AMD 已同意收購 Taalas，這是一家總部位於多倫多、專門開發 AI 推論工作負載模型特定處理器的新創公司，此舉是該晶片製造商深化其專用運算佈局、應對日益增長的商業 AI 需求的策略之一。

AMD (AMD) 股價在週五收盤時下跌 1.21% 至 $483.36，盤後交易中進一步下跌 0.12% 至 $482.80。

Taalas 技術與整合計畫

AMD 表示，此次收購將使 Taalas 技術納入其更廣泛的加速器和系統路線圖。Taalas 設計的處理器將模型權重直接嵌入矽晶中，減少了對高頻寬記憶體的依賴。高頻寬記憶體一直是 AI 加速器供應鏈中供應最受限的零組件之一，減少對其依賴可降低生產成本並緩解大規模部署的採購瓶頸。該方法旨在提升具有穩定架構和大量推論需求的模型的速度與效率。

該新創公司使用 Meta 的 Llama 3.1 八十億參數模型測試了其 HC1 晶片，在二月發布的早期基準測試結果中報告了約每秒 17,000 tokens 的吞吐量。然而，該架構以靈活性換取效能，因為每個處理器都是為特定模型量身打造，而非支援多樣化的工作負載。這意味著客戶需要承諾使用特定的模型架構才能從效能提升中受益，這是一項押注模型設計在硬體部署週期內保持足夠穩定的賭注。

AMD 打算將 Taalas 技術與 Instinct GPU、EPYC 處理器、Helios 系統以及 ROCm 軟體相結合。這將使提示處理和 token 生成可由不同類型的處理器分別處理，讓 AMD 能為客戶提供更專門化的高吞吐量推論工作負載配置。

Helios 機架級策略

此次收購強化了 AMD 為主要雲端客戶提供完整機架級 AI 系統的更廣泛努力。AMD 近期開始出貨 Helios 系統，目標是與 Nvidia 的整合伺服器平台直接競爭。Meta 和 Microsoft 已承諾使用 AMD 的機架級基礎設施進行部署。

Taalas 可在未來的 Helios 配置中引入專用的推論層，其中 GPU 處理靈活的運算任務，而模型特定的加速器則處理重複的 token 生成工作負載。這樣的設置可提升客戶在高且可預測的吞吐量下運行大型模型的系統效率。

過去兩年，AMD 透過多項收購擴展了其 AI 產品組合，包括以 $665 million 收購 Silo AI 以及以 $4.9 billion 收購 ZT Systems。該公司還收購了較小的軟體公司，如推論專家 MK1，以強化其平台能力。硬體、系統整合和軟體資產的累積反映了 AMD 縮小與 Nvidia 垂直整合堆疊差距的努力，後者將 GPU 與主導 AI 開發工作流程的 CUDA 軟體生態系統配對。

業界向推論的更廣泛轉變

Taalas 交易正值業界將資源更廣泛地重新配置至 AI 推論而非僅限模型訓練之際。隨著越來越多公司將 AI 模型從開發階段推向服務終端用戶的生產環境，推論運算正成為 AI 基礎設施總支出的更大比例。商業 AI 服務日益要求更快的回應時間、更低的營運成本，以及在不斷擴大的用戶基數上實現更高的吞吐量。當客戶大規模重複運行相同模型時，專用處理器可滿足這些需求。

Nvidia 在 2025 年 12 月做出了類似的舉動，以 $20 billion 收購 Groq 資產，此交易凸顯了高速推論技術在半導體產業中日益上升的策略重要性。AMD 收購 Taalas 延續了相同的趨勢，但引入了不同的模型特定架構。

Taalas 自 2023 年成立以來已籌集 $219 million，並持續開發其第二代 HC2 處理器，該處理器設計可支援高達 200 億參數的模型。

AMD 預計該交易將於 2026 年第四季完成，尚待監管機構批准。