新加坡 neocloud 業者 Aolani 已推出 Aolani Token Factory，這是一個託管式推論平台，旨在讓企業以每個 token 計費的方式部署與擴展 AI 模型，無需配置或管理底層 GPU 基礎設施。這項宣布使 Aolani 成為首個由新加坡創立、可在規模上提供生產級託管推論的 neocloud。

隨著全球 AI 公司擴大在新加坡的業務布局，以及全球企業為了可衡量的商業成果而持續投資 AI，對生產級推論基礎設施的需求正加速成長。這一轉變之所以重要，是因為模型訓練雖然吸引了 AI 領域早期的大量關注，但在正式生產環境中穩定運行模型，組織面對的是持續性的運算、合規與營運需求。Aolani Token Factory 旨在縮小可近用性落差，為 AI 原生公司與企業提供一條兼顧合規與高效能的路徑，從實驗階段走向生產部署。

該平台採用每個 token 計量模式，客戶先預購 credits，並依 token 消耗付費，避免高資本支出的 GPU 投資。Aolani 負責完整的推論堆疊，包括 GPU 容量分配、模型服務、編排、排程以及工作負載最佳化，讓客戶無需持續配置基礎設施即可擴展使用量。

在推出初期，Token Factory 支援 DeepSeek、GLM、Kimi 和 Qwen 等主流開源模型，並計畫依據客戶需求擴充模型清單。客戶也可透過相容於 OpenAI 的 API 部署自訂模型。對於有嚴格合規與資料落地需求的企業，平台提供專屬容量與資料隔離選項。

該平台鎖定三大核心生產用途：用於高流量推論與工作流程自動化的 AI agents、例如內部 copilots 與知識助理等企業 AI 應用，以及用於程式碼生成、補全、測試與審查的 coding agents。

Aolani Applied AI Research Lead Sea Xu 強調了平台的效能與彈性：「Aolani Token Factory 建構於高效能推論堆疊之上，可支援最受需求的開源模型家族。我們將平台設計為可快速適應與部署新模型，因此客戶在新模型出現時能迅速取得使用權。隨著東南亞 AI 生態系快速演進與成長，我們的目標是確保支撐它的基礎設施能同步跟上。」

Aolani 執行長 Nicholas Chia 則強調其變革性影響：「步調快速的 AI 原生團隊希望能靈活、按需地打造並推出產品，而不必管理 GPU fleet。憑藉我們具競爭力的每個 token 定價與全託管堆疊，企業可從模型選擇一路走到生產部署，而無須承擔自管基礎設施的資本支出或營運複雜性。對我們與客戶而言，這是個重要里程碑，因為 Aolani Token Factory 將從根本上改變客戶取得 AI 運算資源的方式。」

此次推出正值區域對 AI 基礎設施需求持續升溫之際。Aolani 透過提供託管、按使用量付費的模式，目標是降低各種規模企業的門檻，讓它們在無需前期投資的情況下運用先進 AI 能力。這種做法可能加速亞洲地區的 AI 採用，尤其有利於先前因成本過高而受限的新創公司與中型企業。

有意者可至 Aolani Token Factory 登記意向。欲了解更多 Aolani 資訊，請造訪 Aolani’s website。