急於用人工智慧取代員工的企業目前正改弦易轍,因為美國聯邦儲備銀行亞特蘭大分行的新研究顯示,大多數企業尚未從這項技術獲得明確的生產力提升。研究結果公布之際,美國雇主仍在裁員公告中持續引用AI作為原因,多家大型企業也正在改變以機器換人的計畫。Meta、微軟、麥肯錫與沃爾瑪皆在調整AI在工作場所的部署方式。這些舉措凸顯出一個採用數據尚未解答的問題:AI是否真的能帶來常被引用以合理化裁員的生產力提升。

市場焦點帳號unusual_whales於11月7日的發文指出了這波政策轉向:

"The AI layoff gamble is backfiring. Companies that rushed to replace workers with AI are now cleaning up the mess, per The Guardian. Meta scaled back plans to cut staff and use more AI agents after employees spent growing time cleaning up the agents' technical and security…"

— unusual_whales (@unusual_whales) 2026年11月7日

《衛報》10月的一項調查發現,快速採用AI的企業目前正面臨隱藏成本。員工花費越來越多時間修正AI系統犯下的錯誤,其中部分錯誤涉及安全問題。

Meta、微軟與麥肯錫調整AI計畫

Meta在發現員工花費更多時間修正系統產生的技術與安全錯誤後,已縮減部分以AI代理取代員工的計畫。該公司也在先前裁減中階管理職位後,重組部分管理架構。據《衛報》報導,Meta已停止將AI採用作為員工績效考核的考量因素,但公司並未說明這些變更將持續多久。

微軟在AI輸出品質上也遇到了自身問題。高層已警告組織內部流通的低品質AI生成內容日益增加。微軟資深主管Ryan Roslansky批評了員工用AI撰寫文件、同事再用AI摘要的情況。

據報導,麥肯錫與微軟也對部分員工AI工具設下限制,據稱目的是控管不斷上升的成本。與此同時,沃爾瑪的AI排班與任務系統引發員工抱怨,員工指出目標不切實際、警示不準確,以及自動化決策造成的錯誤。

聯儲研究顯示目前效益有限

儘管掀起重整浪潮,聯邦研究顯示承諾的效率提升尚未廣泛出現。亞特蘭大聯儲2026年3月的一份工作論文檢視了美國、英國、德國與澳洲近6,000家企業,其中約70%已在使用AI。近90%的受訪高層表示,AI在過去三年並未對生產力或就業水準帶來可衡量的變化。

即便如此,受訪企業預期AI在未來三年將使生產力提升約1.4%,這項預測為當前的企業政策轉向提供了可衡量的基準。

亞特蘭大聯儲另一份論文確實在一些領域發現生產力提升,其中金融與專業服務業的改善最為明顯。但整體經濟而言,提升幅度並不均衡。

超過121,000筆美國裁員歸因於AI

這種不確定性並未減緩裁員步伐。Challenger, Gray & Christmas於11月6日發布的報告統計,2026年前十個月共計121,401筆與AI相關的裁員公告,約占今年所有公告裁減人數的20%。

Challenger提醒,企業引用AI並不能證明該技術確實取代了這些員工。部分企業可能是在重組、削減成本,或將資金轉向AI基礎設施。

正是這種落差——企業大規模以AI作為裁員理由,而高層調查卻顯示實際變化甚微——使近期的企業政策轉向不再只是個別公司的決定。

該公司也指出,疲弱的市場與經濟狀況已超越AI,成為裁員的首要原因。據Challenger統計,10月裁員人數降至三年低點。

亞特蘭大聯儲的研究指出,AI仍被應用於軟體開發、數據分析與客戶支援等領域。其最新發現來自四國的高層調查。後續觀察指標十分具體:Challenger每月統計的AI相關裁員數據、企業告訴亞特蘭大聯儲預期未來三年約1.4%的生產力提升,以及是否會有更多雇主效法Meta,將AI使用與績效考核脫鉤。