2024年5月，微軟與總部位於阿布達比的G42宣布計畫在肯亞建設一座價值10億美元的資料中心園區，由地熱能供電。肯亞目前約40%的電力來自地熱資源，主要集中在裂谷帶的Olkaria地熱田，這使其成為少數能實現大規模再生能源驅動運算的非洲市場之一。Cassava Technologies與Nvidia也披露了在五個非洲國家部署12,000枚專用晶片的計畫。從盧安達到奈及利亞，各國政府正陸續發布國家戰略，旨在將人工智慧（AI）轉化為新的經濟成長引擎。

障礙是根本性的：撒哈拉以南非洲約有一半人口仍缺乏穩定的電力供應。這些缺口直接威脅著非洲大陸的AI雄心。非洲國家正競相吸引運轉全球最先進技術所需的基礎設施，然而數百萬家庭、學校和企業仍無穩定電力或可負擔的網路接入。

IMF的兩種情境

在一份週二發布的報告中，國際貨幣基金組織（IMF）估計，AI可在未來十年將撒哈拉以南非洲的經濟產出提升多達4%——但前提是各國必須在電力、數位基礎設施及技能方面進行大量投資。在現有條件下，增幅可能僅為0.2%。

IMF報告的主要作者Martin Schindler將較小的數字形容為「不過是個四捨五入的誤差」。

當美國和歐洲的政府與勞工專注於AI可能淘汰多少工作時，非洲面臨的幾乎是截然相反的問題：這項技術可能無法廣泛擴散，難以產生有意義的經濟效益。

該地區多數勞工受僱於農業、非正式零售業和勞動服務業——這些領域中，目前的AI系統較不可能直接取代他們。然而，這並不意味著他們不受影響。非洲企業可能會失去客戶和合約，因為其他地區的競爭對手利用AI編寫軟體、預測需求、管理庫存，並更高效地提供服務。勞工不需要被AI取代就會因AI而處於劣勢；他們的競爭對手只需要變得更具生產力。

IMF報告指出：「對撒哈拉以南非洲而言，核心問題不在於技術顛覆的風險，而在於各國能否迅速採用、調適和擴展AI，以掌握其效益並避免進一步落後。」

基礎設施優先於創新

因此，非洲的AI挑戰不在於打造能與當今領先AI模型競爭的產品，而在於在農場、教室、診所和小型企業中部署實用工具。非洲大陸在全球AI競賽中的地位，最終可能取決於遠不如前者引人注目的投資：輸電線路、光纖網路、平價智慧型手機，以及具備有效使用該技術能力的勞工。

許多非洲國家規模太小，無法獨立建立完整的AI生態系統。更緊密的區域合作可讓各國共享基礎設施、協調監管框架，並為AI產品創造更大的市場。2021年生效、涵蓋54個國家的非洲大陸自由貿易區為跨境數位貿易提供了現有框架，但其數位協議的實施仍處於早期階段。然而，協調數位政策的努力往往比其所要規範的技術發展得更慢。

應用難題

2024年，僅38%的非洲人使用網路，而全球人口的比例為68%。更多人雖然身處行動寬頻覆蓋範圍內，卻仍處於離線狀態，因為智慧型手機和行動數據的費用實在太高。

覆蓋率與實際網路使用之間的差距已成為AI的差距。聊天機器人理論上可能已在非洲各地可用，但對於買不起智慧型手機的市場攤商、設備無法運行該應用程式的農民，或是每百萬位元組數據都要付費的教師來說，可用性毫無意義。

IMF的樂觀情境假設AI將遠遠超越銀行、電信公司、大型零售商和資金充裕的新創企業的範圍。要產生有意義的經濟效益，這項技術必須觸及佔非洲大陸就業人口很大比例的小型企業和非正式勞工。

這需要以在地現實為基礎設計的產品，而非引進外來假設。非洲最具影響力的AI應用不太可能是需要持續寬頻連線和以美元計價訂閱的獨立平台。相反地，它們可能採取能理解當地語言的語音助理、嵌入WhatsApp的工具，或是能在低成本設備和不穩定網路連線下可靠運作的系統等形式。

行動支付走過了類似的軌跡。M-Pesa於2007年由Safaricom在肯亞推出，其成功並非複製西方銀行基礎設施，而是建立在人們已依賴的手機和代理網路上。AI將需要自己的適應版本。

資料中心經濟

根據IMF的資料，非洲約有160座資料中心，其中近半數集中在南非、奈及利亞和肯亞。相比之下，西歐和北美等地區各自擁有數千座設施。這三個非洲市場也吸引了非洲大陸雲端運算和AI投資的很大一部分。

這種集中化引發了雙速AI經濟的可能性。約翰尼斯堡、拉哥斯和奈洛比的企業可能享有更快、更便宜的運算資源，而較小或內陸國家的公司可能繼續依賴設於國外的基礎設施，增加成本和延遲。

即使成功吸引資料中心的國家也不能保證獲得廣泛的經濟效益。這些設施需要大量資本投資，但建設完成後僱用的相對人數很少。其價值取決於當地新創企業、大學和公共機構是否能負擔其中的運算能力。若沒有在地需求，非洲最終可能只是用非洲的電力為外國伺服器供電，而大部分商業價值則被其他地區所掌握。

舊有問題

各國政府以戰略、任務小組和培訓數千名勞工的承諾來回應AI熱潮。這些計畫是必要的，特別是考慮到該技術引發了隱私、網路安全、不實資訊和公共資料控制等問題。但國家戰略無法彌補一所沒有電力的學校或一個記錄仍停留在紙本的政府部門。

IMF的發現表明，AI政策不能僅由科技部門負責。能源監管機構、教育部門、競爭主管機關和公共採購機構對AI應用的影響力可能大於新成立的AI委員會。

非洲國家還必須決定在全球AI競賽中能實際角逐哪個部分。訓練最大的基礎模型需要數十億美元、先進晶片和大量電力——這些是非洲大陸上鮮少有國家能動員的資源。更務實的戰略應聚焦於將現有模型調適為非洲語言和產業、開發實用的在地資料集，以及讓研究人員和企業以可負擔的方式取得運算能力。

有價值的技能可能不在於創造世界上最強大的模型，而在於讓現有模型為肯亞農民、奈及利亞製造商或盧安達診所所用。

IMF的4%估計值描述了非洲可能獲得的效益。其0.2%的估計值則更能說明非洲大陸目前的走向。非洲的AI熱潮已在企業辦公室、科技中心和政府會議室中展開。它能否擴及經濟的其餘部分，將取決於一個更平凡的問題：人們能否開啟設備、連上網路，並負擔持續使用的費用？

目前為止，答案仍不確定。