菲律宾组织在设定人工智能（AI）关键绩效指标（KPI）方面正超越地区同行，但基础设施和数据方面的差距可能削弱投资回报（RoI），数据激活公司Boomi表示。

Omdia为Boomi开展的一项研究发现，73%的菲律宾企业已启动活跃的AI项目，50%已建立KPI来衡量这些努力的成功程度——这是亚太地区最高的比例。

Boomi首席技术官David Irecki在接受BusinessWorld在线采访时表示："菲律宾的组织不仅在试验AI，还在思考如何衡量其影响。其中50%已经建立了衡量成功与否的KPI。这无疑表明他们采取了非常务实的商业思维。"

该研究显示，菲律宾AI的采用主要由该国服务型经济推动，尤其是在银行、业务流程外包（BPO）和零售领域——这些行业中，AI能够立即改善客户互动和流程效率。菲律宾是全球最大的BPO目的地之一，雇佣超过一百万名员工，这使得流程自动化和AI驱动的效率提升对该国在这一行业的竞争力尤为重要，而该行业正面临生成式AI带来的机遇与颠覆。

十分之九的菲律宾组织还认为，AI驱动的自动化将在未来两到三年内显著重塑其业务流程。

然而，RoI差距依然存在：目前仅有一半的菲律宾企业采用集成平台主导的模式。这导致数据在不同系统间碎片化，可能阻碍商业价值的实现——这是全球企业在AI项目从试点扩展到规模化部署时普遍面临的挑战，底层数据架构往往跟不上发展步伐。影子集成——即非托管或非官方的数据连接——进一步损害了数据质量。

Irecki先生补充道："如果数据通过非托管渠道进行移动或转换，组织就无法知道数据的来源、是否为最新、是否已被更改，以及谁有权访问它。"

为应对这些风险，93%的菲律宾组织计划转向统一的、面向企业的AI就绪平台，92%致力于减少"工具泛滥"以控制成本和运营风险。此外，97%的企业认为AI将要求加大对数据质量和治理政策的关注。整合平台和加强治理的广泛意愿表明，随着组织从实验阶段转向规模化部署，雄心与基础设施之间的差距可能会缩小。——Juliana Chloe A. Gonzales