新聞宏觀經濟未來學家Amy Webb:財富500強企業對AI「習得性無助」,如同需要Google Maps的計程車司機

未來學家Amy Webb:財富500強企業對AI「習得性無助」,如同需要Google Maps的計程車司機

作者: Fortune Crypto·

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  • •未來學家Amy Webb表示,財富500強企業在人工智慧導入上進展緩慢,並將大量資金投入缺乏整體策略的試點計畫。
  • •Webb建議企業專注於彈性,而非以成為「AI原生」為目標,但她表示尚未見過大型企業建立實現這種彈性所需的機制。
  • •Runway營運長Michelle Kwon表示,今年公司全體員工已建立約215個內部應用程式,其中包括一個在幾週內建置完成、讓廣告產出從非常小的基數提升超過1,000%的自動化廣告代理。
  • •Webb表示,多數企業在定義投資報酬率時將AI支出與損益底線掛鉤,這種衡量標準的選擇影響了個人生產力提升能否累積為全公司層面的成果。
  • •Webb警告,具備聆聽功能的連網眼鏡與吊飾等裝置將在未來18個月內在缺乏規劃的情況下問世,並主張高層必須停止將AI擬人化,將其失敗視為普通的人為錯誤。
未來學家Amy Webb:財富500強企業對AI「習得性無助」,如同需要Google Maps的計程車司機

未來學家Amy Webb表示,大型企業在人工智慧方面正落後,而它們在這項技術上花費的許多資金並沒有任何計畫作為依據。Webb是顧問公司Future Today Strategy Group的創辦人兼執行長,她於週四在Fortune AIQ Summit上與Fortune AI主編Jeremy Kahn對談。

「公平地說,財富500強企業在這方面確實起步太晚,」Webb表示。「人工智慧並不是幾年前才突然出現的。」

Webb表示,她看到「巨額資本」流入「事先沒有任何策略」的試點計畫。她說,企業接著與自己的資安團隊產生衝突,最終產出永遠毫無作為的孤立專案。在某些情況下,高層將最終成為專有技術的建置工作交給第三方,然後陷入僵局,而感到挫折的員工則開始打造自己的工具。

Webb主張,如果員工不知道如何使用AI,隨處都有AI也意義不大。她將這種情況比作搭乘紐約市計程車時,司機遞給你一支手機,要你自己輸入地址——她估計這種模式已持續約兩年。她說,司機過度依賴導航工具,以致出現「某種程度的習得性無助」,就像當前AI時代的某些領導者一樣。

她給企業的建議不是以成為「AI原生」為目標,而是專注於「保持彈性」。儘管如此,她表示,企業必須建立實現這種彈性的機制,而她尚未見過大型企業做到這一點,即使許多執行長正努力了解AI。這個觀點之所以有分量,是因為按照她的說法,另一種選擇正是她所描述的情況:缺乏規劃的試點、資安僵局,以及孤立專案。

為何成效無法累積

Webb表示,個人生產力提升之所以無法在整個公司層面累積,部分原因在於企業如何定義投資報酬率。大多數企業將AI套用在損益底線上。企業選擇的衡量標準,決定了個別工具帶的成效能否累積成全公司層面的成果。她將這種做法與Runway對比,Runway是一家AI影片公司,她認為其策略是清晰的未來願景,而其工具正是推進這一願景的助力。

Webb講述了一位在某家巨型企业任職的朋友的故事,但她拒絕透露公司名稱。當該公司的技術長不批准安全的沙盒環境時,這位朋友直接找上執行長,自行建立了執行個體、取得超級電腦的存取權,並組建了一個團隊。Webb表示,該團隊現在計畫花費數億美元購買AI tokens。她將此歸咎於「強而有力的領導與規劃」的缺失,並表示許多企業以「恐懼與FOMO」為出發點。這個故事印證了她稍早所描述的變通文化:當正式管道停滯不前時,感到挫折的員工便開始打造自己的工具。

Runway的反例

Runway營運長Michelle Kwon描述了一家以完全相反方式運作的公司。Runway約於九年前由三位紐約大學畢業生創立。她表示,公司在「我們所做的幾乎每個環節」都使用AI,而且全體員工都撰寫程式碼。

她表示,自今年稍早以來,員工已為內部應用程式商店建立了約215個應用程式,包括工程部門以外的團隊,而公司最新的產品正是源自這種做法。Runway在座談會前一天宣布了一個自動化廣告代理的試點計畫。Kwon表示,一名員工在「幾週內」就將其建置完成,該產品讓廣告產出從非常小的基數提升超過1,000%;該產品現正對外公開發布——這正是Webb所說大型企業尚未建立機制來實現的那種彈性的即時範例。

她補充說,Runway對於非核心業務仍然採購,不會自行建置支付系統或人力資源合規軟體。

關於生產力,Kwon表示:「僅僅因為你使用AI,並不代表你的生產力或你在工作中的表現良好。」她補充說,AI應該成為人們工作方式的核心部分,前提是它必須「負責任」,而且「不會為他人製造工作」。

「如果我收到一份100頁的簡報,那並沒有幫助,」Kwon說。「對方到底要我拿它做什麼?」她指出,聊天機器人的輸出也是如此,Runway有時會收到這類內容:人們「只是複製貼上輸出結果,而沒有思考過『我要如何綜合整理這些內容?』這不是對任何人時間的有效運用。」

Peloton技術長Francis Shanahan從觀眾席就相反的問題發表了意見。他表示,員工「現在已經不堪負荷,因為他們真的可以打造任何東西」,而他發現「倦怠問題越來越嚴重」。

Kwon回應說,Runway特別注重「慶祝勝利」和「公開表揚員工」。公司全體員工在同一天休假,且不綁定任何節日,因為在有夏日週五假的情況下,「誰會只休半天?誰會休整天?這很難追蹤。」當Kahn開玩笑說AI代理可以在那些日子繼續工作時,Kwon回應:「它們可以不知疲倦地工作。」

風險與責任

M7 Innovations創辦人、MIT Media Lab聯盟夥伴Matt Maher詢問,當AI代理違反合約或造成其他損害時,責任該由誰承擔。

Webb講述了她曾經建置的一個程式專案的故事,該專案在包含迴圈的狀態下被部署到實際環境後,向1,000人發送了垃圾訊息。她表示,這類失敗是普通的人為錯誤,而不是AI「甦醒」的跡象。她主張,高層必須「停止將AI擬人化」。

Webb補充說,資安與風險主管在說「不」之前應該先說「告訴我更多」,而領導者應該給他們一些餘地。她還警告,一波連網裝置,例如具備聆聽功能的眼鏡和吊飾,將在未來18個月內在缺乏規劃的情況下問世。這是座談會上提出的最具體的時間表,它將裝置治理從遙遠的問題轉變為企業近期的規劃課題。

被問及董事會使用AI的問題時,Webb表示她的公司已使用AI十年,但如果董事不了解數據所顯示的意義,這些工具就毫無用處。她將這種情況比作她自己的自行車感測器。「你不能脫離實際發生的狀況,」她說,「否則你就要承擔責任。」

在本篇報導中,Fortune記者使用生成式AI作為研究工具,並由編輯在發布前核實了資訊的準確性。本文最初發表於 Fortune.com。