Meta Muse Spark Open 登陆 Arena.ai 开放公开测试
要点速览
- •Meta 于2026年10月15日发布 Muse Spark Open，这是此前专有的 Muse Spark 系列中首个开放权重版本。
- •该多模态模型拥有8160亿总参数、420亿激活参数、100万token上下文窗口，并可处理图像、视频和音频。
- •开发者可以在 Arena.ai 的 Agent Arena 和 Code Arena 中通过实时性能评分评估该模型，为 Meta 的基准测试说法提供第三方检验。
- •获取方式包括 Baseten 和 Fireworks AI 等 API 提供商，模型权重可通过 Amazon SageMaker 和 Google Cloud Model Garden 下载。
- •Meta 通过 MLX 框架针对 Apple 芯片优化了该模型，并援引两台配备1TB统一内存的 M5 Ultra Mac Studio 组成的参考配置，以及据称可在无需外部防护栏的情况下运行的安全后训练。
Meta 最新的 AI 模型目前正在 Arena.ai 上接受其他开发者的测试。
Muse Spark Open 是 Meta 的 Muse Spark 系列中首个开放权重版本，现已上线 Arena.ai 的 Agent Arena 和 Code Arena。用户可以在复杂任务上评估该模型，并查看实时性能评分。Meta 于2026年10月15日发布了该模型，Arena.ai 也在发布当日确认了集成和实时测试。该消息由 CryptoBriefing 报道。
模型能力
Muse Spark Open 是一个多模态模型，总参数量为8160亿，其中激活参数为420亿。它拥有100万token的上下文窗口，可以处理图像、视频和音频。
Meta 将该模型定位于长程智能体工作流、复杂编程和多步推理。在编程任务方面，Meta 表示 Muse Spark Open 可以分析整个软件代码库，并处理跨多个文件的复杂重构——这些用例依托于该模型的技术特性，将100万token的上下文窗口与原生的图像、视频和音频处理能力相结合。
获取方式与基础设施
Muse Spark Open 于2026年10月15日通过多种 API 平台和云市场上线。API 访问包括 Baseten 和 Fireworks AI 等提供商。需要模型权重的组织可以通过 Amazon SageMaker 和 Google Cloud Model Garden 下载。
Meta 表示，Muse Spark Open 可以在用户自己的基础设施上运行，并通过 MLX 框架针对 Apple 芯片进行了专门优化。其参考配置由两台 M5 Ultra Mac Studio 组成，作为拥有1TB统一内存的超级计算机运行——这一参考配置将自行部署定位于工作站级硬件，而非数据中心集群。
Meta 还表示，该模型经过了安全后训练。据该公司称，这使 Muse Spark Open 能够独立运行，而无需附加外部防护栏——这一细节对于正在权衡自行部署的组织来说至关重要。
通过 Arena.ai 进行测试
Muse Spark Open 建立在 Meta 此前专有的 Muse Spark 模型基础之上。此次发布是该系列首次转向开放权重。
Meta 超级智能实验室声称，Muse Spark Open 在智能体编程基准测试中可与前沿闭源模型相媲美。Agent Arena 和 Code Arena 通过涉及编程、网络搜索和多媒体处理的实际任务评估模型，实时评分展示了它们的表现——随着测试的持续进行，这为外部开发者提供了一个持续的第三方检验。
