新加坡-based neocloud Aolani 已推出 Aolani Token Factory，这是一款托管推理平台，旨在让机构按 token 计费部署和扩展 AI 模型，无需配置或管理底层 GPU 基础设施。该公告使 Aolani 成为首个由新加坡创立、可在规模化场景下提供生产级托管推理服务的 neocloud。

随着全球 AI 公司扩大在新加坡的业务，以及全球企业为实现可量化的业务成果而加大对 AI 的投入，对生产级推理基础设施的需求正在加速增长。这一变化意义重大，因为 AI 早期的关注点多集中在模型训练，但在生产环境中稳定运行模型，组织面临的是持续的算力、合规和运营需求。Aolani Token Factory 旨在弥合可及性差距，为 AI 原生公司和企业提供一条符合合规要求、性能高的路径，从实验过渡到生产部署。

该平台采用按 token 计量模型，客户预先购买 credits，并根据 token 消耗付费，从而避免资本密集型 GPU 投资。Aolani 管理完整的推理技术栈，包括 GPU 容量分配、模型服务、编排、调度和工作负载优化，使客户能够在无需持续配置基础设施的情况下扩展使用量。

在上线初期，Token Factory 支持 DeepSeek、GLM、Kimi 和 Qwen 等领先开源模型，并计划根据客户需求扩展模型目录。客户也可以通过与 OpenAI 兼容的 API 部署自定义模型。对于具有严格合规和数据驻留要求的企业，还提供专用容量和数据隔离选项。

该平台面向三类核心生产场景：用于高吞吐推理和工作流自动化的 AI agents、用于内部 copilots 和知识助手等企业 AI 应用，以及用于代码生成、补全、测试和审查的 coding agents。

Aolani 应用 AI 研究负责人 Sea Xu 强调了平台的性能与灵活性：“Aolani Token Factory 构建在高性能推理技术栈之上，支持最受欢迎的开源模型家族。我们将平台设计为能够快速适配和部署模型，因此客户在新模型出现时可以迅速获得访问权限。随着东南亚 AI 生态系统快速演进和增长，我们的目标是确保为其提供支持的基础设施能够同步跟上。”

Aolani 首席执行官 Nicholas Chia 强调了这一变革性影响：“快速发展的 AI 原生企业希望以灵活、按需的方式构建和交付产品，而无需管理 GPU 集群。凭借我们具有竞争力的按 token 定价和完全托管的技术栈，企业可以从模型选择直接走到生产部署，而无需自建基础设施所带来的资本支出或运营复杂性。对于我们和客户而言，这都是一个重要里程碑，因为 Aolani Token Factory 将从根本上改变客户获取 AI 算力的方式。”

此次发布正值区域内对 AI 基础设施需求持续增长之际，包括新加坡在内，越来越多公司正在构建和部署需要可靠推理而非一次性试验的 AI 服务。通过提供托管、按使用付费的模式，Aolani 旨在降低各类企业的门槛，使其无需前期投资即可利用先进 AI 能力。这一模式对需要生产基础设施但不愿自行建设和维护 GPU 技术栈的初创企业和中型企业而言，可能尤其重要。

有意者可在 Aolani Token Factory 注册兴趣。有关 Aolani 的更多信息，请访问 Aolani’s website。