根据Ramp的AI Index发布的一项最新研究，美国公司支付的人工智能费用正在降低，而使用量却在增加。该研究追踪了大量美国企业的支出与使用情况。研究结果表明，持续的AI价格战并未损害需求。相反，价格下降使企业更容易大规模部署AI。如果这一趋势持续，提供芯片、云容量和推理服务的公司有望看到相应的财务收益。

使用量自7月以来增长50%，支出下降

Ramp经济学家Ara Kharazian表示，企业投入AI的资金在7月触及历史高点后有所回落，当时市场完全敞开，OpenAI和Anthropic等供应商纷纷下调价格。

使用量则呈现完全相反的走势。截至9月，使用量上升近50%，创历史新高。Ramp的使用量以代币计量，即AI模型处理的基本文本单位。据Ramp数据，在该月最后一周，Anthropic的代币使用量占51%，OpenAI为44.5%，而开源替代方案保持在5%以下。两家供应商合计占Ramp样本中超过95%的代币活动。

Ramp的数据来自7万家美国公司的交易数据，但其代币数据来自一个规模较小、以API为主、优先覆盖大买家的样本。

据Kharazian称，Anthropic与OpenAI之间的竞争正在“让更多人更容易使用AI”，同时降低了企业的成本。

为什么代币更便宜可能意味着更多AI，而非更少

价格降低并不一定意味着AI行业在衰退。Citadel Securities专家Frank Flight在其代币经济学评估中提出，采用程度越来越依赖于算力、电力和推理容量的可负担性与可得性。

Ramp自身的数据也反映了价格下滑：根据AI Index的混合代币价格追踪器，有效代币价格下跌41%，至约每百万代币0.68美元。

企业将任务分配给最合适的低成本模型

企业在选择由哪种模型处理哪项任务时也变得更加挑剔。对472家公司进行的State of Tokenomics调查发现，86%的公司正在使用或评估模型路由器，使用路由器的公司向首席财务官展示可衡量价值的可能性是其他公司的四倍。这一模式表明，企业正将模型与工作负载相匹配，而不是在每项任务上都依赖前沿模型。

对前沿模型的依赖也在松动。目前51%的受访者表示高度依赖前沿模型，而仅有24%预计一年后仍属于这一类别。

成本管控趋，部署仍在扩大

KPMG的Q3 AI Pulse发现，近六成领导者报告AI带来了可衡量的价值，其中生产力提升居首，占55%，其次是更快的决策，占49%，更强的财务表现为37%。

“AI的价值故事正变得愈发清晰，”KPMG副主席兼客户技术与创新主管Todd Lohr表示。

BCG同样发现，目前近半数公司已从AI中创造价值。综合来看，这些调查表明，企业在扩大AI部署的同时也在执行更严格的价格纪律。

价格下降对市场可能意味着什么

更便宜的AI可能将自动化引入此前成本过高而无法自动化的工作流程。OECD的AI市场研究发现，经质量调整的语言模型价格大幅下降，同时指出AI智能体在每项任务中可能消耗多得多的代币。

这意味着代币价格降低可能降低单位成本，却不一定减少AI总支出。随着采用范围扩大，企业可能只是使用多得多的AI。

来源：Cryptopolitan