Boston Dynamics 的四足機器人 Spot 已部署於 Mariana Minerals 位於猶他州摩押附近的 Copper One 礦區，營運方表示此舉使其更接近打造全球首座自主礦場的目標。此次部署正值銅需求因電動車製造、再生能源基礎設施及電網現代化而持續攀升之際，對生產商帶來在擴大產出的同時管理成本與安全的壓力。

Mariana Minerals 正利用 Spot 自動化例行巡檢任務，透過機器人內建的感測器收集資料，包括熱成像、攝影機與聲學功能。此次部署也預期將為更具預測性的營運奠定基礎，因為該礦業公司正尋求將更多實體 AI 整合至其工作流程中。

Mariana 已運作自動化鑽機進行挖掘，以及機器人運礦卡車將礦石運送至加工區，全部由稱為 MarianaOS 的 AI 驅動平台進行追蹤與指揮。包括 Rio Tinto 和 BHP 在內的大型礦業營運商也同樣在澳洲及其他地點投資了自動化運輸與鑽探系統，但 Mariana 主打的全面整合自主礦場——涵蓋巡檢以及開採與運輸——比目前主導該產業的車隊自動化部署更進一步。Spot 的角色鎖定傳統上耗時且需人力的現場巡檢流程。該公司表示，將這些任務自動化可讓員工專注於更複雜的維護與最佳化工作。

「我們對 Spot 的思考方式是：如何讓人們騰出時間去做更有價值的工作？」Mariana Minerals 共同創辦人暨技術長 Juan Lozano 向 AI Business 表示。「它讓我們的團隊能專注於可以創造更高價值的工作。」

「這個平台的靈活性與先進感測能力的結合，讓我們感到非常興奮，」他補充道。

為何巡檢是起點

Copper One 先前依賴人工操作員步行巡視廠區進行檢查。這項任務的龐大規模——礦區佔地達 10,000 英畝——加上其重複性質，使其成為自動化的天然候選項目，Lozano 解釋道。

「如果你經營一家好的精煉廠，99% 的時間裡，巡檢會確認一切都在如預期般運作，」他說。「基本上，你是在尋找不預期會發現的東西。這使得每次都保持相同水準的作業紀律變得極具挑戰性，特別是當巡檢每天重複多次時。」

Spot 的多感測器方法應對了這一挑戰，結合熱成像、攝影機與聲學感測來偵測設備磨損、振動與溫度變化，這些都可能預示維護問題。Spot 已被部署於多種工業環境中——包括海上石油與天然氣平台、核電設施及建築工地——在這些場域中，減少人員暴露於危險環境是核心驅動力。

總部位於麻州 Waltham 的 Boston Dynamics 副總裁暨總經理 Marco Da Silva 表示，此次部署反映了礦業機器人領域的更廣泛趨勢，但有一個顯著的區別。

「一直以來對礦業中的移動機器人有很大興趣，通常聚焦於檢查礦面或尾礦壩，」他說，指的是用於存放採礦廢料的工程結構物。「這次部署很有趣，因為它應用了 Spot 的核心巡檢能力——檢查馬達、泵浦，並使用熱成像與視覺檢查——這種方式可廣泛適用於許多產業。」

一旦 Spot 在檢查銅精煉廠方面的成效獲得證實，Da Silva 表示，Boston Dynamics 可以開始探索為該機器人增加更多應用。

邁向預測性維護

除了直接的勞動力節省之外，Mariana 將此次部署視為打造更智慧、更具預測性營運的基礎。目前，當 Spot 識別出異常時，警示仍會傳送給人員進行評估。Lozano 表示，目標是實現自動化警示——偵測到的問題將自動匹配其過去所需的修復方案，無需人工介入。

Mariana 還打算將 Spot 的資料與其對礦區既有的一切了解進行關聯分析，以建構更完整的營運全貌。

「自主性的第一個層次是接手一項單調的任務，讓原本執行該任務的人能專注於其他事情，」Lozano 說。「我們真正興奮的是建立那套資料集，並利用它來採取更具預測性和預防性的行動，而非僅僅是被動反應。」

然而，實現這一願景需要信任。對 Mariana Minerals 而言，Lozano 表示，優先事項是在增加更多預測功能之前減少誤報，並確保警示盡可能準確。Da Silva 從 Boston Dynamics 的角度呼應了這一觀點。

「目前的首要焦點是協助客戶建立對機器人產生的自動化警示的信任，並開發可自動識別這些閾值的系統，」Da Silva 說。「在擴大 Spot 開箱即用所能提供的價值方面，前方仍有一份路線圖，但巡檢流程的進一步自動化將有助於加快部署速度，並更早實現價值。」

展望未來，Lozano 表示 Mariana 也在評估將 Spot 用於建築工地的任務——尤其是大型整合設施，如化學精煉廠或礦物加工廠。

「這些設施需要大量基礎設施——配線、管道、電纜，」他說。「因此，使用視覺、熱成像和聲學感測系統持續巡視現場，即時更新你對現場正在發生什麼以及如何發生的 3D 理解，是非常重要的。」

Da Silva 表示，Boston Dynamics 看到的應用遠遠超越礦業。他指出，由於 Spot 已在巡視現場，它有可能作為其他利害關係人的資料收集工具——例如，像保全人員一樣為 EHS（環境、健康與安全）團隊標記安全隱患。這一角色將不同於適合機械手臂的操作任務，或雙足機器人最終可能處理的維護工作。

「我們希望繼續與像這樣眼光放眼未來、關注如何管理偏遠、危險、有時單調的場址的合作夥伴合作，」他說。