据全球最大咨询公司之一的技术负责人称，很少有大型组织围绕人工智能重构了其核心运营。他还表示，当AI项目出错时，企业目前不应在追责上耗费太多精力。

"真正以AI为绝对核心实现重构的大型企业或政府流程，数量基本上接近于零，"埃森哲全球首席技术官Marc Warner在Fortune Brainstorm AI线上活动中表示。作为Brainstorm AI的创始合作伙伴，埃森哲赞助了本次活动。

Warner与其他三位高管同Fortune AI编辑Jeremy Kahn探讨了为什么许多公司在广泛使用AI的情况下回报甚微。与会嘉宾包括AXA的Matthieu Caillat、Mastercard的Greg Ulrich和Mistral AI的Marjorie Janiewicz。他们的回答更多指向组织变革，而非软件本身。

边缘与核心

Warner表示，大多数公司已将AI应用于营销、会议记录和转录等外围工作。他指出，编程"可能略有不同"，因为其回报是可以衡量的。相比之下，改变一个行业的经济格局意味着触及核心业务流程——这是有风险的。他将当下比作早期只用电照明的工厂，直到后来围绕电动机重新设计生产方式。研究早期通用技术的经济学家也记录了同样的滞后现象：可衡量的收益往往只有在组织围绕新工具重构运营之后才会显现，而不是简单地用它来驱动旧有流程。

Ulrich认为，最大的回报来自对整个工作流程的重新设计，而非将AI叠加在现有流程之上。他说，Mastercard在重构产品开发生命周期方面"非常、非常领先"，采用更小的团队并实现更快的周转。他还指出一个常见的陷阱：在一个80个步骤的流程中加快某一步骤，下一步骤就会简单地积压起来。

"用于自动化其中一部分的AI代理并不是……许多这类工作的最关键瓶颈,"Ulrich说。"关键在于重新思考。在于重新规划。"

Warner将AI转型称为"政治工程"，并表示直到最近他还把它们当作技术项目来看待。他仍然认为AI建设本身就是技术项目。

Caillat表示，随着技术不断进步，工作的重点越来越少地落在技术上，而更多在于"如何带领人们一起前进？"Ulrich指出，Mastercard依赖CEO的支持，包括与CEO直接下属的每周例会，但他也承认，没有人解决过大型组织的政治问题。

问责

Kahn转达了一个观众提问：当AI代理出错时，谁来负责？Warner表示没有单一的明确答案。总体而言，他说，业务负责人对代理的价值负责，技术人员对其功能负责，首席信息安全官对其安全性负责。

尽管如此，他认为大多数公司在现阶段不应纠结于追究过失。"我认为大多数组织现在不应该太纠结于追责游戏,"Warner说，并敦促企业肯定人们的尝试，即便知道许多尝试会失败。但他为重大安全事件等关键事故保留了例外。

Janiewicz表示自己曾在网络安全领域工作10年，她也同意互相指责并无用处。她说，更好的问题是企业是否掌控其采用的技术，并能设定自己的护栏。Mistral销售开放权重模型，客户可以在自己的基础设施上下载和，而不必仅通过供应商的托管服务访问。

保持步伐

高管们还表示，他们的规划有效期很短。Ulrich说，Mastercard约一年前构建的咨询工具如今已"显得过时，今天已不那么有用"，因此公司正在重建这些工具。Caillat表示，AXA过去奉行"三思而后行"的原则，但现在"已经负担不起了"，因为结论在确定性到来之前就已过期。

Caillat说，AXA最初启动了约400个AI用例以激发热情，随后收窄了重点。他表示，这家保险公司2027年至2029年的计划目标是到2029年实现每年5亿至7亿欧元的AI税前经常性价值，并且AXA拥有约40亿份非结构化文档，正开始加以利用。

Warner补充说，根据埃森哲的测算，当前的节奏在接近2030年之前没有放缓的迹象。他说，西方的能源约束可能在2030年代初开始显现。

埃森哲是Fortune Brainstorm AI活动的创始合作伙伴并主持了本场讨论。生成式AI被用于原文章的研究辅助和/或转录；记者独立报道并核实了文中的事实性陈述，发布前经人工编辑审核。

本文最初发表于 Fortune.com。