据彭博社报道，随着美国供应商的价格压力不断挤压企业预算，越来越多的初创公司和企业正在将更多AI工作负载转向中国实验室开发的低成本开放模型。AI军备竞赛开辟了一条新战线——账单。

逐token追踪资金流向

这一转变在OpenRouter平台上体现得尤为明显，开发人员通过该平台访问各类AI模型。自2026年2月8日以来，中国模型在该平台每周tokens中的占比每周都超过30%。

Tokens是AI模型读取和写入的小段文本，供应商按token计费。因此，token份额可以合理反映实际工作和实际支出的去向。

这一份额并未停留在30%。到2026年9月中旬，占比一度达到67%，意味着中国模型曾短暂处理了平台上约三分之二的tokens。

价格是最明显的驱动因素。据报道，中国AI模型的每token成本比美国产品低10至50倍，某些情况下价格甚至低90%。与此同时，美国的账单却越来越沉重：OpenAI和Anthropic的按量计费模式大幅推高了企业AI成本，有报道称部分账单涨幅高达100倍。按量计费将成本与用量直接挂钩：公司处理的tokens越多，账单越大。

Lindy全面切换，大公司则对冲布局

最典型的例子是Lindy，这家AI初创公司于2026年6月从Anthropic的Claude模型全面转向DeepSeek的V4模型。此次切换为公司节省了数百万美元，并将推理成本削减了约90%。推理——即训练好的模型生成每个响应的步骤——是模型处理的每个请求都会产生的经常性成本。

Lindy的全面迁移是较为激进的版本。更大的公司则采取更为谨慎的方式，将工作分散到多个模型上，而不是只依赖一个。DoorDash正在使用月之暗面的Kimi，Airbnb正在与阿里巴巴的Qwen合作，美国最大的加密货币交易所之一Coinbase则在使用的模型中包括GLM-5.2。

芯片限制如何催生价格战

其背景是美国对先进芯片的出口管制，这限制了中国开发者获取顶级硬件的渠道。中国实验室没有因此停滞，而是通过构建更高效的模型并采取激进的定价策略予以回应。

DeepSeek、月之暗面和阿里巴巴等实验室发布了开放权重模型，这意味着企业可以直接下载并运行这些模型，而不仅仅是通过API租用访问权限。

对美国AI供应商及其客户意味着什么

对于企业客户来说，教训已经很明确：避免被锁定。DoorDash、Airbnb和Coinbase等公司正在构建可在多个模型之间切换的系统，这在供应商下次调整定价时赋予他们更大的议价能力。

但风险也存在于另一面。对于一些公司而言，依赖中国模型引发了地缘政治和监管风险方面的疑问，尤其是在美中科技紧张局势依然持续的情况下。企业必须将这些顾虑与成本节省进行权衡——以Lindy为例，节省幅度约为90%。

目前，值得关注的数字是OpenRouter的token份额。自2月以来，该份额一直保持在30%以上，并在9月中旬达到67%。

*来源：[CryptoBriefing](https://cryptobriefing.com/ai-startups-shift-to-cheaper-chinese-models/