德国机器人初创公司Neura Robotics已与德国RWTH Aachen University达成合作，将建立一座机器人训练设施，旨在为机器人系统提供真实世界训练数据。

新设施的计划已于上周公布。该设施将成为Neura现有实体AI训练中心网络的一部分，该公司将这些中心称为Neura Gyms。Neura表示，这些中心旨在解决其所称的智能机器人部署面临的最大障碍：真实世界训练数据短缺。在机器人领域，这类数据比许多纯软件AI系统更难收集，因为机器必须针对物理环境、任务和安全要求进行训练和验证，而不仅仅是基于数字输入。

这些设施将实体训练与高保真仿真相结合，以创建数据集，并将其直接输入Neuraverse。Neuraverse是Neura开放的云端平台，用于连接机器人、开发者和行业合作伙伴。

Neura Gym部署

Neura表示，这些站点还旨在让合作伙伴在进入全面工业部署之前，针对特定应用训练和验证机器人，目标是降低采用风险并缩短部署周期。

最新的Neura Gym计划于2026年底前开放。另有10个地点正在开发中，Neura表示，其中一半预计将在年底前在欧洲、中国和美国投入运营。

除RWTH Aachen University站点外，Neura的第二个旗舰设施计划于第四季度在慕尼黑机场启用。该站点正与Technical University of Munich及其Munich Institute of Robotics and Machine Intelligence合作开发。

Neura表示，这两个中心合在一起，将使德国成为欧洲实体AI基础设施的支柱。

IDC分析师Phil Solis告诉AI Business，在这所德国大学启动该设施具有重要意义，因为它不只是一个测试机器人和收集数据的场所。

“它结合了仿真、一个可对机器人进行实体测试的场所，开发者和其他行业合作伙伴都可以利用这一点，”Solis说。“与传统编程相比，基于AI的软件开发是大幅加速机器人技术改进的一个环节，而这也加快了不同公司协同工作的方式。”

Solis表示，该模式还可能支持他所称的共享学习，即在测试环境中实现的改进可以推送到现场运行的机器人上。

Neura的全球部署得到了该公司上月在C轮融资中筹集的$1.4 billion资金支持。

全球背景下的Neura Gyms

Gartner分析师Himanshu Kumar Ojha表示，机器人训练场在中国已经是标准做法，当地已建立多个区域枢纽，以支持实体AI系统的标准化和协作式数据收集、训练与验证。

“与数字世界和知识任务相比，相关数据的可用性和可访问性是实体AI的限制因素，”Ojha说。“需要一种可扩展的方法来收集和利用真实世界数据，通过对基础和基础型AI模型进行后训练和微调，使这些系统在特定任务和环境中达到必要的性能水平。”

Ojha表示，Neura的RWTH Aachen University中心与欧洲近期扩大实体AI规模的趋势相一致，该地区正寻求与美国和中国更成熟的机器人市场竞争。

“这为德国以及整个欧洲现有的制造和技术公司生态系统提供了一个协作平台，使其能够为实体AI的发展作出贡献，并通过各行业采用该技术而受益，”他补充说。

展望未来，Ojha表示，鉴于实体AI在监管和合规方面目前缺乏全球标准，机器人硬件制造商和系统集成商可以利用该平台开展标准化工作、验证和合规测试。

“此类举措将加速区域创新，并减少欧洲在实体AI方面对中国或美国的依赖。实体AI正日益成为一个具有战略重要性的技术领域，”他补充说。

Solis表示，此次启动更侧重于数据主权，而非全球竞争。

“中国部署的机器人数量最多，因此可收集的数据也多得多，”他说。“Neura Gyms的数据和智能层将位于德国。企业将能够从任何国家访问它，但很可能是这类国家……掌握大部分数据。”