WinningStrategy.ai 推出带有可审计数字的 AI 分析师平台
要点速览
- •咨询业正在摆脱按小时计费模式,随着 AI 自动化更多分析师和顾问任务,行业正转向以结果为导向的工作方式。
- •WinningStrategy.ai 正在开发一个 AI 分析师平台,旨在帮助企业更快地从问题分析走向决策和执行。
- •该平台旨在自动化金融和咨询工作流程,例如财务建模、并购尽职调查、市场研究、定价和增长战略。
- •WinningStrategy.ai 表示,其输出经过设计,可审计、可追踪,并适合在真实业务流程中用于董事会层面的讨论。
- •该公司称,一名专业人员可以使用 AI 代理在几分钟内完成原本需要多名分析师花费数周才能完成的工作。

咨询行业正在从出售工时转向出售结果。随着 AI 已经自动化了传统上由分析师和顾问承担的大部分工作,WinningStrategy.ai 正在打造一个 AI 分析师平台,并配备经过验证的决策框架,使企业能够更快地从决策走向执行。
咨询业长期沿用按小时计费的收入模式。企业提出一个问题,顾问组建团队,团队按小时收费,最终客户收到一份包含建议的幻灯片演示。
问题越复杂,收取的人力和工时就越多,只为做出一份充满流行术语的精美演示,却往往没有人对结果负责。
但企业购买的并不是幻灯片演示,而是收入、增长、成本节约和更快的执行。
AI 正在加速实现这些结果。从财务模型和并购尽职调查,到市场研究、定价、增长战略和转型规划,过去需要分析师和顾问团队完成的整个工作流程,如今都可以端到端自动化。
不过,自动化本身还不够。金融和咨询领域需要可审计的数字、可追溯的模型,以及达到咨询级标准、可直接用于董事会讨论的输出。
WinningStrategy.ai 正是为这一转变而打造。它是一款 AI 分析师,可通过可审计数字、分析深度和咨询框架自动化咨询与金融工作流程,将复杂数据转化为结构化决策。
WinningStrategy.ai 建立在金融和咨询领域深厚的行业经验之上,”WinningStrategy.ai 联合创始人 Shubham Lohakare 表示,“我们曾在这些行业中工作,了解团队如何解决客户问题,并正将这些经验转化为可重复的 AI 工作流程,以自动化分析师和顾问的工作。”
该平台的目标不仅是提供分析或建议。WinningStrategy.ai 旨在帮助团队从问题到分析、再到决策、再到执行,加快决策速度,并帮助企业更快抓住带来收入、增长和成本节约的机会。
与其让五名分析师花三周时间做研究并制作一份精美演示,不如由一名专业人员指挥 AI 代理在几分钟内完成工作,审阅结果,运用判断,然后直接进入执行。