Google 執行長 Pichai:Gemini 4 正進行「迄今最具企圖心的預訓練」,Alphabet 將 2026 年投資上調至最高 $205 billion
重點速覽
- •Alphabet 將 2026 年資本支出預測上調至 $195 billion 至 $205 billion 區間,高於先前 $180 billion 至 $190 billion 的指引。
- •Google Cloud 在 2026 年第二季營收年增 82 percent 至 $24.8 billion,反映企業對 AI 運算和雲端基礎設施的需求加速成長。
- •執行長 Sundar Pichai 確認 Gemini 4 已展開迄今最具企圖心的預訓練,並認為需要更大型的基礎模型,才能縮小與前沿競爭對手的差距。
- •Gemini 應用程式達到 950 million 月活躍使用者,而 Google Search 中的 AI Mode 自 10 月全球推出後突破 one billion 月活躍使用者。
- •AI Mode 的單次 AI 回應成本已降至推出以來最低水準,即使部署更強大的模型,仍呼應 Gemini Flash 3.6 版本所展現的效率提升。

Google 執行長 Pichai:Gemini 4 正進行「迄今最具企圖心的預訓練」,Alphabet 將 2026 年投資上調至最高 $205 billion
Alphabet 已將其 2026 年資本支出預測上調至 $195 billion 至 $205 billion 區間,高於先前 $180 billion 至 $190 billion 的指引。該公司將此次調整歸因於需求持續超過目前投資水準。修正後的數字使 Alphabet 成為科技產業中單年度基礎設施支出規模最大的公司之一,也反映出更廣泛的趨勢:Microsoft、Amazon 和 Meta 也大幅擴大了各自與 AI 相關的資本投入,用於資料中心、客製化晶片和能源資源。
這項公告與 Google 2026 年第二季財報一同發布。財報顯示,總營收為 $119.8 billion,年增 24 percent,高於分析師共識預估的 $116.9 billion。Google Cloud 營收為 $24.8 billion,成長 82 percent;Services 部門達到 $94.5 billion,增長 15 percent。Cloud 加速成長凸顯其在 Alphabet 內部日益提升的策略重要性,因企業對 AI 運算和雲端基礎設施的需求持續擴大。
Gemini 應用程式已達到 950 million 月活躍使用者,較 2 月公布的 750 million 大幅增加。Google Search 中的 AI Mode 自 10 月全球推出後,已突破 one billion 月活躍使用者。
Google 表示,AI Mode 與先前的 AI Overviews 類似,正在帶來更多整體搜尋查詢。不過,該公司指出,這不應與相對於傳統搜尋的網站流量增加混為一談。Google 稱,其每週透過 AI 驅動的搜尋功能向網站送出數十億次點擊,但並未提供與傳統搜尋量相比的具體資料。Google 搜尋體驗的演變已引起出版商和監管機構關注,因為 AI 生成摘要正在重塑使用者與搜尋結果互動的方式,以及內容創作者取得流量的方式。
在廣告方面,AI Max 已結束 beta 測試,目前已有 500,000 名廣告主使用。Alphabet 表示,AI 正在釋放數十億個過去難以變現的新搜尋查詢。
AI Mode 中每次 AI 回應的成本已降至該功能推出以來的最低點,即使 Google 正部署更強大的底層模型。這一趨勢呼應了近期 Gemini Flash 3.6 版本所展現的效率提升。
「我們看到市場對主力 Gemini Flash 系列有大量需求,因為它在效能與成本之間達到理想平衡,」Google 執行長 Sundar Pichai 表示。
Google 以 Gemini 4 瞄準前沿領導地位
Google 持續開發新的前沿模型,並打算以每月節奏發布更新。不過,Gemini 3.5 Pro 似乎不在該排程之內,儘管 Google 已確認其目前正在測試中。
在財報電話會議上,Pichai 承認 Google 需要更強大的基礎模型,才能縮小與前沿競爭對手的差距。他表示,下一代前沿 AI 模型將需要「much larger base models」。
「We have started our most ambitious pre-training run yet for Gemini 4, and are excited by the progress we are seeing at the frontier,」Pichai 說。
他也指出 Google 正努力改善的具體領域。「There are areas where we have acknowledged we need to improve. Coding and agentic coding is an example of that, and I think the teams are very, very focused on it.」