NVIDIA将AI工厂视为AI时代的标志性基础设施——在这类设施中，算力将能源和数据转化为智能，为每一家企业、每一个行业和国家提供动力。该公司认为，在AI经济中，算力就是营收。

AI工厂需要一整套关键资源：先进芯片、封装、内存和网络，以及土地、电力和厂房（LPS）。正如NVIDIA此前凭借其规模、长期可见性和供应链合作伙伴关系来锁定关键半导体资源一样，该公司如今正以同样的严谨态度，为NVIDIA AI工厂专属锁定LPS资源。NVIDIA宣布与SB Energy合作——后者是日本软银集团旗下的可再生能源部门，而软银集团本身也是OpenAI“星际之门”数据中心计划的主要合作伙伴——在俄亥俄州朴次茅斯的PORTS-Pike科技园区锁定LPS资源，以承载NVIDIA算力，OpenAI将作为租户。该场址亦有其工业历史：PORTS-Pike所在的土地与昔日的朴次茅斯气体扩散厂相关联，那是俄亥俄州南部一座冷战时期的联邦铀浓缩设施，长期以来一直被列入再开发计划。

LPS：下一个战略资源

对绝大多数NVIDIA客户而言，锁定LPS早已成为其基础设施战略的一部分。全球最大的云服务提供商和投资级企业拥有独立锁定LPS所需的资产负债表、基础设施专业能力和长期合同，并基于NVIDIA加速计算、网络、系统和软件来建设和运营AI工厂。NVIDIA表示，这一模式将继续占其业务的大部分。

不过，据该公司称，前沿AI实验室的情况有所不同。这些实验室对训练和推理算力有着非同寻常的需求，但其中许多的增长速度超出了其资产负债表和长期信用状况所能支撑的水平。它们可能拥有强劲的客户需求和快速增长的营收，却仍缺乏独立锁定AI工厂基础设施所需的数十年期基础设施合同和投资级融资能力。它们日益面临的增长制约并非来自算法或客户需求，而是算力的可得性。对这些公司而言，更多算力意味着更多智能、更多产品、更多用户和更多营收——NVIDIA表示，它正通过提供底层基础设施来助力驱动这一飞轮。

PORTS-Pike：承载多代NVIDIA算力的场址

OpenAI将在PORTS-Pike建设并运营一座世界级的AI工厂。该设施将采用NVIDIA全栈DSX AI工厂平台，包括GPU、CPU、网络和基础设施软件。

初期部署预计将提供4.25吉瓦的AI工厂产能。部署在该场址的每一代NVIDIA AI工厂系统可能对应约150万块NVIDIA GPU，或约1500亿至2000亿美元的NVIDIA营收。在20年时间里，该场址可支持多个升级周期。

NVIDIA将其中的关键经济逻辑阐述如下：LPS承诺锁定的是一个可长期使用的AI工厂场址，而场址内部的NVIDIA算力可以反复升级，每一代新产品都能带来更高产量、更多智能和更优的经济效益。NVIDIA还可以选择将该安排扩展至初期4.25吉瓦以外，以锁定该场址剩余的3.75吉瓦产能。

OpenAI与NVIDIA拓展算力机遇

这一承诺延续了双方迅速扩大的合作关系。OpenAI于2025年1月与软银和甲骨文共同启动了“星际之门”计划，目标是在美国进行数千亿美元的数据中心投资，首个园区位于得克萨斯州阿比林。从更宏观的层面看，OpenAI已承诺在2030年前大规模部署NVIDIA AI基础设施。OpenAI现有及计划中的承诺对应约12吉瓦的NVIDIA算力，如果NVIDIA将PORTS-Pike安排扩展至初期4.25吉瓦以外，这一规模还有机会扩大到约16吉瓦。据NVIDIA称，按这一水平计算，到2030年该机会约相当于6000亿美元的NVIDIA算力。

担保安排及其他关键问题

NVIDIA担保了什么，期限多长？NVIDIA正为PORTS-Pike约4吉瓦的LPS基础设施提供支持，期限为20年，从而锁定一个将专属部署NVIDIA算力的场址。其支持仅限于租赁和电力款项中界定的部分，外加一项特定的剩余价值承诺——并不涵盖场址的全部成本或租户的所有义务。该担保将随着数据中心在2028年至2030年间陆续投入使用而分阶段生效。随着OpenAI支付租金以及产能上线，NVIDIA的剩余风险敞口将逐步下降。

NVIDIA为什么要为PORTS-Pike提供担保？据该公司称，LPS已成为AI工厂部署的关键制约因素，NVIDIA正有选择地锁定优质场址，以便承载多代NVIDIA算力并满足持久的客户需求。这也反映出更广泛的行业现状：电力获取而非芯片，正日益被视为AI数据中心建设的最紧约束，这使得能够切实获得吉瓦级电力的大型场址变得稀缺且竞争激烈。该场址的生产寿命可延续多代NVIDIA系统，每一代系统都能产出比上一代更多的智能和更多营收。

这是否属于循环融资？NVIDIA予以否认，并表示OpenAI将支付租金。这一问题之所以备受关注，部分原因在于两家公司的财务关系已然交织：NVIDIA于2025年9月宣布计划向OpenAI直接投资至多1000亿美元。NVIDIA正利用其规模和长期可见性来锁定PORTS-Pike以承载NVIDIA算力——这与它在供应链管理上秉持的准则如出一辙：在能够看清客户需求、且此举有助于形成长期产能时，锁定关键投入。

如果OpenAI未来不使用该场址，PORTS-Pike将何去何从？该公司表示，NVIDIA算力用途广泛、可互换且被广泛采用，其产能可以在NVIDIA由云服务提供商、企业、AI实验室和初创公司构成的全球生态系统中转售给另一家合格租户。

CUDA是NVIDIA的并行计算平台，它让NVIDIA算力超越硬件本身，为开发者和NVIDIA工程师提供一个持续改进已部署系统的通用平台。按照NVIDIA的表述，CUDA使NVIDIA算力用途广泛；用途广泛使其可互换；可互换性又带来高利用率与持久性——使NVIDIA算力成为一种可出租、可融资的生产性资产。像PORTS-Pike这样的优质场址，其价值并不局限于单一客户或单一世代的算力：NVIDIA的标准化平台、庞大的开发者生态系统以及巨大的潜在用户市场，支撑着产能随时间推移重新部署的能力。

NVIDIA将锁定多少LPS？该公司表示，其方式将具有战略性且保持克制。大多数NVIDIA客户将继续自行锁定LPS，承载NVIDIA算力的绝大部分LPS仍将由云服务提供商（CSP）、企业、主权AI建设者和其他客户直接锁定。NVIDIA将有选择地聚焦于那些可见且持久的需求能够支撑多代NVIDIA算力的优质场址。这笔交易本身也界定了值得关注的里程碑：数据中心在2028年至2030年间分阶段投入使用、是否行使该场址剩余3.75吉瓦的选择权，以及其他地方是否会出台类似的场址级担保。

智能时代的基础设施

PORTS-Pike代表着NVIDIA发展历程的下一步。该公司最初制造加速计算芯片，随后扩展到系统、网络、CUDA和全栈AI工厂。如今，它正协助锁定建造这些工厂所需的关键基础设施。

NVIDIA将自身定位为全栈AI基础设施平台，投资于AI工厂的长期根基，使其客户能够一代接一代地部署其所谓的全球生产力最高的计算平台。该公司表示，通过锁定承载NVIDIA算力所需的关键资源，它能够帮助全球最具创新力的企业建设将驱动智能时代的AI工厂。

来源：NVIDIA博客