新闻股票微软发布 Azure Maia 300 AI 芯片,力图减少对英伟达和 AMD 的依赖

微软发布 Azure Maia 300 AI 芯片,力图减少对英伟达和 AMD 的依赖

作者: Cryptopolitan·

要点速览

  • •微软在 OCP Global Summit 2026 上发布了第三代 AI 处理器 Azure Maia 300,并计划从 2027 年起将 Maia 家族打造为其主要推理系统。
  • •微软称 Maia 300 每兆瓦处理的 token 数比领先的 GPU 系统多 40%,配备 96 颗芯片的机架吞吐量最高可达 Maia 200 机架的七倍。
  • •上一代 Maia 200 芯片已为 Microsoft 365 Copilot 提供算力,并正在美国、欧洲和澳大利亚的数据中心推广,GitHub Copilot 和 Microsoft Foundry 预计将在年底前运行于该芯片之上。
  • •Evercore ISI 分析师估计,到 2027 年初,Maia 将占微软 AI 芯片支出的约 10%,这意味着大部分支出仍将流向英伟达和 AMD 等外部供应商。
  • •微软在定制 AI 芯片领域落后于 Google、Amazon、Meta 和 OpenAI 等竞争对手,其 Maia 处理器仍仅供内部使用、不向第三方开放,尽管该公司继续部署英伟达和 AMD 系统。
微软发布 Azure Maia 300 AI 芯片,力图减少对英伟达和 AMD 的依赖

微软发布了第三代 AI 处理器 Azure Maia 300,进一步加大在自研芯片领域的投入。该公司计划从 2027 年起将大部分 AI 工作负载迁移至 Maia 平台,以减少对英伟达和 AMD 的依赖。

这款芯片在圣何塞举行的 OCP Global Summit 2026 上亮相。微软称其是支撑自身产品与服务背后 AI 推理基础设施的关键组成部分。推理——即 AI 计算中由已训练模型为用户生成响应的阶段,而非训练新模型的阶段——是 Cop 和 Teams 等服务背后的核心工作负载,这正是微软将自研芯片重心放在此处的原

因。据 Yahoo Finance 报道,微软表示 Maia 300 每兆瓦处理的 token 数比领先的 GPU 系统多 40%——这一说法使该芯片直接与主导 AI 加速器市场的英伟达展开竞争。简单来说,这意味着 Maia 300 在消耗相同电量的情况下可以处理更多 AI 工作负载。

微软补充称,配备 96 颗新芯片的机架吞吐量最高可达运行上一代 Maia 200 机架的七倍。从下一个日历年开始,该公司计划将 Maia 家族扩展至多吉瓦级部署,并使其成为自身产品与服务的主要推理系统。

微软 CEO 萨提亚·纳德拉在 X 上的一则帖子中将这款处理器描述为“我们在自有芯片上迄今最大的一次押注”:

Today we are announcing our biggest bet yet on our own silicon. Starting next calendar year, we will scale our Maia family to multi-gigawatt deployments, making it the primary inference system for our own product and services. And we’re introducing Maia 300, which delivers 40% more tokens per watt compared to leading GPU-based systems. We are already deploying Maia 200 across the US, Europe, and Australia, delivering up to 1.7x more tokens per watt across experiences in Teams and Copilot. Our goal is to build on the full-stack efficiency gains we’ve already seen, while continuing to bring the latest innovations from across the ecosystem into our fleet.

— Satya Nadella (@satyanadella) October 12, 2026

Maia 200 已为 Copilot 提供算力

据 Yahoo Finance 报道,微软的 Maia 200 芯片已为 Microsoft 365 Copilot 提供算力,并支持一系列 AI 模型,包括 OpenAI、微软自家的 MAI 系列以及其他开源开发者的模型。该公司表示,在运行 Teams、Copilot 和 Cowork 时,该芯片每瓦处理的 token 数比竞品 GPU 系统多 1.7 倍。

微软于 2023 年发布了首款 Maia 芯片,但多次延误使 Maia 200 的发布推迟至 2026 年 1 月。据 The Information 报道,到今年夏天,该芯片仅在美国的两座数据中心运行。微软目前正在美国、欧洲和澳大利亚的数据中心扩展部署 Maia 200,GitHub Copilot 和 Microsoft Foundry 也预计将在年底前运行于该芯片之上。

预计节省数十亿美元,但起步偏晚

据 GeekWire 报道,这一转变可为微软节省数十亿美元,并减轻其对英伟达的依赖;而在电力供应已成为所有形式 AI 扩张最紧张约束之一的当下,更高效的芯片还可以降低电力消耗。

据 CNBC 报道,Evercore ISI 分析师估计,到 2027 年初,Maia 将占微软 AI 芯片支出的约 10%。这一数字意味着,即使 Maia 不断扩大规模,微软短期内的大部分 AI 芯片支出仍将流向英伟达和 AMD 等外部供应商。

微软进入定制 AI 芯片市场的时间明显晚于已取得进展的多家竞争对手。Google 向外部客户销售其 Tensor Processing Units,Amazon 的 Trainium 芯片吸引了 Anthropic 等 AI 公司,Meta 也已交付自己的芯片设计,OpenAI 则于 6 月发布了与 Broadcom 合作开发的首款定制芯片。相比之下,Maia 完全留在微软内部,不向任何第三方提供租用。

据 Yahoo Finance 报道,微软开发自有芯片的举动可能对英伟达产生影响——后者超过一半的季度收入来自超大规模云服务商。不过,两家公司仍在继续合作:纳德拉与英伟达 CEO 黄仁勋上周共同亮相,发布了搭载英伟达技术的 Windows PC。

微软还表示,它将成为首批部署英伟达 Vera Rubin 和 AMD Helios 系统的云服务商之一。该公司计划在下个月于旧金山举行的 Ignite 大会上公布更多细节——这也将是观察微软如何在推进自研 Maia 与持续部署英伟达和 AMD 硬件之间取得平衡的下一个关键节点。