在 X 上与人争论，可能正在“教会”该平台向你展示更多你讨厌的内容。一项新研究发现，该平台的推荐算法会放大与用户所声明价值观不符的内容。

周一发表在《美国国家科学院院刊》（Proceedings of the National Academy of Sciences）的研究发现，X 的“为你推荐”（For You）算法放大了与用户所声明价值观相冲突的内容，在民主党用户中尤为明显。被放大内容与所声明价值观之间的相关系数，民主党用户为 -0.229，共和党用户为 -0.041，数值越负表示错位程度越大。

研究人员写道：“社交媒体信息流算法会对据称受用户偏好的内容进行排序，但驱动这些算法的互动行为充其量只是用户明确声明的价值观的间接代理指标。”按预测互动量排序是各大平台的标准架构——TikTok、Instagram 和 YouTube 同样围绕预测用户将与哪些内容互动的模型来构建信息流——因此研究人员所识别出的互动信号与声明价值观之间的差距，并非 X 的实现方式所独有。

根据该报告，来自麻省理工学院（MIT）、密歇根大学、约翰斯·霍普金斯大学、斯坦福大学和耶鲁大学的研究人员于 2024 年 9 月和 10 月研究了 715 名活跃的美国 X 用户。参与者安装了一款浏览器扩展，用于收集他们的“为你推荐”和“正在关注”信息流。

据报道，X 向民主党用户展示了更多与其声明价值观相悖的内容，而这一效应在共和党用户中要弱得多。就所有用户而言，被放大内容的得分为 -0.150，而他们选择关注的账户所发布的帖子总体上与其价值观相符。这种差异在实践中很重要：“为你推荐”是 X 的默认时间线，用户必须手动切换到按时间顺序排列的“正在关注”信息流，因此被放大的内容正是平台最先呈现的内容。

研究人员表示：“然而，除了自我声明的价值观与现有内容之间的这种一致之外，我们观察到参与者的价值观与内容被放大的可能性呈负相关。”他们补充说，这一发现表明“该算法实际上正在放大与用户明确声明的价值观不符的内容”。

一项重复实验得出了类似的党派差异：民主党用户为 -0.199，共和党用户为 0.0372。

研究指出，回复行为可能是造成部分差异的原因。研究人员表示，回复与自己价值观相冲突内容的用户，可能会在不经意间向 X 发出想要更多此类内容的信号。

研究人员写道：“综合来看，这些发现让我们得以一窥人们所持有的价值观与能引发反应的价值观之间的张力，以及这种价值观张力如何导致错位的结果。”

研究人员并未考察引发这些与价值观不符的回复的帖子背后账户是真人还是自动化账户，因此机器人所扮演的角色仍是未解之谜。

信息流算法如何塑造用户所见的内容，在欧洲也引发了监管审视。欧盟《数字服务法》（Digital Services Act）要求包括 X 在内的超大型平台至少提供一种不基于用户画像的推荐选项，而欧盟委员会已于 2023 年 12 月对 X 启动正式程序，理由是其涉嫌违规，包括对非法内容的处理以及“蓝勾”认证标签等问题。

在这一研究发现发布之前，X 已于 1 月开源了其基于 Grok 的“为你推荐”算法，展示了一个通过预测用户行为（包括点赞和回复）对帖子进行排序的推荐系统。这是该平台的第二次此类发布：X（当时仍名为 Twitter）于 2023 年 3 月首次公布了部分排序代码，而几个月前马斯克刚刚完成对该公司约 440 亿美元的收购。由于最新代码是公开的，外部研究人员现在可以查看回复等信号如何被加权——这正是 PNAS 研究认为与价值观错位相关的机制。埃隆·马斯克当时表示，该算法“需要大规模改进”。

马斯克在代码发布后发推称：“我们知道这个算法很笨，需要大规模改进，但至少你可以实时地、透明地看到我们为改进它而付出的努力。没有其他社交媒体公司会这样做。”