阿里巴巴雲端發布了旗下旗艦模型的最新版本 Qwen 3.8-27B，再次顯示中美模型開發商在開放模型領域的競爭持續升溫。

這款開放權重模型於週末釋出，採用 Apache 2.0 授權條款，針對軟體工程、推理與長程任務進行最佳化。阿里巴巴表示，該模型可提供更強大的自主規劃能力與對推理的彈性控制，讓使用者能決定模型推理的深度，以及用於輔助推理的上下文要保留還是刪除。

此次發布距離美國廠商 Meta 與 Nvidia 推出各自的新開放模型僅數天，也突顯了將 AI 帶往邊緣裝置的持續趨勢——對需要在效能、隱私與成本之間取得平衡的組織而言，本機執行可能相當重要。與 Meta Muse Glimmer 和 Nvidia 的 Nemotron 3.5 Lightning 一樣，Qwen 較小的 27B 版本也設計為可在筆記型電腦上本機執行。阿里巴巴最強大的模型 Qwen 3.8-Max 擁有 2.4 兆個參數，規模是 Qwen 3.8 的 88 倍。

朝向邊緣部署發展的趨勢，反映出業者日益關注企業的 AI 成本，以及降低成本的各種努力。

Futurum Group 分析師 Bradley Shimmin 表示：「許多公司希望更清楚了解自身的 token 支出、實際從模型中獲得了什麼，以及其中的價值主張。」

邊緣運算的核心是成本

Shimmin 表示，許多企業難以理解透過 API 存取前沿模型的成本。他指出，在本機執行模型可讓組織更妥善地掌控模型營運成本。

Shimmin 說：「這其實是一種應用 FinOps 的方式，也就是將 AI 財務營運化的概念。由於對可觀測性與 FinOps 的關注再度升溫，我們看到這些公司正在微調自身的支出。」

阿里巴巴布局邊緣 AI 市場的另一個原因，是與 Apple 的合作夥伴關係。阿里巴巴將為在中國銷售的 Apple 裝置帶來 AI 功能，而能在邊緣裝置上執行的模型，有助於阿里巴巴觸及當地的 Apple 用戶。

Informa TechTarget 旗下 Omdia 的分析師 Lian Jye Su 表示：「中國所有的 Apple 用戶未來很可能都會使用 Qwen 而非 Gemini，因此 Qwen 鎖定這個市場是有好處的，因為它擁有龐大的既有用戶基礎。」

AI 開源之戰

Su 表示，阿里巴巴在開放模型領域與 Meta 直接競爭並不令人意外，因為 Meta 先前的開放模型相當成功，包括 Llama 系列——該系列自 2023 年推出後，成為最受歡迎的開放模型產品線之一。

Su 說：「有一種論點認為，Meta 確實有能力做出優秀的開放權重模型。對阿里巴巴而言，Qwen 是他們行銷自身非常重要的方式。他們希望繼續扛起開源的大旗。」

Shimmin 表示，過去一年來，阿里巴巴與其他中國業者已成為推動開源的主要力量。

他補充說，多款中國開放模型的釋出，促使 Meta 逆轉了僅發布開放模型的政策，使 AI 市場重新回歸開放模型與封閉專有模型之間的原始平衡——後者長期由美國 AI 實驗室 Anthropic 與 OpenAI 主導。

Shimmin 說：「AI 產業是建立在開源技術的基礎之上。開源的理想是整個生態系的協同合作，而不是被鎖進對使用者不透明的智慧財產權容器中，讓使用者連最基本的問題都難以理解——例如模型為什麼會給出這樣的回答，或他們的支出是如何被運用的。」