阿里巴巴股價於週一早盤上漲約 2%,此前該公司發表了一款專為在消費級硬體上運行而設計的新人工智慧模型,使其與 Meta 近期的開源行動競爭更加激烈。

Alibaba Group Holding Limited, BABA

新模型 Qwen3.8-27B 專為在單張消費級顯示卡或高階筆記型電腦上運行而打造,在 4 位元量化形式下僅需 17 GB 記憶體。阿里巴巴表示,該模型的表現優於體積數倍於它的系統,在代理式(agentic)任務上可與 OpenAI 的 Claude Opus 4.6 匹敵。

此次發布之前,Meta 上週宣布將開源其自有 AI 模型 Muse Glimmer,該模型同樣設計為可在筆記型電腦上運行。Meta 將此舉定位為中國 AI 技術的美國替代方案。

阿里巴巴還發布了其最強大模型 Qwen3.8 Max 的權重。公開權重讓開發者可以自由下載、運行與微調模型,構成開放權重 AI 生態系的基礎;在這個生態系中,開發者的採用程度與模型的可得性,重要性可能不亞於帳面效能。

Qwen3.8-27B 取代先前的 Qwen3.6-27B。新模型採用 Apache 2.0 授權,允許商業使用與修改。

下載量說明一切

在 8 月 14 日發布後的三天內,Qwen3.8-27B 在 Hugging Face 上的下載量已突破 300 萬次。這一速度反映了阿里巴巴模型家族更廣泛的成長動能:目前 Qwen 系列模型在該平台上共佔 151,448 個衍生模型,是 Meta 總足跡的 2.6 倍。

「能夠提供最強大開放權重模型的公司,將在這場競賽中取得領先,」Counterpoint Research 聯合創辦人尼爾·沙阿表示。

阿里巴巴在開放權重 AI 領域已居領先地位一段時間,其他中國業者如 DeepSeek 與 Moonshot 也活躍於該領域。Meta 憑藉 Llama 系列較早進入開源 AI 領域,但隨即被中國開發者超越。

「Meta 重新擁抱開放權重,本身就是對中國實驗室兩年來奪走開放權重市場大量份額的回應,」Futurum Group AI 主管尼克·佩申斯表示。

裝置端 AI 成為下一個戰場

Qwen3.8-27B 的發布揭示了產業的更廣泛轉變。在本地裝置而非資料中心運行 AI 模型,可望提升速度與隱私;分析師指出,隨著企業設法讓模型能在雲端基礎設施之外使用,裝置端 AI 正成為主要的競爭舞台。

沙阿將裝置端 AI 描述為 AI 開發者的「下一個戰場」。佩申斯表示,阿里巴巴已在開放權重與裝置端 AI 兩大類別建立優勢。

「阿里巴巴已讓 Qwen 成為最可信賴的非美國模型家族,無論在中國還是全球開放權重開發者社群,都足以圍繞它建立硬體合作關係,」佩申斯表示。

該模型並非沒有批評聲音。部分觀察人士指出,其密集式架構使其運行速度慢於採用混合專家方法的系統。即便如此,其能在單一 GPU 上運行的能力,仍吸引了正在試驗本地部署的開發者的關注。

「一個 17 GB 的檔案能在我的家用機器上完成所有這些事情,簡直是奇蹟,」英國軟體工程師 Simon Willison 在 Reddit 上發文表示。

截至週一交易時段,BABA 股價上漲約 0.38%,早盤開盤時曾上漲約 2%。