隨著AI資料中心為供暖、交通與產業電氣化帶來的需求壓力再加碼，美國用電量正邁向連年創下年度紀錄。

根據EIA的最新預測，美國電力需求將從2025年創紀錄的4,195兆千瓦時（十億千瓦時），增至2026年的4,288兆千瓦時與2027年的4,356兆千瓦時。正如路透社所報導，這波成長由AI資料中心與加密貨幣所驅動，加上電力在供暖與交通領域的使用日益增加。EIA會在全年持續修訂這些展望，後續更新將顯示資料中心需求的實際走向是高於或低於目前的預期。

商業需求創新高，電價同步攀升

包含資料中心在內的商業售電量，預計於2026年達到歷史新高的1,549兆千瓦時；住宅售電量預計達1,541兆千瓦時，工業用電則為1,055兆千瓦時。商業類別創下紀錄，凸顯資料中心興建如今在美國整體電力格局中所佔的份量。

電價也在上漲。EIA預計2026年批發電價平均為每兆瓦時52美元，較2025年上漲11%，主要因極端天氣所致。區域差異明顯：PJM電價預計上漲41%，而Mid-Columbia電價預計下跌23%。PJM是橫跨大西洋中部、中西部及部分南部地區的區域電網營運商，Mid-Columbia則是太平洋西北地區的批發電力交易中心，兩者之間的價差意味著規劃高耗電設施的企業，將因選址不同而面臨截然不同的成本環境。

這種壓力正在全球蔓延。根據Gartner的預測，2026年資料中心用電量將成長26%，從2025年的447 TWh增至565 TWh，並可能在2030年超過1,200 TWh。作為對照，565 TWh約為同年美國預估電力需求的13%。AI最佳化伺服器預計今年將消耗資料中心用電的31%，全球資料中心電力需求也預計從2026年的132 GW增至203年的290 GW。

電網限制可能決定AI的建置地點

這使得電力取得成為一種競爭優勢。根據Berkeley Lab的估計，到2030年，美國資料中心可能佔全國總用電量的11.8%，情境區間為9.5%至15.3%；基準情境則達649 TWh。

IEA的年中報告指出，全球電力需求將於2026年成長3.6%、2027年成長3.8%，高於前一年錄得的3%。

對AI產業而言，晶片已不再是唯一的瓶頸。電網連接、能源合約、發電容量與許可審批，如今都影響著新運算設施的建置方式與地點。

為何比特幣礦工處於這場變局的中心

這波轉變正蔓延至加密基礎設施。正如Cryptopolitan所報導，比特幣礦工已掌握AI開發商所需的已通電場址與電網連接。美國併網佇列——即等待接入電網的電力專案清單——約達2,600 GW，這一積壓量有助於解釋為何已通電場址正吸引AI開發商的目光。

估值也反映了這一變化：CoinShares在最近一筆交易中，將穩定營運的AI設施估值定為每兆瓦約2,700萬美元，相比之下，礦工已通電但尚未出租的產能估值則低於300萬美元。這一差距顯示，此市場中的價值已大幅轉向即時可用的電力。

經濟格局正快速變動。在這場AI基礎設施競賽中，稀缺資產可能不是運算能力本身，而是讓它啟動運轉所需的電力連接。