內運算基礎結合持續的演算法創新，可能會顯著改變競爭格局。

若按報導所述完工，該設施可能會顯著強化 DeepSeek 在快速演變的全球 AI 市場中的地位。

據報導 DeepSeek 正計劃在內蒙古建設吉瓦級 AI 資料中心的消息，凸顯了在開發下一代人工智慧的競賽中，運算基礎設施日益重要的戰略地位。隨著中國科技公司與矽谷巨頭之間的競爭加劇，對大規模 AI 設施的投資已成為訓練更大模型、擴展企業服務和加速科學創新的必要條件。更廣泛的趨勢不容置疑：AI 的未來不僅取決於軟體和演算法，還取決於能否取得為明日 AI 系統提供動力所需的龐大運算基礎設施。