新闻宏观经济Ramp 扩展 AI 指数:追踪 70,000 家企业的代币支出与模型级用量

Ramp 扩展 AI 指数:追踪 70,000 家企业的代币支出与模型级用量

作者: CryptoBriefing·

要点速览

  • •Ramp 的 AI 指数基于超过 70,000 家美国企业的支出活动编制,显示截至 2026 年 8 月付费 AI 采用率为 56.1%,而人口普查局基于调查的估算为 22.1%。
  • •两个数字之间约 34 个百分点的差距反映了统计方法的不同:调查依赖企业在各采集周期之间自行申报 AI 使用情况,而交易数据则在实际结算时记录付款。
  • •AI 支出高度集中,采用 AI 的企业中位数月支出约为 12 美元,而前 1% 的企业月支出在 7,200 至 7,450 美元之间。
  • •截至 2026 年 8 月,Anthropic 在 Ramp 客户群中的企业 AI 采用份额为 43.8%,领先于 OpenAI 的 39.8%,但这些份额仅反映 Ramp 的样本而非整体市场。
  • •Ramp 推出了 Token Spend Management 产品,可接入企业账户,每周提供按提供商、模型和个人用户划分的 AI 支出明细。
Ramp 扩展 AI 指数:追踪 70,000 家企业的代币支出与模型级用量

企业支出管理平台 Ramp 扩展了其 AI 指数,新增代币用量、按模型和提供商划分的支出明细以及每周更新,让企业能够更精细地了解 AI 的实际成本。

Ramp 是一家以企业信用卡和费用管理软件闻名的金融科技公司,该指数基于其平台上企业的支出活动编制而成。由于 AI 模型提供商通常按代币(即模型处理的小段文本单位)对 API 访问定价,代币支出可以直接衡量企业实际使用 AI 工具的程度。

人口普查局未能捕捉到的数据

Ramp 的指数基于超过 70,000 家美国企业的数据,显示截至 2026 年 8 月,付费 AI 采用率为 56.1%。而美国人口普查局根据其定期企业调查得出的同类估算仅为 22.1%。

这并非舍入误差。34 个百分点的差距表明,政府调查所呈现的市场图景与企业刷卡和支出数据所反映的实际情况存在根本不同。这一分歧也与统计方法有关:调查估算依赖于企业在各采集周期之间自行申报 AI 使用情况,而交易数据则在实际结算时记录付款——这一差异之大,足以使企业引用不同数据来源时,答案出现数十个百分点的偏差。

支出分布

56.1% 采用率背后的支出分布十分显著。Ramp 平台上采用 AI 的企业中位数月支出约为 12 美元,而前 1% 的企业月支出在 7,200 至 7,450 美元之间。这一差距与总体数字同样重要:采用面虽然广泛,但按指数自身的数据来看,典型采用企业的支出仍然有限,支出集中于少数头部企业。

该指数还注意到头部用户支出趋于克制的趋势,部分企业的员工人均 AI 支出环比有所下降。

Anthropic 在企业采用份额上领先 OpenAI

截至 2026 年 8 月,Anthropic 在 Ramp 客户群中的企业 AI 采用份额为 43.8%,领先于 OpenAI 的 39.8%。这些份额仅反映 Ramp 超过 70,000 家企业的样本,而非整体市场,因此最好将其视为观察美国企业一个大型横截面数据的窗口。

Token Spend Management 作为一种产品品类

此次指数扩展与 Ramp 推出的专门的 Token Spend Management 产品相关,该产品可接入企业账户,每周提供按提供商、模型和个人用户划分的支出明细。这使财务团队能够按模型和按用户查看 AI 支出明细,并与其他运营费用一并审查。

由于该指数每周更新,提供商和模型排名将定期变动,使其成为追踪企业 AI 预算实际流向的最频繁更新的数据来源之一。