蚂蚁集团机器人业务灵波启动首轮外部融资,目标15亿元
要点速览
- •灵波科技正在进行首轮外部融资,目标约2.06亿美元,并计划在2026年底前启动第二轮融资,可能成为中国机器人“大脑”赛道融资速度最快的初创企业。
- •其 LingBot-VLA 2.0 模型使用约60,000小时真实机器人任务数据训练,目前已兼容来自17个品牌的20多种机器人配置,包括 Unitree 和 AgiBot。
- •灵波的开源模型在 GitHub 上获得接近30,000个星标,约为国内排名第二团队的2.7倍。
- •首席科学家沈宇军表示,机器人领域尚未迎来真正突破,因为仍缺乏实现重大进展所需的数百万小时数据。
- •灵波最终估值将取决于其模型是否具备跨平台能力、是否可支持大规模部署,以及能否形成自我强化的数据飞轮。

蚂蚁集团(HK: 6688)旗下机器人子公司灵波科技,近日启动了首轮外部融资,目标募集15亿元人民币(约2.06亿美元)。公司还计划在2026年底前进行第二轮融资,这将使其成为中国机器人“大脑”赛道中融资节奏最快的初创企业。
为何聚焦机器人“大脑”?
自成立以来,灵波科技一直由母公司蚂蚁集团全额资助。如今寻求外部资本,原因在于蚂蚁集团正面临日益增加的计算资源预算压力,同时还在其他业务板块持续投入AI项目。分析人士指出,蚂蚁已经向灵波投入了比通常顶级初创企业早期融资轮次更高的资金。
灵波的核心方向,是为机器人构建“脑”——也就是帮助机器人感知世界、做出决策并执行动作的软件和AI模型。灵波押注,一个强大的单一“大脑”可以适配多种不同的机器人本体。
公司将这一策略称为“一个大脑,多台机器”,其思路与一家美国公司 Physical Intelligence 类似。后者尽管自身制造的机器人不多,估值仍超过110亿美元。
灵波还将为支付宝开发的技术进行再利用。支付宝是蚂蚁集团旗下的移动支付应用,其中包括高速交易和在不确定条件下进行实时决策的系统,这些技术被重新用于帮助机器人理解并作用于物理世界。
灵波的模型栈名为 LingBot,覆盖视觉、深度感知、地图构建和视频理解等多个领域。其旗舰模型 LingBot-VLA 2.0 使用约60,000小时的真实机器人任务数据训练而成。该模型目前可兼容来自17个品牌的20多种机器人配置,包括 Unitree 和 AgiBot。
灵波的模型在 GitHub 上也引发了广泛关注,星标数接近30,000,约为国内排名第二团队的2.7倍。
截至目前,灵波已获得投资者的强烈兴趣。据报道,一些投资机构甚至在融资轮正式启动前就已主动接触。上海世界人工智能大会期间,也有投资者直接前往灵波展台考察技术并表达兴趣。
目前,流入具身智能的资本中,大约有一半投向了构建“脑”——即感知和决策模型——的公司,而不是实体硬件,这一比例还在上升。
中国政府已在最新的“十五五”规划中将机器人和“具身智能”列为重点方向,并为该行业提供数十亿美元的补贴和支持。
Cryptopolitan 报道称,自2025年初以来,蚂蚁集团已主导至少12家机器人公司的融资轮次,其中包括面向人形机器人初创公司 Zeroth 的一轮7,358万美元融资。
灵波能否证明其高估值合理?
尽管公司增长迅速、投资者兴趣不断上升,灵波首席科学家沈宇军对前方挑战保持坦率。他表示,由于缺乏实现真正突破所需的数百万小时数据,机器人领域尚未迎来自己的“GPT-1时刻”。
融资结束后,灵波仍将是蚂蚁集团在具身智能和物理AI领域的主要业务。母公司将继续在基础设施、数据和部署方面提供支持。
业内人士称,公司的最终估值将取决于多个因素,包括 LingBot 模型是否能清晰证明其在多种机器人类型和任务上的跨平台能力。
公司不仅需要证明自己已准备好进行大规模部署,还必须建立有效的“数据飞轮”——即更多使用带来更多数据,更多数据提升模型能力,进而推动更多使用。最后,灵波还需要从蚂蚁集团内部项目成长为真正的全球物理AI平台。
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