Anthropic 稱新防禦機制將自 Claude 蒸餾竊取的數據量削減 90% 至 99%
重點速覽
- •Anthropic 表示,其新防禦機制已將透過蒸餾攻擊從 Claude 竊取的數據量減少 90% 至 99%。
- •該公司將近 2 億次與蒸餾相關的互動歸因於五個行動,其中與阿里巴巴 Qwen 有關的最大行動在 2026 年 5 月至 7 月間涉及超過 1.51 億次互動。
- •Anthropic 的多層防禦結合了帳號封禁、元數據分析、行為分類器與組織歸因,而 Fable 5 則新增了更強的萃取分類器與摘要功能,降低被竊取對話記錄的訓練價值。
- •Fable 5.1 的「保留思考」功能防止新的 API 帳號編輯加密的推理上下文,封堵了攻擊者用來獲取寶貴推理痕跡的一條途徑。
- •OpenAI 也於 2026 年 9 月發布了關於瓦解蒸餾行動的報告,包括一種稱為加密推理重放的技術,顯示此問題已成為整個業界關注的安全議題。

根據 Anthropic 2026 年 9 月的威脅情報報告,該公司表示新的防禦機制已將透過蒸餾攻擊從 Claude 竊取的數據量削減 90% 至 99%。報告詳細說明 Anthropic 如何追蹤、歸因並瓦解竊取 Claude 能力的非法嘗試,重點主要集中在推理、程式編寫與工具使用。
此處的蒸餾是指競爭對手大量收集一個更強大模型的回應,並將這些對話記錄作為自身系統訓練數據的技術。從這個角度來看,爭奪的核心資產並非模型本身,而是其回應的紀錄——這也是為什麼 Anthropic 的反制措施集中在控制模型輸出的內容,並降低這些輸出對竊取者的價值。
近 2 億次互動,一個規模極大的行動
Anthropic 表示,在最新報告中,該公司將近 2 億次與蒸餾相關的互動歸因於五個獨立的行動。其中規模最大的一個格外突出:Anthropic 將其與阿里巴巴的 Qwen 聯繫起來,該行動在 2026 年 5 月至 7 月間涉及超過 1.51 億次互動。
這並非 Anthropic 首次就此議題公開發聲。早在 2026 年 2 月,該公司就曾揭露涉及超過 1,600 萬次互動的早期行動,這些行動依賴約 24,000 個欺詐帳號。如果說 2 月的揭露是為這些行動本身提供了具體數字,那麼 9 月的報告則更進一步,給出了可衡量的成果:該公司表示實際流出的數據減少了多少。
防禦機制實際上如何運作
Anthropic 描述一種多層次的方法,而非單一靈丹妙藥。帳號封禁是其中一層,元數據分析與行為分類器則位於其他層面。在此之上,該公司還運用組織歸因方法,將相關活動與背後的團體連結起來。
其中幾項防禦措施是隨產品更新一同推出的。Fable 5 更新帶來了強化的萃取分類器,專門用於標記看似系統性竊取的使用模式。它也在 Claude 中引入了摘要功能,而摘要功能降低了被竊取材料的可用性:如果模型輸出的是濃縮版本,而非完整的逐步推理過程,這些對話記錄作為訓練材料的價值就會大幅下降。
Fable 5.1 隨後新增了 Anthropic 稱之為「保留思考」的功能。此功能防止新的 API 帳號編輯加密的推理上下文。推理痕跡是蒸餾者能取得的最有價值的材料之一,如果新帳號無法竄改加密的推理上下文,操縱模型以暴露或重塑推理內容的一條途徑就被封死了。
綜合來看,這些措施在兩個層面發揮作用:使系統性竊取更難在不被察覺的情況下進行,並降低即使仍被收集的對話記錄的訓練價值。
Anthropic 在這場戰役中並不孤單
OpenAI 一直在處理同樣的問題。該公司發布了自己的 2026 年 9 月報告,概述了瓦解類似蒸餾行動的技術,包括一種稱為加密推理重放的方法。兩家相互競爭的實驗室在同一個月內就同一問題發布威脅報告,凸顯了這一轉變:蒸餾防禦已從內部安全事務躍升為公開的、整個業界關注的議題。
這一切的背後還有安全層面的論述。非法蒸餾引發了一個問題:原始模型內建的安全防護是否能延續到蒸餾出的副本上。一個實驗室可以投入大量精力訓練模型拒絕危險請求,但以竊取的輸出訓練出來的副本未必繼承這些防護機制。
Anthropic 將這類活動與合法的研究用途區分開來。這種區分很重要,因為蒸餾作為一種技術本身並無問題。問題在於以大規模、透過欺詐帳號、並且違反服務條款的方式進行。
Anthropic 本身也承認,非法蒸餾行動仍在持續,其防禦機制需要不斷演進。這一告誡使頭條數字成為一個基準而非結論:該公司將 90% 至 99% 的降幅呈現為這場持久的當前狀態,報告中的歸因數據則作為評估後續演變的基準。