周五，随着市场担忧华尔街对人工智能的狂热已将股价推得过高，科技股抛售进一步加剧。标普500指数大跌1.8%，创6月以来最糟糕单日表现，并录得连续第三周下跌。

科技股疲软引领跌势：纳斯达克综合指数领跌市场，下挫2.9%，道琼斯工业平均指数下跌572点，跌幅1.1%。

尽管大幅下挫，美国股市目前仅较历史高点低3.1%——这一水平曾提升了美国民众401(k)退休账户的价值——但随着美国周二中期选举的临近，市场日益动摇。对人工智能的普遍担忧已成为各党派选民共同关心的问题，而唐纳德·特朗普总统历来将股市表现作为衡量自身政绩的标准。

英特尔领跌市场。这家芯片制造商的股价暴跌28.6%，创1974年以来最大跌幅，此前公司发布的今年最后三个月盈利预测不及分析师预期。首席执行官陈立武表示，个人电脑行业持续承压。尽管英特尔公布的上季度利润好于分析师预期，股价仍然暴跌——这表明投资者目前对前瞻性指引的重视程度远高于历史业绩。

亚马逊下跌1.4%，此前其公布的夏季利润低于分析师预期。更令投资者担忧的可能是该公司披露，按自由现金流这一指标计算，过去12个月其消耗了424亿美元现金——即公司在支付运营开支和AI数据中心等大型资本项目后剩余的现金。亚马逊在物业和设备上支出948亿美元，主要用于人工智能技术投资。

此前一天，Alphabet股价下跌超过12%，创上市以来最糟糕单日表现，并拖累标普500指数走低，此前该公司告知投资者，其夏季消耗的现金多于春季。这家谷歌和YouTube的母公司同样提到了规模庞大的AI投资。

市场日益担忧，投入AI的数千亿美元能否产生足够的利润和生产力，使这笔投资物有所值，而亚马逊和Alphabet的现金消耗披露显示，这一问题如今已直接体现在企业资产负债表上。与此同时，芯片公司及其他AI数据中心建设热潮受益者的股票面临压力，市场担心高利率可能拖慢数据中心的进一步扩建。

"我们正在走出AI交易的'希望与梦想'阶段，进入'拿出实绩'的阶段，"Equity Armor Investments投资组合经理Joe Tigay在致投资者的一份报告中表示。换言之，证明所有AI支出能够带来回报的责任已转移到企业身上。

成为AI热潮标志性企业的芯片公司英伟达下跌4.2%，是拖累标普500指数下行最主要的力量，甚至超过了英特尔。这一差距源于指数权重计算：英伟达庞大的市值使其每波动一个百分点对标普500的影响，都大于英特尔等权重较小成分股更大幅度的下跌。

与此同时，加密货币行业股票在全球最大加密货币交易所遭黑客攻击后大幅下挫。比特币价格跌破77,000美元，较本月早些时候的86,000美元以上大幅回落，一家美国区块链情报公司表示，朝鲜黑客组织很可能是此次攻击的幕后黑手，该攻击影响了币安价值超过60亿美元的加密货币。

Coinbase Global下跌10.6%，尽管其公布的上季度业绩好于分析师预期。持有约4%比特币总供应量的Strategy下跌7.8%。该公司上季度利润同样好于分析师预期，但同时表示其首席财务官下周将因个人原因辞职。

科技股之外，其他股票表现更具韧性，许多公司在公布好于预期的夏季业绩后纷纷上涨。标普500指数中上涨与下跌的股票数量几乎相当。

埃克森美孚上涨2.2%，雪佛龙上涨1.8%，此前这两家石油巨头公布的夏季利润均好于分析师预期。

奥利奥饼干和丽滋饼干的生产商亿滋国际上涨3.9%，此前该公司公布的增长超出预期。

高露洁棕榄上涨2.3%，其在全球大部分地区的产品提价帮助该公司实现了好于分析师预期的营收和利润。

尽管全球民众因高通胀和高油价而感到沮丧，市场对美国公司实现更高利润的期望仍然很高。正是这样的期望推动标普500指数在本月早些时候创下历史新高，而随着未来几天更多季报的发布，这些期望将面临持续的考验。

总体而言，标普500指数下跌140.32点，收于7,580.07点。道琼斯工业平均指数下跌572.25点，收于51,770.31点；纳斯达克综合指数下挫747.73点，收于25,437.00点。

债券市场方面，美债收益率有所回落，表明投资者正在买入美国政府债券以寻求更安全的资产。10年期美债收益率从周四晚间的4.98%降至4.93%，而本月早些时候该收益率曾超过5.30%。尽管油价反弹通常会因加剧通胀而推高收益率，但美债收益率仍然下跌。布伦特原油价格每桶上涨2.4%，至113.43美元，接近自与伊朗的战争推高油价和通胀以来的区间高端。

海外股市方面，在亚洲市场剧烈波动之后，欧洲股指涨跌不一。韩国综合指数(Kospi)下跌3.5%，AI担忧情绪冲击了这个以科技股为主的市场；香港恒生指数则上涨1.5%。在日本央行决定维持利率不变后，日经225指数下跌2.1%，与美联储和欧洲央行本周早些时候的举措如出一辙。

AP商业记者Yuri Kageyama和Michelle Chapman对本报道亦有贡献。

本文最初发表于Fortune.com。