由 SAP 呈现

在 VB Transform 2026 上，SAP 高级解决方案顾问 Max McPhee 与 VentureBeat Research 首席分析师 Rob Stretchay 讨论了企业要从聊天机器人迈向能够执行真实业务流程的自主 AI 代理，需要具备哪些条件。McPhee 表示，关键区别在于这些代理是否建立在公司自身的运营上下文之上，而不是仅依赖通用知识。

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“Where we're starting to see more emergent behavior of it feeling like a coworker rather than an assistant, is where we're able to provide context on the actual enterprise rather than being able to use more of the standard knowledge,” McPhee said.

他认为，这种上下文仍是大多数企业聊天工具与能够以真正代理方式运行的系统之间的分界线。这一区别很重要，因为企业代理不仅被期望回答问题，还要与业务应用交互、检索公司特定数据，并支持以准确性、访问控制和可审计性为核心要求的工作流。

用知识图谱构建企业上下文

McPhee 表示，企业应以类似员工入职培训的方式来考虑 AI 代理的上线，同时考虑到软件检索和使用信息的方式不同于人类。

“When you are onboarding a new agent, I think it's important to acknowledge how you might onboard a new employee, but tune that for an agent,” McPhee said. “The way that is really powerful is using knowledge graphs and having vector-embedded data, because that's a really easy format for an agent to be able to find and retrieve information.”

知识图谱通常用于表示实体、流程和数据源之间的关系，而向量嵌入则帮助 AI 系统检索语义相关的信息。McPhee 表示，在企业环境中，将这两种方法结合起来，可以帮助代理把通用语言理解与公司运营的具体结构连接起来。

这种基础还可以帮助代理理解内部术语和公司特定的简写。McPhee 称，这在 SAP 环境中尤其重要。

“Being able to provide that tribal knowledge in the format that's easy for it to consume helps to provide a really nice result with your agents versus a chatbot that might say, 'Well, what does that acronym mean?'” he said.

自主代理的治理、身份和安全

McPhee 表示，治理是 SAP 作为企业流程公司所积累的历史经验能够发挥作用的领域，尤其是在控制机制不断演进，以适应比以往自动化更具灵活性的系统之际。

“That's where SAP really has a good home, around that governance and process control,” McPhee said. “We're a 50-year-old process company, modernizing that governance to be able to handle the flexibility that comes with agents running.”

他还指出，机器学习在验证代理行为方面正重新发挥作用。

“It's becoming a bit of a revival of machine learning,” McPhee added, referring to customers that run agents inside a process and then add anomaly detection and machine-learning-based validation as a guardrail. He said this is the same type of approach SAP has long used for intelligent approval recommendations.

身份和权限将这种治理延伸到执行环节。在这一模型下，人类用户和 SAP 的 Joule 都必须拥有访问特定系统所需的权限。Joule 是嵌入 SAP 云应用和 Business Technology Platform 的生成式 AI 助手。即使用户已获授权访问 S/4，也不能通过 Joule 进行访问，除非 Joule 也已被配置为具备该访问权限。McPhee 表示，这种结构旨在防止代理被用来绕过访问控制。

标准 SAP 与定制化企业环境

McPhee 的很大一部分工作，是将 SAP 自身知识与数十年来客户定制化成果以及 SAP 之外的系统进行对齐。他说，许多客户告诉 SAP，“You’re only 10% of my landscape,” 这一现实影响了公司近期的战略。

近期的收购包括 LeanIX，以及流程挖掘公司 Signavio。McPhee 将 LeanIX 比作“Google Maps for your architecture”。这些收购旨在帮助绘制非 SAP 占多数的系统版图，使 SAP 的代理能够理解企业系统之间如何相互连接。SAP 还投资了总部位于柏林的自动化公司 n8n，并正将其原生嵌入 Joule Studio。Joule Studio 是该公司用于构建代理的、基于意图的低代码环境。

这一重点反映了大型企业面临的更广泛实施挑战：AI 代理往往需要跨标准化软件、定制业务逻辑和第三方系统工作，而这些系统最初并不是围绕自主 AI 工作流设计的。绘制这些依赖关系，是为代理提供可靠上下文的前提，使其了解数据来自哪里，以及某个流程涉及哪些系统。

McPhee 表示，随着企业扩大自主代理的使用范围，也可能需要对较旧的本地部署系统进行现代化改造，否则可能面临技术限制。

“You're going to probably run into throughput issues, and you're kind of trying to drive a Ferrari around a dirt track,” he said. “You've got to upgrade the track first if you want to drive a Ferrari.”

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