Cerebras Systems 公佈了其作為上市公司的第二季財報，這些數據突顯了這家 AI 晶片製造商在與輝達（Nvidia）於 AI 加速器市場的壟斷地位競爭時的快速擴張。

該公司報告稱，2026 年第二季的核心營收約為 2.1 億美元，年成長率超過 100%。執行長 Andrew Feldman 向投資者表示，在公司帳面上已記錄的 254 億美元履約義務的支援下，預計 2027 年核心營收將成長兩倍以上。

財務業績與指引

本季的 GAAP 營收為 1.801 億美元。GAAP 與核心營收之間的差距源於長期合約會計準則，該準則會遞延確認某些合約金額。

基於這些結果，Cerebras 將 2026 年全年的營收指引上調至 8.8 億至 8.9 億美元的區間。

該公司的首次公開募股（IPO）是半導體領域的一個重要里程碑。Cerebras 於 2026 年 5 月上市時籌集了 64 億美元的總收益，成為有史以來規模最大的半導體 IPO 之一。該公司還預計到 2026 年底，其製造產能將增加十倍以上。

晶圓級技術與 CS-4 路線圖

Cerebras 與傳統晶片製造商的不同之處在於，它製造的處理器佔據了整個矽晶圓——這是一個餐盤大小的圓盤，傳統晶圓廠通常會將其切割成數百個獨立的晶片。Cerebras 完全跳過了這個切割步驟。這種方法解決了大規模 AI 運算中的一個基本瓶頸：在傳統叢集中，透過網路在不同晶片之間移動資料會引入延遲和能耗，且這些成本會隨著模型大小的增加而增長。透過將整個模型的計算保留在單一晶圓上，Cerebras 減少了晶片間的通訊開銷。

該公司目前的旗艦系統是搭載 WSE-3 架構的 CS-3。該處理器將 4 兆個電晶體封裝在單一晶圓上。相比之下，輝達的 H100 包含約 800 億個電晶體。

Feldman 和財務長 Bob Komin 計畫於下週發表 Cerebras 的下一代系統 CS-4。這項公告將受到密切關注，作為 Cerebras 是否能在輝達加速的產品迭代（包括目前正在出貨的 Blackwell 世代）中保持其電晶體密度優勢的信號。

戰略合作夥伴關係

Cerebras 陣容中最引人注目的合作夥伴關係是與 OpenAI 簽訂的一項價值超過 200 億美元的多年協議。該交易圍繞提供 750 百萬瓦的推論計算能力而構建。推論——即運行訓練好的 AI 模型以產生輸出的過程——是 AI 計算需求中成長最快的領域，因為各公司正從訓練模型轉向將其大規模部署到生產環境中。

Cerebras 還與 Amazon Web Services 建立了合作關係，以提供推論功能。

這些合作夥伴關係支撐了 254 億美元的履約義務——這一數字代表了 Cerebras 預計在未來幾年確認的已簽約未來營收。這些義務的規模反映了更廣泛的行業趨勢，即超大規模資料中心和 AI 實驗室在先進晶片供應持續受限的情況下，紛紛鎖定多年期的計算供應協議。