OpenAI表示，类似其刚完成的纳维-斯托克斯证明项目的AI驱动数学项目，明年运行成本可能降至约10万美元，而首次尝试的成本约为1000万美元。如果预测成立，这意味着成本在一年内下降约99%。

在发布这一预测的同时，数学界仍就研究优先权以及该成果的署名归属问题向该公司提出质疑。

OpenAI称其做了什么

2026年9月8日，OpenAI公布了一个内部AI系统的成果。据报道，该系统的表现超越了公司旗舰模型GPT-6 Astra。据OpenAI称，该系统针对纳维-斯托克斯方程存在性与光滑性问题给出了一个解析证明，这是数学界最著名的未解问题之一。该系统还在Lean中生成了该证明的形式化版本，Lean是一种逐步检验数学证明的软件工具。

纳维-斯托克斯问题是克雷数学研究所于2000年设立的千禧年大奖难题之一，涉及描述不可压缩流体在三维空间中运动的方程。OpenAI的结果指向解的崩溃：据该公司称，方程从光滑初始条件出发，可能在有限时间内产生奇点，而总能量保持有限。若此类奇点得到证实，则意味着方程在超过某个点后无法再给出流动的光滑描述，这也是光滑性问题长期以来被视为这些方程极限基准的原因。

算力账单

这一成果并非来自单次聊天机器人会话。OpenAI使用了一个由约1万个协同AI智能体组成的动态网络。这些智能体在证明本身上工作了约88小时，另有17小时用于验证Lean形式化。

据估计，该项目的算力成本在1000万至1500万美元之间，OpenAI自己的表述引用的数字约为1000万美元。

该公司预计，类似项目明年的成本约为10万美元。它将这一预期下降归因于AI效率的预期提升。“预期”一词分量不轻：10万美元这一数字是预测，而非账单。

放弃奖金

克雷数学研究所为纳维-斯托克斯问题设置了100万美元奖金。OpenAI表示不会争取该奖项。面对1000万美元以上的算力账单，这笔奖金几乎不够支付电费。

纳维-斯托克斯问题是七个千禧年大奖难题之一，每个问题的奖金均为100万美元。在这些问题设立后的四分之一个世纪里，只有一个问题被解决：庞加莱猜想，由格里戈里·佩雷尔曼证明，他同样拒绝了奖金。

署名归属问题

这一 announcement 在数学界引发了关于研究优先权和署名归属方式的热烈争论。一些知名人士担心，该证明可能借鉴了未发表的方法或见解。截至2026年10月中下旬，这场讨论仍在进行中，研究人员继续审视OpenAI的主张及其背后的数学方法。

Lean形式化在一 个方面提供了帮助。与一篇仅由少数专家审阅的长论文相比，经机器验证的证明在正确性上更难被质疑。先例也指向同一方向：关于球体堆积的开普勒猜想，正是在经过多年的形式化验证项目逐行检验后才获得完全确认。但正确性与署名是两个不同的问题。Lean可以确认每一个逻辑步骤成立，却无法判断关键步骤是谁的想法。

这意味着什么

这次 announcement 中最关键的数字可能不是1000万美元，而是10万美元。在1000万美元的成本水平上，这样的运行只是一次性的演示，只有少数资金雄厚的实验室才可能尝试。而在10万美元的水平上，它开始像是一个大学院系或中型公司都有可能合理列入预算的研究项目。

接下来值得关注的三个问题：独立专家是否会认可这一结果；鉴于OpenAI拒绝领取奖金，克雷数学研究所将如何回应；以及明年的运行成本是否真的能接近10万美元大关。

来源：CryptoBriefing（编辑：Diego Almada Lopez），2026年10月29日 — OpenAI称其耗资1000万美元的纳维-斯托克斯证明明年成本或降至10万美元