Meta于周四发布了 Muse Spark Open，这是一款拥有8160亿参数的开源权重模型，Meta称其为同类中最强的美国模型。Meta在 X上宣布发布 时表示，该模型可在家中的两台苹果M5 Ultra Mac Studio上运行。

Meta的模型卡显示，Muse Spark Open采用混合专家架构，每个token仅激活其8160亿参数中的420亿——这种稀疏设计使每个token的计算量与激活部分挂钩，但硬件仍需容纳完整的权重集合。该模型接受文本、图像、视频和音频输入并输出文本，上下文窗口高达100万token。Meta将该模型定位于编程和智能体工作，目标包括长周期任务、软件工程和多步推理。

两台Mac Studio，约1TB内存

每台M5 Ultra Mac Studio配备最高512GB统一内存，两台机器合计可提供约1TB内存——Meta在公告中表示，这足以存储整个模型。该模型在苹果MLX框架上本地运行。内存是此类硬件的决定性约束：该模型的标称要求远超任何单块GPU所能提供的能力，这也是其参考配置由两台机器而非单个加速器组成的原因。

苹果将于10月下旬发货512GB配置，但尚未公布价格——这一数字将决定Meta所描述的双机方案的实际成本。目前256GB版M5 Ultra Mac Studio售价为10,799美元，这意味着四台机器（合计约1TB）税前需花费43,196美元。Meta的模型卡显示，Spark Open的NVFP4版本至少需要700GB GPU内存，而BF16版本则需要至少2TB。

在Meta的演示中，基于Spark Open构建的Muse Code向开源Mastodon客户端Ice Cubes提交了代码更改。它还驱动DaVinci Resolve视频编辑器分析素材并裁剪竖屏画面。

Spark在Artificial Analysis上得39分，低于三个中国竞争对手

Meta的"最强"说法仅限于美国模型。Meta自己的表格显示，Spark Open在Artificial Analysis智能指数上得分为39，而多个中国开源权重模型排名更高：小米的MiMo-V2.6-Pro为46分，GLM-5.3为45分，月之暗面的Kimi K3为44分。

Spark Open在其列出的竞争对手中，在工具使用测试JobBench（61.8分）和MCP-Atlas（89.2分）上领先，并在无工具的HLE-Diamond上领先。Kimi K3和GLM 5.3则在终端编程、更长的软件工程任务以及GDPVal-AA专业工作基准上超越它。按Meta自己的表格，此次发布登顶美国开源权重领域，但未能达到开源权重整体领先水平——更广泛的用量数据为这一差距提供了注脚。

根据Hugging Face的评估，截至2026年3月的一年里，中国模型占下载量的41%，超过了美国模型。9月，OpenRouter表示开源权重模型占来自美国请求的token量的60%，其中大部分来自中国实验室。

"我等了这么久，终于等到美国开源权重模型重新崛起，"Interconnects作者Nathan Lambert 在X上写道。他还补充道："仍有许多工作要做！"

托管与许可

七家合作伙伴托管Spark Open：Together AI、Fireworks AI、Baseten、Groq、Modal、Nebius和OpenRouter，开发者无需自行下载权重即可获得API访问。权重可在Hugging Face、Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden和Microsoft Foundry Models上获取。Meta依据Muse Model License提供该模型，该许可允许许多开发者免费使用，但商业条款有限。

此次发布扭转了 Meta四月的策略，当时在新任AI负责人Alexandr Wang的领导下，Muse Spark以闭源专有形式发布，Meta称这是对其AI工作的全面改革。开源权重将参数交到任何人手中，供下载、运行和微调——这也是Meta在Muse Spark产品线之前的立场。