Anthropic推出了一项名为“做梦”（dreaming）的功能，让Claude Managed Agents从进行中的任务中抽身，回顾过往会话并重新整理记忆，而无需对底层模型做任何改动。该公司于2026年5月6日在旧金山举行的Code with Claude开发者大会上发布了这一功能。

这一命名意在呼应睡眠期间的记忆巩固过程——大脑在睡眠中回放并重组一天的经历。而在这里，整个机制完全由软件实现：模型本身没有任何变化，改变的只是智能体为自身工作所做的记录。

据Anthropic介绍，该流程会整理记忆、修正错误，并让Claude在后续会话中更容易找到正确的信息。在与法律AI公司Harvey的早期测试中，据报道应用“做梦”后，贴近实际的法律基准测试任务完成率跃升了六倍。

“做梦”是如何工作的

智能体在工作中实时记录笔记，事先并不知道哪些细节会在日后变得重要。随着会话不断累积，这些笔记会像杂物抽屉一样堆积：重复条目、相互矛盾的内容、半有用的观察，以及偶尔埋在底部的真正宝贵的经验。对于工作跨越数天或数周而非单次对话的智能体而言，这本不断累积的笔记本既可能是助力，也可能成为障碍。

“做梦”就是清理流程。它以异步方式运行，在后台工作，而不会中断智能体正在进行的任务。每次运行可处理1到100份会话记录。系统会通读这些记录，合并重复条目，并致力于消除智能体工作记忆中的矛盾。

该功能还会寻找规律，具体来说，它会凸显智能体反复犯的错误，以及持续奏效的工作流程。其输出是一个经过清理和重组的记忆库。关键在于，原始输入保持原样，因此任何内容都不会被就地覆盖。

是笔记，而非神经元

有一个细节比这个响亮的名字更重要：“做梦”不会改变Claude底层模型的权重。相反，学习成果以纯文本笔记和结构化操作手册的形式存储。智能体并没有变成另一个模型，只是得到了一本组织得更好的笔记本。这一定位也将该功能与重新训练区分开来：改进积累在团队可以阅读并审核的文件中，而不是锁定在网络内部的参数里。

用户也可以掌控更新的应用方式。他们可以选择记忆库的更新自动生效，还是等待人工批准后再生效。

在研究预览阶段，“做梦”支持三个模型：claude-opus-4-8、claude-opus-4-7和claude-sonnet-4-6。访问受到限制：企业组织必须申请访问权限才能使用该功能，因此并非每位Claude开发者今天都能直接开启它。

Harvey六倍结果为何重要

Harvey的测试结果是本次发布的核心指标，而且它来自一个要求严苛的领域。法律工作奖赏精确性、惩罚不一致性，因此是对智能体记忆能力的合理压力测试。

不过，这只是一个合作伙伴和一类基准测试的结果。来自研究预览阶段单一早期测试者的结果只是一个信号，并不能保证该功能在所有行业中的表现。更明确的证据将取决于更广泛的开放程度，而目前这需要经过批准的申请。

对AI智能体的更大意义

“做梦”与大会上发布的其他互补功能一同亮相。那些功能此后已进入更大范围的公开测试，而“做梦”仍处于申请访问的限制之中。

由于学习成果以纯文本和结构化操作手册的形式存在，人类可以真正读到智能体认为自己知道了什么。

同样值得关注的是风险。任何对信息进行总结和整合的系统，也可能把错误一并整合，误将错误的教训当作正确的结论并整齐归档。Anthropic的设计选择——保留原始数据并提供人工批准——似乎正是针对这一问题。

对于正在评估该功能的团队而言，值得关注的指标非常具体：访问权限是否会突破申请门槛而扩大，Harvey或其他合作伙伴是否会公布更完整的结果，以及人工批准在大规模应用中是否切实可行。这些问题目前都还没有定论。

声明：原报道由Diego Almada Lopez编辑。