花旗集團執行長 Jane Fraser 用兩個字概括了 2026 年讓銀行高層夜不能寐的問題：人工智慧。她在 7 月接受《南華早報》訪問時，道出了當前金融機構面臨的核心矛盾：推動新一代銀行業務的同一項技術，也正在推動新一代的詐騙。

Fraser 認為，銀行必須投入大量資源強化系統，以防範 AI 驅動的威脅——包括詐騙、洗錢與網路攻擊——同時又要在自身營運中加速部署 AI。

銀行業的兩線作戰

2026 年 1 月一項針對 252 位金融業領袖的調查發現，AI 強化的社交工程已成為業界最首要的網路安全隱憂，較先前評估上升 16 個百分點。

社交工程攻擊依靠操縱人們交出憑證或存取權限，而當 AI 能夠模仿聲音、複製寫作風格並大規模個人化釣魚攻擊時，此類攻擊的说服力會大幅提升。

花旗集團已在全球約 18 萬名員工之間部署 AI 工具，用於詐騙偵測、風險管理與營運效率。這樣的布局使該行同時處於 Fraser 所描述的界線兩側——既是 AI 的重度採用者，又必須同時防範調查所指出、同一類型的 AI 驅動威脅。

Fraser 也承認，這項技術將取代部分工作，同時創造新的職位，但她將這種轉變視為一種淨演化，而非災難。

8.9 兆美元且持續攀升

2026 年 3 月，花旗將 2026 至 2030 年期間的全球 AI 資本支出預測上調至 8.9 兆美元，高於先前估計的 8 兆美元。這項修正反映了企業採用 AI 的速度正在加快，自主 AI 系統正從試點計畫迅速轉向核心基礎設施——而這正是 Fraser 所概述安全壓力背後的同一波建設潮。

超越花旗的監管漣漪

Fraser 的言論影響力不止於花旗自身的策略。當華爾街最知名的執行長之一公開將 AI 驅動的網路風險標記為系統性隱憂時，往往會加速董事會與監管機構內部早已悄然進行的討論。

美國、歐盟及亞洲的金融監管機構一直在加強關注系統重要性銀行內部與 AI 相關的風險。Fraser 對威脅情勢的公開承認，為監管機構推動更嚴格的 AI 風險揭露與壓力測試框架提供了額外正當性。這些舉措是否會轉化為對大型銀行的正式要求，是观察業界如何調和 AI 野心與 AI 風險敞口的下一個具體發展方向。

資料來源：CryptoBriefing