一项新研究显示，经济学研究的关注点与方法正发生重大转变。博科尼大学（Bocconi University）博士后研究员Prashant Garg与华威大学（University of Warwick）经济学教授Thiemo Fetzer的研究发现，经济学文献中的因果性论述已大幅增加。1990年，文献中的论述有7.7%属于因果性论述；到2023年，这一比例已达32.6%。

研究还表明，包含更多因果性论述的论文更有可能获得引用，并发表于本学科的“五大顶级期刊”——这一通用说法指《美国经济评论》、Econometrica、《政治经济学杂志》、《经济学季刊》与《经济研究评论》。

这一演变方向正是该学科数十年来以“可信度革命”为名持续讨论的议题——即始于20世纪80年代末和90年代、转向准实验设计（如自然实验、双重差分法和断点回归设计）的趋势，其目的在于识别因果关系而非相关性。这一称谓由Joshua Angrist与Jörn-Steffen Pischke推广开来，而该方法论的地位也在2021年获得认可：当年的诺贝尔经济学奖授予David Card、Joshua Angrist和Guido Imbens，以表彰他们在因果关系分析方法论上的贡献。

该学科的研究主题似乎也在发生变化。从文献占比来看，关于计量经济学理论、货币政策与公司治理的研究有所下滑，而关于发展、犯罪与性别议题的论文则在增加。发展经济学研究的兴起，与随机对照试验在该领域的突出地位相伴而行——这一方法因Abhijit Banerjee、Esther Duflo和Michael Kremer以实验方法缓解全球贫困的贡献而获得2019年诺贝尔经济学奖。可能的解释包括学术兴趣的变化，或政策制定者优先事项与外部资助等需求侧压力。

这些转变的影响超出了方法论范畴。在学术经济学的招聘与晋升中，“五大顶级期刊”的发表记录分量颇重，包括James Heckman在内的批评者认为，这种核心地位使这些期刊对研究选题拥有过大的影响力。这一方法论转向本身也招致批评，经济学家们争论对“干净识别”的追求是否会使所提出的问题变窄，并削弱答案的可推广性。通过将以往主要以定性方式讨论的趋势加以量化，这项新研究为相关争论提供了更坚实的数据基础。

这些发现由Harvey Nriapia在《金融时报》报道。该文章由经济学博客Marginal Revolution以“经济学正在如何改变”为题发布。