Anthropic联合创始人Jack Clark已将其对人工智能系统能够完全自我改进的时间预测提前。他此前预计完全的递归自我改进（RSI）将在2028年底实现，如今他预计这一目标将在2027年到来。

Clark于2026年10月12日在其Import AI通讯中宣布了这一修订后的时间线。他并未将这一变化归因于某一项单一突破，而是指出数学和自动化研发等领域的一系列基准测试数据显示出快速进展。

递归自我改进究竟意味着什么

从技术上讲，完全的RSI是指能够在无需人工干预的情况下增强自身设计和能力的自主AI系统。简单来说，模型将不再等待人类来构建它的下一个版本，而是自己动手构建。这一定义也解释了为何这一时间线的意义超出Anthropic本身：到那时，AI能力提升的节奏将不再由人类研究团队决定——这正是Amodei安全警告所针对的情景。

提前预测背后的数据

多个数据点支撑着这一提前的时间线。2026年8月，基于Anthropic Claude模型构建的AI智能体主导了26%的核心AI研发任务。在智能体参与的任务中，超过90%至少达到了协作级别的参与程度，即被归类为AL3或更高水平。

根据研究结果，Anthropic目前约有30,000个AI智能体并发运行。据报道，监督这些智能体的安全监控器显示出的覆盖率较低。

Vals AI的RSI指数预计，Anthropic机器学习工程工作的全面自动化可能在2027年7月至8月左右实现。综合来看，这些内部研究数据和第三方指数为读者提供了两个参考点，用以判断这一预测在未来一年能否成立。

呼吁谨慎的CEO

2026年9月，Anthropic CEO Dario Amodei发布文章，呼吁前沿AI开发应有节制推进，并承认与RSI相关的风险正在加速。Amodei一直倡导通过行业协调行动来管理这些风险。这一序列使Anthropic处于一个值得注意的位置：实验室的一位联合创始人正在将其RSI预期时间提前，而其首席执行官却要求整个行业放慢节奏。

对AI行业的意义

对政策制定者而言，缩短的时间线压缩了采取行动的窗口。围绕2028年底到来而设计的监管框架，在预期日期变为2027年之后，效果将大不相同。Amodei对协调推进节奏的呼吁，实际上是在邀请各国政府和行业在预测成为现实之前采取行动。

接下来有几个具体指标值得关注。首先是Anthropic未来披露的信息中，智能体主导的研发任务占比是否会继续攀升。其次是Vals AI的RSI指数——其对Anthropic在2027年7月至8月实现机器学习工程全面自动化的估计，是一个有时间标注、可验证的预测。第三是随着智能体数量增长，覆盖率将如何演变——约30,000个并发智能体在极少人工干预的情况下运行，是一个非同寻常的运营事实。