澳大利亚科技公司Apate正在全球部署庞大的AI机器人角色阵列，这些角色扮演容易上当的诈骗“受害者”，每月消耗诈骗分子数百万小时的时间。

在该公司的月度绩效指标中，有一项不同寻常的数据：恼怒的诈骗分子对这些装傻拖延时间的“受害者”爆粗口的次数。

“我想我们是世界上唯一一家把诈骗分子对他们爆粗口的次数列入KPI的公司，”Apate创始人Dali Kaafar笑着向Magazine表示。

该公司拥有近20万个AI角色，能够进行令人信服的电话交谈，并可在社交媒体和即时通讯平台上聊天。“我可以告诉你，我们基本上每天要处理数十万通电话，在其他渠道上也有数十万次对话，”他说。

机器人每消耗诈骗分子一小时，诈骗者便无法在这一小时里去诈骗公众。在截至2025年底的六周内，Apate的机器人为澳大利亚一家名为TPG的电信运营商接听了60万通诈骗电话。

“实际上，我们消耗了诈骗者五百多天的时间，”他解释道。“这大致相当于挽回了约一千三百万美元。”

在一个诈骗造成数十亿美元损失的国家，这是一笔可观的资金：仅2024年，澳大利亚人向消费者监督机构的Scamwatch服务报告的损失就超过20亿美元，监管机构提醒，由于许多受害者从未报案，这一数字低估了实际损失。

机器人的另一个目标，是为在澳大利亚、亚洲、非洲、英国及欧洲打击诈骗集团的银行和电信运营商获取可操作的情报。

以AI受害者大规模反钓诈骗

Kaafar说，这个想法源于2021年11月他在悉尼与家人野餐时接到的一通诈骗电话。令妻子恼火、却让孩子们开心的是，他假装成容易上当的受骗者，与诈骗分子周旋了44分钟。

“接下来对我的孩子们来说，真是一场完整的喜剧表演，”他说，并补充道，在通话过程中他还了解到了大量关于诈骗运作机制和所用手法的潜在有用信息。

“挂断那通电话时，我记得自己非常清楚地想到：如果我只是为了消遣都能做到这一点，想象一下技术在规模化之后能做什么。”

当时担任麦考瑞大学教授的他，向几位研究AI与安全的博士生提出了这个想法。

“我说，‘伙计们，一定有更好的办法。让我们打造一种真正能自动化大规模应对诈骗者的整个流程的东西，同时，也许最重要的是，从这些对话中提取各种情报。’事情就是这样开始的。”

几个月内，团队便获得了国家情报办公室（Office of National Intelligence）的资助来研究这一想法，该项目于2023年从大学分拆成立为Apate，其名称来自古希腊神话中的欺诈女神。该公司目前与澳大利亚大多数大型银行合作，同时也与英国、南非和东南亚的众多银行合作。

监管机构也在推动对此类工具的需求。自2024年10月起，英国支付系统监管局（Payment Systems Regulator）要求银行赔偿授权推送支付诈骗的受害者——每笔索赔最高85,000英镑；澳大利亚议会则于2025年通过了《反诈骗框架》（Scams Prevention Framework），分阶段对银行、电信运营商和数字平台实施具有约束力的反诈骗义务。

Apate并非唯一一家利用AI机器人反钓诈骗者的公司，但其运营规模大于大多数同行。英国电信运营商O2去年推出了一项“AI奶奶”活动——一位名叫Daisy的健谈退休老人，其打造过程中参考了资深YouTube反钓博主Jim Browning的意见——她通过花数小时谈论自己的28只猫来消耗诈骗者的时间，令其不胜其烦。这项举措同样也是一场警示公众诈骗电话危害的广告宣传活动。

打造完美的AI受害者

Apate起步时拥有涵盖不同性别、年龄和性格类型的120个角色，如今已拥有197,000个角色，它们具有可辨识的口头语和口音——甚至会像人们努力思考该说什么时那样发出同样的声音。

“我们花了大量时间打磨和构建这些AI机器人，让它们听起来和你我以及我们的邻居一模一样，”Kaafar说。

这些AI模型基于“成百上千”小时的人类反钓者与诈骗分子之间的录音对话训练而成，因此能够采用应对策略。

“可以说，它们知道自己是在和坏人交谈，它们会真正地引导对话，让任何诈骗者听上去都觉得非常非常真实，即使诈骗者心存怀疑。”

这些机器人被投放到WhatsApp和Telegram上，充当诱捕诈骗者的“蜜罐”。虽然“老实人骗不了”这句老话并不属实，但利用诈骗者对金钱的贪婪仍然是非常可行的。

“他们其实是网络罪犯。我认为我们常常忘记，他们是企图夺走人们毕生积蓄的网络罪犯。因此，这种贪婪有时也正是我们的机器人所利用的。”

机器人从每通诈骗电话中收集宝贵情报

在加密行业，Apate为“区块链分析领域的领导者之一”提供服务，这家客户可能是也可能不是Chainalysis。该客户的主要目的并非消耗诈骗者的时间——它想要的是关于诈骗者使用哪些钱包和手法的情报，以便追踪资金流向。

“这些机器人在不同对话中，成百上千地提取新的加密货币钱包地址，”他说。“这些数据和情报是在损失真正发生之前获得的。”

Kaafar解释说，诈骗是一门大生意，其背后的呼叫中心“几乎就是企业化组织”。

“这些数据非常非常重要，因为那正是你需要高度关注的新账户或新钱包。因为这就是这些……诈骗园区用来归集资金的地方。”

此类园区是工业规模的欺诈运作，其中许多位于东南亚。联合国毒品和犯罪问题办公室2023年估计，该地区至少有22万人被贩运并胁迫从事在线诈骗——这显示出Apate机器人每天接到的电话背后有组织的运作机器。

“可以把它理解为始终领先于诈骗者的手法一步。在资金转移之前了解得越多，效果就越好。”

今年7月，Apate的机器人发现了一个中介市场，这些中介在印度招揽经核实的银行账户，并就通过这些账户流转的诈骗所得提供最高5%的佣金——以USDT支付。

正邪之间的AI军备竞赛

诈骗分子自身也越来越多地使用AI机器人，AI诈骗者变得像垃圾邮件一样无处不在也不会太久。诈骗是一门价值1.24万亿美元的生意，因此该行业负担得起扩大运营所需的算力。仅在美国，联邦调查局互联网犯罪投诉中心2024年记录到的已报告欺诈损失就达166亿美元，比上一年增长约三分之一。

Apate的研究表明，约20%至30%的诈骗文字对话已经使用AI，但Kaafar并不太担心反诈骗机器人与诈骗机器人对抗的结果。他说，Apate的研究人员根据博弈论认为，扮演防守方的AI机器人具有优势，因为它们的目标是提取情报，而诈骗机器人的目标是让对方的AI执行某个动作。

“你还可以用数学方法证明这有利于防守方，因为从攻击者的AI模型中提取情报会变得更容易，”他说。

“我们可以想象这样一个世界：诈骗者变得复杂得多，并部署这种技术。但这也意味着，如果他们这样做，他们实际上注定会输掉这场游戏，这在打击诈骗的斗争中是个好消息。”

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